一种基于大数据的DSP广告分析系统[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 110223110 A(43)申请公布日 2019.09.10

(21)申请号 201910448204.4(22)申请日 2019.05.27

(71)申请人 浙江华坤道威数据科技有限公司

地址 310016 浙江省杭州市江干区华联时

代大厦A幢2404室(72)发明人 孟宪坤　张蕾　刘杰　

(74)专利代理机构 杭州信义达专利代理事务所

(普通合伙) 33305

代理人 施建勇(51)Int.Cl.

G06Q 30/02(2012.01)

权利要求书2页 说明书7页 附图1页

()发明名称

一种基于大数据的DSP广告分析系统(57)摘要

本发明公开一种基于大数据的DSP广告分析系统，包括广告数据初步获取模块、广告数据整合单元、控制器、云存储模块、广告数据分析模块、广告投放效果计算模块、筛选模块和广告推送模块，所述广告数据初步获取模块用于获取广告数据信息，所述广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息，本发明通过广告数据分析模块个广告投放效果计算模块的设置，对广告的宣传范围、宣传力度以及投放的效果进行分析，便于人们对广告的宣传效果做出简便的判断，从而对广告所对应的商品进行选择，有利于帮助人们对商品进行更好的选择。

CN 110223110 ACN 110223110 A

权　利　要　求　书

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1.一种基于大数据的DSP广告分析系统，其特征在于，包括广告数据初步获取模块、广告数据整合单元、显示屏、控制器、云存储模块、广告数据分析模块、广告投放效果计算模块、筛选模块和广告推送模块；

所述广告数据初步获取模块用于获取广告数据信息，所述广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，得出不同种类的广告在每个地区内的网络浏览量信息、地区与投放点之间的距离、地区内的网络点击量信息以及购买量信息；

所述广告数据整合单元将整合后的广告数据信息传输到控制器，所述控制器接收广告数据整合单元传输的广告数据信息并将数据信息传输到广告数据分析模块，所述广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，得出当网络浏览量等于0时，地区与投放点之间的距离，总结出广告的宣传范围，同时根据地区的宣传力度=网络点击量信息/网络浏览量信息得出每个地区的宣传力度；

所述广告数据分析模块将广告数据分析的结果传输到广告投放效果计算模块，所述广告投放效果计算模块接收广告数据分析模块传输的广告数据信息的分析结果并对广告的投放效果进行计算，具体的计算过程如下：

步骤一：广告投放效果计算模块自动提取不同种类的广告的各地区的网络点击量信息与地区人数信息，并根据不同种类的广告各地区的网络点击量信息与地区人数信息计算出广告投放效果=该地区的网络点击量信息/地区人数信息；

所述广告投放效果计算模块将计算后的广告投放效果分别传输到筛选模块和云存储模块，所述云存储模块对广告投放效果计算模块传输的计算结果进行存储，所述筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，得出筛选的第一选取位、第二选取位以及第三选取位；

所述筛选模块将筛选结果传输到广告推送模块，所述广告推送模块接收筛选模块传输的筛选结果并根据筛选结果对广告的推送进行排序，所述广告推送模块的推送的推动排序根据上述的筛选选取位拟定；

所述推送模块将推送的结果传输到显示屏。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的DSP广告分析系统，其特征在于，所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，具体的分类整合过程如下：

步骤一：广告数据整合单元自动提取广告数据信息，并将广告数据信息依据地区、网络浏览量、网络点击量、广告种类、购买量以及地区人数分为地区信息、网络浏览量信息、网络点击量信息、广告种类信息、购买量信息以及地区人数信息；

步骤二：根据广告数据初步获取模块所采集的范围，对不同种类的广告进行地区划分，且划分的地区内的人数信息相同，将划分后的区域进行范围标记，以投放点为原点，向四周扩散，标定每个地区与原点之间的距离；

步骤三：根据上述的对采集范围进行划分，将不同种类的广告的网络浏览量信息的IP地址进行标定，同时将标定的IP地址归属到所划定的地区内，统计每个地区内的网络浏览量信息；

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步骤四：根据上述的对采集范围进行划分，将不同种类的广告的网络点击量信息的IP地址进行标定，同时将标定的IP地址归属到所划定的地区内，统计每个地区内的网络点击量信息；

步骤五：根据上述的采集范围进行划分，将不同种类的广告所对应的购买量信息也分地区进行统计。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的DSP广告分析系统，其特征在于，所述广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，具体的分析过程如下：

步骤一：根据上述得出的宣传范围的地区划分信息以及网络浏览量，对不同种类的广告的宣传范围进行分析，具体为：

S1：广告数据分析模块对每个地区广告网络浏览量与地区与原点的距离进行比对，计算出地区的距离与网络浏览量的关系，将不同地区之间的网络浏览量进行比对，同理将不同地区之间的距离进行比对，根据不同地区之间的网络浏览量与距离之间的相对比值得出相应的恒定比例数M；

S2：根据上述的的距离与网络浏览量的得出的恒定比例数M，对更远距离的地区进行网络浏览量的预测，将网络浏览量等于0时，计算出地区与投放点之间的距离，从而得到该广告的宣传范围；

步骤二：根据上述的网络点击量信息与网络浏览量信息，对不同种类的广告的宣传力度进行分析，具体为：

S1：将每一块地区内的网络浏览量与网络点击量进行提取，根据地区的宣传力度=网络点击量信息/网络浏览量信息，计算出每个地区的宣传力度；

S2：根据每个地区的宣传力度进行比对，得出宣传力度之间的变化值N，当N的值变化越小，且不会出现浮动，说明该广告的宣传力度稳定。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的DSP广告分析系统，其特征在于，所述筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，具体的筛选过程如下：

步骤一：筛选模块西东提取投放效果计算模块与广告数据分析模块所得出的不同种类的广告分析计算结论；

步骤二：根据不同种类的广告分析出的宣传力度、宣传范围以及投放效果对广告的优劣进行判定，具体为：

S1：将不同种类的广告的宣传范围、宣传力度以及投放效果进行从大到小依次排序；S2：根据不同种类的广告的排序结果对广告进行筛选，具体为：SS1：第一选取位，选取宣传范围、宣传力度以及投放效果均为第一的某种广告；SS2：第二选取位，某广告只存在上述三项中的两项第一的选取，首先选取宣传范围以及投放效果第一的某种广告，其次选取投放效果第一以及宣传力度第一的某种广告，最后选取宣传范围以及宣传力度第一的某种广告；

SS3：第三选取位，某广告只存在上述三项中的一项第一的选取，首先选取广告投放效果第一的某种广告，其次选取宣传范围第一的某种广告，最后选取宣传力度第一的某种广告。

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一种基于大数据的DSP广告分析系统

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技术领域

[0001]本发明涉及DSP广告分析技术领域，具体为一种基于大数据的DSP广告分析系统。背景技术

[0002]广告,顾名思义,就是广而告之,即向社会广大公众告知某件事物。广告就其含义来说,有广义和狭义之分。广义广告是指不以营利为目的的广告,如公告,政党、宗教、教育、文化、市政、社会团体等方面的启事、声明等。狭义广告是指以营利为目的的广告,通常指的是商业广告,或称经济广告，它是工商企业为推销商品或提供服务，以付费方式,通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段，商品广告就是这样的经济广告。[0003]现有专利申请公布号为CN1038201A的一种广告分析系统及方法，该广告分析系统及方法解决了现有的广告投放系统无法追踪用户是否真有阅览广告商所投放的广告，也就无法提供给广告商其所投放的广告的实际阅览效果，但是该广告分析系统及方法无法对广告的相关数据信息进行全面分析，同时，无法推送一些较为优质可靠的广告以及相关的商品，为此，我们提出一种基于大数据的DSP广告分析系统。发明内容

[0004]本发明的目的在于提供一种基于大数据的DSP广告分析系统，通过对广告数据的分析、广告投放效果的计算以及广告的筛选，对广告进行了优劣排序，便于人们选择广告所对应的商品。

[0005]本发明所要解决的技术问题为：

（1）对品台内的广告数据的分析不全面；（2）统一展示广告的种类，并没有进行推荐。[0006]本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的DSP广告分析系统，包括广告数据初步获取模块、广告数据整合单元、显示屏、控制器、云存储模块、广告数据分析模块、广告投放效果计算模块、筛选模块和广告推送模块。[0007]所述广告数据初步获取模块用于获取广告数据信息，所述广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，得出不同种类的广告在每个地区内的网络浏览量信息、地区与投放点之间的距离、地区内的网络点击量信息以及购买量信息。

[0008]所述广告数据整合单元将整合后的广告数据信息传输到控制器，所述控制器接收广告数据整合单元传输的广告数据信息并将数据信息传输到广告数据分析模块，所述广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，得出当网络浏览量等于0时，地区与投放点之间的距离，总结出广告的宣传范围，同时根据地区的宣传力度=网络点击量信息/网络浏览量信息得出每个地区的宣传力度。

[0009]所述广告数据分析模块将广告数据分析的结果传输到广告投放效果计算模块，所

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述广告投放效果计算模块接收广告数据分析模块传输的广告数据信息的分析结果并对广告的投放效果进行计算，具体的计算过程如下：

步骤一：广告投放效果计算模块自动提取不同种类的广告的各地区的网络点击量信息与地区人数信息，并根据不同种类的广告各地区的网络点击量信息与地区人数信息计算出广告投放效果=该地区的网络点击量信息/地区人数信息。

[0010]所述广告投放效果计算模块将计算后的广告投放效果分别传输到筛选模块和云存储模块，所述云存储模块对广告投放效果计算模块传输的计算结果进行存储，所述筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，得出筛选的第一选取位、第二选取位以及第三选取位。

[0011]所述筛选模块将筛选结果传输到广告推送模块，所述广告推送模块接收筛选模块传输的筛选结果并根据筛选结果对广告的推送进行排序，所述广告推送模块的推送的推动排序根据上述的筛选选取位拟定。

[0012]所述推送模块将推送的结果传输到显示屏。[0013]优选的，所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，具体的分类整合过程如下：

步骤一：广告数据整合单元自动提取广告数据信息，并将广告数据信息依据地区、网络浏览量、网络点击量、广告种类、购买量以及地区人数分为地区信息、网络浏览量信息、网络点击量信息、广告种类信息、购买量信息以及地区人数信息；

步骤二：根据广告数据初步获取模块所采集的范围，对不同种类的广告进行地区划分，且划分的地区内的人数信息相同，将划分后的区域进行范围标记，以投放点为原点，向四周扩散，标定每个地区与原点之间的距离；

步骤三：根据上述的对采集范围进行划分，将不同种类的广告的网络浏览量信息的IP地址进行标定，同时将标定的IP地址归属到所划定的地区内，统计每个地区内的网络浏览量信息；

步骤四：根据上述的对采集范围进行划分，将不同种类的广告的网络点击量信息的IP地址进行标定，同时将标定的IP地址归属到所划定的地区内，统计每个地区内的网络点击量信息；

步骤五：根据上述的采集范围进行划分，将不同种类的广告所对应的购买量信息也分地区进行统计。[0014]优选的，所述广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，具体的分析过程如下：

步骤一：根据上述得出的宣传范围的地区划分信息以及网络浏览量，对不同种类的广告的宣传范围进行分析，具体为：

 S1：广告数据分析模块对每个地区广告网络浏览量与地区与原点的距离进行比对，计算出地区的距离与网络浏览量的关系，将不同地区之间的网络浏览量进行比对，同理将不同地区之间的距离进行比对，根据不同地区之间的网络浏览量与距离之间的相对比值得出相应的恒定比例数M；

S2：根据上述的的距离与网络浏览量的得出的恒定比例数M，对更远距离的地区进行网络浏览量的预测，将网络浏览量等于0时，计算出地区与投放点之间的距离，从而得到该广

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告的宣传范围；

步骤二：根据上述的网络点击量信息与网络浏览量信息，对不同种类的广告的宣传力度进行分析，具体为；

S1：将每一块地区内的网络浏览量与网络点击量进行提取，根据地区的宣传力度=网络点击量信息/网络浏览量信息，计算出每个地区的宣传力度；

S2：根据每个地区的宣传力度进行比对，得出宣传力度之间的变化值N，当N的值变化越小，且不会出现浮动，说明该广告的宣传力度稳定。[0015]优选的，所述筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，具体的筛选过程如下：

步骤一：筛选模块西东提取投放效果计算模块与广告数据分析模块所得出的不同种类的广告分析计算结论；

步骤二：根据不同种类的广告分析出的宣传力度、宣传范围以及投放效果对广告的优劣进行判定，具体为：

S1：将不同种类的广告的宣传范围、宣传力度以及投放效果进行从大到小依次排序；S2：根据不同种类的广告的排序结果对广告进行筛选，具体为：SS1：第一选取位，选取宣传范围、宣传力度以及投放效果均为第一的某种广告；SS2：第二选取位，某广告只存在上述三项中的两项第一的选取，首先选取宣传范围以及投放效果第一的某种广告，其次选取投放效果第一以及宣传力度第一的某种广告，最后选取宣传范围以及宣传力度第一的某种广告；

SS3：第三选取位，某广告只存在上述三项中的一项第一的选取，首先选取广告投放效果第一的某种广告，其次选取宣传范围第一的某种广告，最后选取宣传力度第一的某种广告。

[0016]本发明的有益效果：

（1）广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，根据广告数据整合单元的设置，将广告依据地区、网络浏览量、网络点击量、广告种类、购买量以及地区人数进行分类，便于技术人员清楚的了解该广告的数据分析，使得广告的数据分析更清晰化，更直观化；

（2）广告数据整合单元将整合后的广告数据信息传输到控制器，控制器接收广告数据整合单元传输的广告数据信息并将数据信息传输到广告数据分析模块，广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，广告数据分析模块将广告数据分析的结果传输到广告投放效果计算模块，广告投放效果计算模块接收广告数据分析模块传输的广告数据信息的分析结果并对广告的投放效果进行计算，通过广告数据分析模块个广告投放效果计算模块的设置，对广告的宣传范围、宣传力度以及投放的效果进行分析，便于人们对广告的宣传效果做出简便的判断，从而对广告所对应的商品进行选择，有利于帮助人们对商品进行更好的选择；

（3）广告投放效果计算模块将计算后的广告投放效果分别传输到筛选模块和云存储模块，云存储模块对广告投放效果计算模块传输的计算结果进行存储，筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，通过筛选模块的设置，对平台的各个

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广告按照一定的筛选顺序进行筛选，向人们推荐更好的，更可靠的商品，避免人们在对商品的市场一无所知的情况下胡乱的购买，造成一些不必要的损失。附图说明

[0017]下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

[0018]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。[0019]请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的DSP广告分析系统，包括广告数据初步获取模块、广告数据整合单元、显示屏、控制器、云存储模块、广告数据分析模块、广告投放效果计算模块、筛选模块和广告推送模块。

[0020]所述广告数据初步获取模块用于获取广告数据信息，所述广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，得出不同种类的广告在每个地区内的网络浏览量信息、地区与投放点之间的距离、地区内的网络点击量信息以及购买量信息。

[0021]所述广告数据整合单元将整合后的广告数据信息传输到控制器，所述控制器接收广告数据整合单元传输的广告数据信息并将数据信息传输到广告数据分析模块，所述广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，得出当网络浏览量等于0时，地区与投放点之间的距离，总结出广告的宣传范围，同时根据地区的宣传力度=网络点击量信息/网络浏览量信息得出每个地区的宣传力度。

[0022]所述广告数据分析模块将广告数据分析的结果传输到广告投放效果计算模块，所述广告投放效果计算模块接收广告数据分析模块传输的广告数据信息的分析结果并对广告的投放效果进行计算，具体的计算过程如下：

步骤一：广告投放效果计算模块自动提取不同种类的广告的各地区的网络点击量信息与地区人数信息，并根据不同种类的广告各地区的网络点击量信息与地区人数信息计算出广告投放效果=该地区的网络点击量信息/地区人数信息。

[0023]所述广告投放效果计算模块将计算后的广告投放效果分别传输到筛选模块和云存储模块，所述云存储模块对广告投放效果计算模块传输的计算结果进行存储，所述筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，得出筛选的第一选取位、第二选取位以及第三选取位。

[0024]所述筛选模块将筛选结果传输到广告推送模块，所述广告推送模块接收筛选模块传输的筛选结果并根据筛选结果对广告的推送进行排序，所述广告推送模块的推送的推动排序根据上述的筛选选取位拟定。

[0025]所述推送模块将推送的结果传输到显示屏。

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所述广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初

步获取的数据信息进行分类整合，具体的分类整合过程如下：

步骤一：广告数据整合单元自动提取广告数据信息，并将广告数据信息依据地区、网络浏览量、网络点击量、广告种类、购买量以及地区人数分为地区信息、网络浏览量信息、网络点击量信息、广告种类信息、购买量信息以及地区人数信息；

步骤二：根据广告数据初步获取模块所采集的范围，对不同种类的广告进行地区划分，且划分的地区内的人数信息相同，将划分后的区域进行范围标记，以投放点为原点，向四周扩散，标定每个地区与原点之间的距离；

步骤三：根据上述的对采集范围进行划分，将不同种类的广告的网络浏览量信息的IP地址进行标定，同时将标定的IP地址归属到所划定的地区内，统计每个地区内的网络浏览量信息；

步骤四：根据上述的对采集范围进行划分，将不同种类的广告的网络点击量信息的IP地址进行标定，同时将标定的IP地址归属到所划定的地区内，统计每个地区内的网络点击量信息；

步骤五：根据上述的采集范围进行划分，将不同种类的广告所对应的购买量信息也分地区进行统计。

[0027]所述广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，具体的分析过程如下：

步骤一：根据上述得出的宣传范围的地区划分信息以及网络浏览量，对不同种类的广告的宣传范围进行分析，具体为：

S1：广告数据分析模块对每个地区广告网络浏览量与地区与原点的距离进行比对，计算出地区的距离与网络浏览量的关系，将不同地区之间的网络浏览量进行比对，同理将不同地区之间的距离进行比对，根据不同地区之间的网络浏览量与距离之间的相对比值得出相应的恒定比例数M；

S2：根据上述的的距离与网络浏览量的得出的恒定比例数M，对更远距离的地区进行网络浏览量的预测，将网络浏览量等于0时，计算出地区与投放点之间的距离，从而得到该广告的宣传范围；

步骤二：根据上述的网络点击量信息与网络浏览量信息，对不同种类的广告的宣传力度进行分析，具体为：

S1：将每一块地区内的网络浏览量与网络点击量进行提取，根据地区的宣传力度=网络点击量信息/网络浏览量信息，计算出每个地区的宣传力度；

S2：根据每个地区的宣传力度进行比对，得出宣传力度之间的变化值N，当N的值变化越小，且不会出现浮动，说明该广告的宣传力度稳定。

[0028]所述筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，具体的筛选过程如下：

步骤一：筛选模块西东提取投放效果计算模块与广告数据分析模块所得出的不同种类的广告分析计算结论；

步骤二：根据不同种类的广告分析出的宣传力度、宣传范围以及投放效果对广告的优劣进行判定，具体为：

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S1：将不同种类的广告的宣传范围、宣传力度以及投放效果进行从大到小依次排序；S2：根据不同种类的广告的排序结果对广告进行筛选，具体为：SS1：第一选取位，选取宣传范围、宣传力度以及投放效果均为第一的某种广告；SS2：第二选取位，某广告只存在上述三项中的两项第一的选取，首先选取宣传范围以及投放效果第一的某种广告，其次选取投放效果第一以及宣传力度第一的某种广告，最后选取宣传范围以及宣传力度第一的某种广告；

SS3：第三选取位，某广告只存在上述三项中的一项第一的选取，首先选取广告投放效果第一的某种广告，其次选取宣传范围第一的某种广告，最后选取宣传力度第一的某种广告。

[0029]本发明在工作时，广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，广告数据整合单元将整合后的广告数据信息传输到控制器，控制器接收广告数据整合单元传输的广告数据信息并将数据信息传输到广告数据分析模块，广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，广告数据分析模块将广告数据分析的结果传输到广告投放效果计算模块，广告投放效果计算模块接收广告数据分析模块传输的广告数据信息的分析结果并对广告的投放效果进行计算，广告投放效果计算模块将计算后的广告投放效果分别传输到筛选模块和云存储模块，云存储模块对广告投放效果计算模块传输的计算结果进行存储，筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选。

[0030]本发明通过广告数据初步获取模块将初步获取到的数据信息传输到广告数据整合单元，广告数据整合单元接收广告数据初步获取模块传输的广告数据信息并对初步获取的数据信息进行分类整合，根据广告数据整合单元的设置，将广告依据地区、网络浏览量、网络点击量、广告种类、购买量以及地区人数进行分类，便于技术人员清楚的了解该广告的数据分析，使得广告的数据分析更清晰化，更直观化。

[0031]同时广告数据整合单元将整合后的广告数据信息传输到控制器，控制器接收广告数据整合单元传输的广告数据信息并将数据信息传输到广告数据分析模块，广告数据分析模块接收控制器传输的广告数据信息并对广告数据信息进行分析，广告数据分析模块将广告数据分析的结果传输到广告投放效果计算模块，广告投放效果计算模块接收广告数据分析模块传输的广告数据信息的分析结果并对广告的投放效果进行计算，通过广告数据分析模块个广告投放效果计算模块的设置，对广告的宣传范围、宣传力度以及投放的效果进行分析，便于人们对广告的宣传效果做出简便的判断，从而对广告所对应的商品进行选择，有利于帮助人们对商品进行更好的选择。

[0032]同时广告投放效果计算模块将计算后的广告投放效果分别传输到筛选模块和云存储模块，云存储模块对广告投放效果计算模块传输的计算结果进行存储，筛选模块接收广告投放效果计算模块传输的计算结果并对广告进行筛选，通过筛选模块的设置，对平台的各个广告按照一定的筛选顺序进行筛选，向人们推荐更好的，更可靠的商品，避免人们在对商品的市场一无所知的情况下胡乱的购买，造成一些不必要的损失。[0033]以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的

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结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

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说　明　书　附　图

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图1

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