基于卷积神经网络的快速体成像方法[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于卷积神经网络的快速体成像方法专利类型：发明专利

发明人：袁菁,骆清铭,张小宇,宁可夫申请号：CN2019109694.4申请日：20190718公开号：CN110349237A公开日：20191018

摘要：本发明涉及图像处理技术和显微成像技术，提出了一种基于卷积神经网络的快速体成像方法，该方法包括：S1搭建卷积神经网络结构；S2获取训练图像：用宽场显微镜和光学层析显微镜对样本进行轴向三维扫描成像；S3拆分形成图像对；S4训练卷积神经网络；S5重建光学层析图像。该方法能够从轴向采样率不足的宽场图像中恢复出不带背景荧光干扰的清晰完整三维图像，从软件层面上实现了快速体成像，相比于传统的体成像方法，该方法的实现更简单并且在保证成像速度的同时不损失分辨率。

申请人：华中科技大学

地址：430074 湖北省武汉市珞喻路1037号

国籍：CN

代理机构：杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：乔占雄

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