文档搜索引擎在应对动态变化的文档集合时，可以采取以下策略：
实时更新：确保搜索引擎能够实时监测文档集合的变化，并及时更新索引。可以通过定时扫描文档集合、使用增量索引等方式实现实时更新。
动态调整权重：根据文档的热度、相关性等因素动态调整文档的权重，确保搜索结果的准确性和实时性。
排除过时文档：定期清理过时、无效的文档，避免这些文档影响搜索结果的质量。
引入机器学习算法：利用机器学习算法对文档集合进行分析，提高搜索引擎对动态变化文档的适应能力。
提供个性化推荐：根据用户的搜索历史、行为等数据，为用户提供个性化推荐，满足用户对动态变化文档的需求。
例如，某企业的知识库文档不断更新，可以通过定时任务来实现每日对文档集合的更新，同时使用机器学习算法对新文档进行分析，提高搜索结果的准确性。另外，可以根据用户的搜索行为对搜索结果进行动态调整，提高用户体验。
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