在进行投标测算模型时，通常需要收集以下数据来支持分析和预测：
历史数据：投标测算模型的有效性很大程度上依赖于历史数据的分析。这包括公司过去的投标记录、中标率、项目成本、利润率等数据。通过分析历史数据，可以找出规律和趋势，为未来投标提供参考。
市场数据：市场数据对投标测算模型也至关重要。包括市场需求、竞争对手的报价、行业发展趋势等信息。这些数据可以帮助公司更好地了解市场环境，制定合适的投标策略。
成本数据：准确的成本数据是投标测算模型的基础。需要收集项目所需的劳动力、材料、设备等成本数据。同时，还要考虑间接成本、管理费用等因素，确保投标价格覆盖所有成本并能够获利。
技术数据：有些项目可能需要技术支持或特定的专业知识。在投标测算模型中，需要考虑这些技术要求，并评估公司是否有能力提供相应的技术支持。
风险数据：投标过程中需要考虑各类风险，包括市场风险、技术风险、合同风险等。通过收集和分析相关风险数据，可以在投标模型中考虑风险因素，制定相应的风险管理策略。
除了以上数据来源，还可以通过市场调研、竞争对手分析、专家意见等方式获取更多数据支持。在实际操作中，可以建立数据库来存储和管理这些数据，以便随时调取和更新。
投标测算模型的准确性和可靠性取决于数据的质量和全面性，因此在收集数据时要尽可能多地考虑各种因素，并确保数据的准确性和及时性。