上海港港口物流与区域经济协同发展研究

JournalofShanhaiEconomicManaementColleeggg

第19卷第2期2021年3月

Vol.19No.2Mar.2021

:/DOI10.19702.cnki.semc.2021.02.004jj

()中图分类号:F552.7 文献标识码:A 文章编号:1672-3988202102-0027-13

上海港港口物流与区域经济协同发展研究

陈 娜

()福建师范大学,福建 福州350117

摘 要:以上海为研究对象,通过正确选择评价方法、合理建立评价指标、系统分析上海港港口物流与上海市经济协同发展的态势,进而对其进行综合评价。采用熵权法计算上海港港口物流与上海市经济这两个子系统的权重,以此计算出这两个子系统序参量的有序度,并通过这两个子系统序参量来构建协同度模型进行分析。结果表明:上海港港口物流与上海市经济协同度大体上呈上升趋势,其间经历的四个发展阶段分别是极度协同阶段、高度协同阶段、中度协同阶段以及低度协同阶段。2上海市经济018年,与上海港港口物流进入极度协同的发展阶段,但协同效应的趋势放缓。关键词:港口物流;协同度;上海港;有序度

引言 一、

之间的相互合作,从而促进上海市经济的发展。随着上海企业与国际企业之间贸易量的增加,上海市对海运的需求也逐渐加大,这将会促进上海港港口物流的发展。

近年来,上海港港口物流从原有的集装箱运输功能转变为综合服务功能,港口为需求者提供一些综合性服务,如仓储、加工、包装、运输。港口物流成本低于陆路运输、海上运输以及陆空运输的成本,在国际贸易中占有举足轻重的地位,港口周边的水陆交通发达。由于这些优势,港口地区的经济也得到了迅速的发展。

上海地理位置优越,位于长江三角洲城市群,隔着东海与日本的九州岛相望,与杭州是邻居。上海是长江的入海口,上海港为沿岸提供海运交通从而对上海的对外贸易作出贡献。除了优越的地理条件外,上海还具备完善的基础设施、完备的贸易服务体系、储备充足的优秀人才以及发达的交通网络,这也促进了上海港港口物流的发展。本文以上海港为例,建立港口物流评价指标和上海市经济评价指标,并利用熵权法来计算各个评价指标的权重,然后建立上海港港口物流与上海市经济协同度模型来分析上海市经济和上海港港口物流的协同度,找出上海港港口物流与上海市经济协同发展的一些问题,并针对

收稿日期:2020-05-12

“一带一路”建设促进了上海对外贸易的发展,上海对外贸易的发展又促进了上海企业与国际企业

,作者简介:陈娜(女,福建福州人,福建师范大学协和学院经济与法学系副教授,研究方向:现代金融体系。1983- )

基金项目:福建省教育厅中青年教师教育科研项目“基于GA福建省绿色信贷财务脆弱性的权利价格压力测试”RCH模型,

()。JAT191112

—27—

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这些问题提出解决对策。文献回顾 二、

(一)国外研究现状

衡方法,提出了基于高层体系结构的分布式交互仿真框架,并利用系统模型语言建立了边境口岸物流系

]1

。统的模型[物流集群效应和港口经济JinunWanhirenMa结合灰色关联分析模型的理论基础、jg和Z

分析、仿真、优化和平ZhiwuDou和HonweiLi研究了综合运输体系下边境口岸物流系统的建模、g

的特点,构建了一个完整的物流集群效应模型的过程和框架,利用该模型分析了物流集群效应在我国城市港口中的作用,总结了物流集群效应相关指标对港口经济指标的排序,找出了影响港口经济发展的关键因

]2

。Y素[发展周期以及影响因素进行了详尽的研究,并在此基础uweiZhang对港口物流产业集群的概念、

上,从定量和定性两个角度系统地分析了青岛港口贸易与区域经济的互动发展,即贸易与区域经济,并选择

[]3

区位商数作为评价指标,从数据、格兰杰因果关系和预测方差三方面进行分析。

(二)国内研究现状

港口物流对区域经济影响的研究方法有以下几方面:朱文涛通过选取苏州生产总值、苏州港的货物吞吐量以及苏州三大产业的增加值来建立模型并得到以下结论:苏州港口物流能够促进苏州的农业、制

]4

。沈秦伟等根据脉冲响应函数、造业以及服务业发展[方差分析以及格兰杰因果关系检验得出港口物]5

。刘宏和高丽君从辽宁省港口物流发展现状,流的发展能够促进城市经济的发展[发现了辽宁省港口

物流的总体需求结构与供给结构的矛盾,并且提出能够改善辽宁省港口物流的总体需求结构与供给结

6]

。构的矛盾问题的有效建议[

学者对港口物流与区域经济协同发展的研究主要是从以下几方面展开阐述。任伟等运用灰色关联

度模型来分析河北的经济与河北港口物流的协同发展并得出结论:港口物流的发展是因为农业的发展

7]

。曹伊通过格兰杰因果关系检验得出曹妃甸的港口物流的发展能够带动促进农产品进出口而发展的[

]8

。周宁分析了区域经曹妃甸经济的发展,反过来曹妃甸经济的发展也能够促进曹妃甸港口物流的发展[]9

。曹炳汝和樊鑫通过建立引力模型和济的增长能够改善港口物流的基础建设从而促进港口物流的发展[

港口物流与腹地经济复合系统协同度模型来分析出港口引力与协同作用的比例关系,提出了促进腹地经济

]10

。曹峰建立哈肯模型,的发展是太仓港口建设的重点[并运用哈肯模型对港口物流和区域经济协同发展]11

。进行分析,根据分析得出的结论提出有效的建议[

(三)评述

综上所述,大部分学者运用格兰杰因果关系检验等检验方法来分析港口物流对区域经济的影响,也有用哈肯模型以及灰色关联度模型来分析区域经济与港口物流之间的协同关系,但是采用熵权法计算港口物流与区域经济这两个子系统的权重并构建协同度模型来进行实证分析的比较少。本文将采用熵权法计算上海港港口物流与上海市经济这两个子系统的权重,以此计算出上海港港口物流子系统序参量的有序度和上海市经济子系统序参量的有序度,通过这两个子系统序参量来构建协同度模型进行实证分析。上海港与上海市经济发展概况 三、

(一)上海港港口现状

1.货物吞吐量和集装箱吞吐量—28—

如图1所示,上海港的货物吞吐量偶尔有几年稍微有一点回落,但是总体上呈上升的趋势,其中上

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海港的货物吞吐量在2由于受全球经济危机的影响略有一点回落,但是经济危机过008-2009年期间,后上海港的货物吞吐量又立刻回升。上海港的集装箱吞吐量除了2008-2009年期间受全球经济影响下滑之外,在2其中2009-2018年期间呈上升趋势,018年上海港的集装箱吞吐量在2008-2018年期间是最高的。

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图1 2008-2018年上海港货物吞吐量和集装箱吞吐量变化

(二)上海市经济发展现状

1.总量指标

海市G将数据绘制成折线图,如图2所示。DP和GDP增长率情况,

(,上海市G中国统计年鉴》为了能够直观地了解上DP和财政收入的数据资料都来自《2009-2019)

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图2 2008-2018年上海市生产总值与生产总值增长率变化

的增长率波动较大,特别是2但是2008-2009年受全球经济危机的影响增速下降到7%左右,009-2010年上海市G带动了上海市服务行业的迅速发展,而2DP快速增长是由于上海世博会的举办,010-2012年由于上海世博会的拉动效应减弱使得上海的GDP增速降到最低,2012-2015年GDP增速小幅度地回落,推动上海市经济快速地发展,从而使得上海2016年上海通过拉动制造业促使上海实体经济振兴,

—29—

我们从图2可以看出,上海市生产总值(发展趋势与上海市的经济发展相适应。上海市GGDP)DP

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市GDP增量上升12%左右。

海市财政收入上升幅度最大,其原因是2虽然上海市财政010年上海世博会的举办。2016年到2017年,亿元。财政收入增长率从2017年的3.6%上升至2018年的7%。

由图3可知,上海市财政收入从2上008年到2018年逐年递增。特别是在2009年到2011年期间,

收入增长率下降,但是财政收入还是处于上升阶段,从2016年的06.13亿元增至2017年的62.26

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图3 2008-2018年上海市财政收入与上海市财政收入增长率变化

2.结构指标

展比较缓慢,这是因为上海市是国际金融中心,这几年都在大力发展第二产业和第三产业。第一产业增加值大体上呈平稳趋势,也是这三大产业中所占比重最低的。在2第二产业增加值呈009-2018期间,上升趋势,在2012年和2015年有轻微的波动。

由图4可知,在2上海市第二产业和第三产业都在迅猛地发展,而第一产业的发008-2018年期间,

—30—

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图4 2008-2018年上海市三大产业增加值变化

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3.贸易指标

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图5 2008-2018年上海市货物进出口总额以及社会消费品零售总额变化

上海地理位置优越,位于中国最大的城市群长江三角洲城市群,东面隔着东海和日本的九州岛相望,南面

与杭州相邻,同时上海是长江的入海口,为沿岸提供海运交通从而对上海的对外贸易作出贡献。从图5可以看出,上海市货物进出口呈下降趋势。2008-2009年受全球经济危机的影响,2009年以后我国应对经济危机所采取的措施初见成效,上海市的货物进出口总额也呈上升趋势。

消费不但促进再生产而且还能扩2008-2018年上海市社会消费品零售总额一直呈稳定上升趋势,4.投资指标

大投资,上海市社会消费品零售总额不断上升,促进了上海市经济的发展和人民生活水平的不断提高。

()外商投资企业投资总额1

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图6 2008-2018年上海市外商投资企业投资总额和外商投资企业投资总额增长率变化

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业投资总额的增长率从2008年到2009年呈现下降趋势,2010年上海世博会的举办带动了上海市经济的发展使得外商投资加大,从而促使上海市的外商投资企业投资总额在2外商投资企011年得到提升,业投资总额增长率在2011-2012年期间稍有回落。2012-2015年外商投资企业投资总额增长率上升快。2018年外商投资企业投资总额是2008-2018年这一段时间里最高的。

()全社会固定资产投资2

上海市外商投资企业投资总额从2上海市外商投资企008年到2018年一直呈现增长状态。然而,

。中国统计年鉴》 资料来源:2019年《

图7 2008-2018年上海市全社会固定资产投资以及全社会固定资产投资增长率变化

存在,并且全社会固定资产投资的增长率变动大。受全球经济危机的影响,上海市全社会固定资产投资总额的增长率在2008-2011年呈下降的趋势。2011-2013年上海市全社会固定资产投资在宏观的影响下,投资总额呈上升趋势,而且增长率很大幅度地上升。上海市全社会固定资产投资总额在2上海市的全社会固定资产投资是最高的。014-2015年呈现总体上升的趋势。2018年,研究方法 四、

(一)熵权法原理

系统状态不确定性的度量可以用熵来衡量,根据熵的性质①并运用熵加权方法进行计算,得知信息熵是从每个方案的原始信息中获得的。信息熵越小,信息的无序度越低,其信息的效用值越大,指标的权重越大。

熵的定义可以用下式表示②:

由图7可以看出,这期间上海市全社会固定资产投资总额处于上下波动状态,增长和减少的年份都

二)构建港口物流与区域经济的评价指标 (

港口物流子系统分为投入指标和产出指标,我们选取了集装箱吞吐量、货物吞吐量、生产用码头长度以及

—32—

。生产性泊位数来作为序参量。而区域经济子系统分为总量指标、结构指标、贸易指标、投资指标。见表1

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表1 港口物流与区域经济协同度评价指标体系

系统指标

准则指标投入指标

港口物流指标

产出指标总量指标

序参量(单位)生产性码头泊位个数(个)

生产用码头长度(米)货物吞吐量(吨)集装箱吞吐量(TEU)亿元)GDP(财政收入(亿元)

序参量有序度

X11

X12X13X14X21X22X23X24X25X26X27X28X29

结构指标

第一产业增加值(亿元)

第二产业增加值(亿元)第三产业增加值(亿元)货物进出口总额(亿元)社会消费品零售总额(亿元)全社会固定资产投资(亿元)外商投资企业投资总额(亿元)

区域经济指标

贸易指标

投资指标

(三)用熵权法计算两个子系统序参量的权重第一步,计算贡献度Pij。

第二步,用Ej来表示所有方案对属性Xj的贡献总量。

/(,。其中,常数K=1其中m为方案数,这样就能保证0≤E即Elnm)1,j≤j最大为1 d1-Ej=j

第四步,计算权重Wj。

。第三步,计算ddj属性下各方案贡献度的一致性程度)j(

(四)构建子系统有序度模型

系统有序度函数用功效函数来表示。

—33—

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序参量数量。X如果X就说明对子系统的贡献度也就越大。-1之间,iij在0j越大,

…,…,其中,Xi=1,2,m为子系统数量,=1,2,n为各个子系统内部jij为序参量对子系统的有序度,

各个序参量的分量的有序度可以合成子系统的有序度,因此本文采用加权求和法,数学表达式如下。

(五)构建子系统协同度模型

其中,XWiXWii为各子系统有序度,ijj为序参量分量有序度,j为权重。港口物流与区域经济两个子系统的协同度评价模型如下。

系统发展程度的组合协调水平用C来表示,港口物流子系统和区域经济子系统在t时刻的综合水平用F来表示,港口物流与区域经济两个子系统在t时刻的协同度用YY-1之间,Yt来表示。其中,t处于0t的,值越接近1,就表示区域经济子系统与港口物流子系统之间的协同度就越高;相反,则表示Yt越接近0两者的协同度越低。

(六)协同度等级划分

港口物流与区域经济协同度等级划分标准,见如下表2。Yt等级

实证分析 五、

(一)数据来源

经济子系统序参量的权重以及序参量的有序度,计算结果保留四位小数。

(二)计算结果

1.根据熵权法计算权重

计算2008-2018年间上海港港口物流与上海市经济的序参量指标的权重。如表3所示。

表3 上海港与上海市经济序参量权重

上海港港口物流

序参量货物吞吐量(万吨)—34—

权重0.3470

序参量亿元)GDP(

权重0.1107

区域经济序参量第三产业

增加值(亿元)

权重0.1819

,原始数据来源于中国统计年鉴(用E2009-2019年)xcel来计算上海港港口物流子系统与上海市

()0,0.5低度协同

()0.5,0.7中度协同

表2 港口物流与区域经济协同度等级划分标准

()0.7,0.9高度协同

()0.9,1极度协同

t

),港口物流子系统与区域经济子Xi=1,2i是区域经济子系统和港口物流子系统在t时刻的有序度(

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(续表)

集装箱吞吐量

(万TEU)生产性码头泊位个数(个)

0.61220.0200

财政收入(亿元)

0.21220.0069

货物进出口

总额(亿元)社会消费品零售总额(亿元)全社会固定资产投资(亿元)外商投资企业投资总额(亿元)

0.04150.14730.04070.2272

第一产业

增加值(亿元)

生产用

码头长度(米)

0.0209

第二产业

增加值(亿元)

0.0316

2.序参量有序度的计算

),和(通过计算可以得出,上海港港口物流与上海市经济序参量的有序度以及子系统的有序度,结4-5果如表4以及表5所示。

表4 上海港港口物流序参量分量有序度及子系统有序度

上海港子系统有序度

生产性码头

泊位个数(个)0.01150.01270.01130.01180.01250.01200.01200.01210.01010.00670.0078

生产用码头

长度(米)0.00660.01050.01080.01100.01260.01270.01330.01330.01230.01070.0136

(X1)0.22620.13970.310.44920.48560.56080.59070.60170.60960.74820.7756

将表3的上海港港口物流子系统序参量的权重与上海市经济子系统序参量的权重带入公式(4-4)

)序参量分量有序度(ωXiijj

年份20082009201020112012201320142015201620172018

货物吞吐量

(吨)0.06600.05190.12380.18790.20160.24920.23530.21390.20940.27300.2504

集装箱吞吐

(TEU)0.14210.060.16960.23850.250.28700.33010.36240.37780.45780.5037

表5 上海市经济序参量分量有序度及子系统有序度

)序参量分量有序度(ωXiijj

第一产业第二产业第三产业货物进

GDP财政收入增加值增加值增加值出口总额(亿元)(亿元)

(亿元)(亿元)(亿元)(亿元)

0.00880.0156

0.00280.0032

0.00410.0036

0.00790.0186

0.00990.0038

社会消

费品零售总额(亿元)0.00690.0158

全社会外商投

固定资资企业产投资投资总额(亿元)(亿元)0.00490.0071

0.00940.0140

上海市经济

子系统有序度

()1()X2

年份

20080.006720090.0113

0.0614—35—0.0930

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20100.021420110.031020120.035720130.043520140.051820150.059220160.073720170.0820180.0951

0.02800.04870.06040.07400.09170.12650.15960.16840.1857

0.00320.00490.000.00490.00480.00250.00250.00270.0017

0.01080.01500.01460.01490.01650.010.01790.02340.0258

0.02770.04090.05160.06750.08260.10020.12680.14220.1588

0.01630.02570.02560.02620.02970.02730.02520.03100.0346

0.03100.04600.05580.06660.07780.09020.10240.11570.1283

0.00770.00630.00780.01320.01690.02030.02430.02930.0331

0.02400.03620.04780.06200.08520.12720.15060.17110.19

0.17010.270.30480.37290.45700.56880.68300.76910.8620

(续表)

3.子系统协同度的计算

港港口物流的协同度以及划分上海港港口物流与上海市经济协同的评价结果,如表6和表7所示。

表6 上海港港口物流与上海市经济协同度计算结果

2010低度

协同

2011中度协同

2012中度协同

2013中度协同

2014高度协同

2015高度协同

年份上海港港口物流与上海市经济协同度等级

2008低度协同

2009低度协同

2016高度协同

2017高度协同

)、),运用表4和表5数据并根据公式(公式(和公式(可以计算出上海市经济与上海4--74-8)

2018极度

协同

表7 上海港港口物流与上海市经济协同度评价结果

年份上海港港口物流与上海市经济协同度

20080.3432

20090.3376

20100.4813

20110.5816

20120.6202

20130.6762

20140.7208

20160.8033

20170.8709

20180.9042

(三)综合协同度趋势图

济有序度的变化趋势和综合协同变化趋势。如图8所示。

为了说明协同度的动态变化,根据表4、表5和表6运用Excel可得出上海港港口物流与上海市经

—36—

图8 2008-2018年上海港港口物流与区域经济协同变化趋势

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口物流有序度与上海市经济有序度同方向发展时,综合协同度也呈发展的趋势。由表6以及表7可以看出,上海港港口物流与上海市经济协同发展的整体水平处于比较低的状2008-2010年为低度协同期,态。在此期间,一方面,经济全球化使得上海市经济不景气;另一方面,2008-2009年上海港已经成为一个现代化的大型综合型港口,由此可见,2008-2009年上海市经济发展水平与上海港港口物流的发展不如加强上海港港口物流的基础设施建设等。2上海港港口物流与上海市经014-2017年为高度协同期,临港工业不断发展壮大,上海港和多个国家有着良好的贸易往来的关系,很多国家的集装6755.88亿元,箱需要从上海港中转到其他国家的港口,这促进了上海市经济的发展以及扩大了上海市各企业与国外企业间的贸易往来。2两者之间形成一种相互融合、共018年是上海市经济与上海港口物流极度协同期,同发展的平衡态势。结论与建议 六、

(一)研究结论

评价指标。其中,港口物流子系统分为产出指标和投入指标,而区域经济子系统分为结构指标、投资指标、总量指标、贸易指标。然后文章采用熵权法计算上海港港口物流与上海市经济这两个子系统的权重,以此计算出这两个子系统序参量的有序度,并通过这两个子系统序参量的有序度来构建协同度模型进行分析,得出上海港港口物流与上海市经济协同度大体上呈上升趋势,其间经历的四个发展阶段分别是低度协同阶段、中度协同阶段、高度协同阶段以及极度协同阶段。2上海港港口物流与上海市018年,经济这两个子系统虽然进入了极度协同阶段,但是协同度上升缓慢。

上海市经济子系统的有序度在2而上海港港口物流子系统与008-2009年从0.0614上升到0.093,本文选择上海港港口物流和上海市经济2构建港口物流与区域经济008-2018年的数据作为样本,济共同发展的同时上海港港口物流基础设施建设不断加强,2016年上海市全社会固定资产投资达到适应。2上海市的经济迅速发展,为上海港港口物流提供强大的资源支撑,011-2013年为中度协同期,

根据图8可以看出,上海港港口物流与上海市经济的综合协同度大体上呈上升的趋势,当上海港港

但是上海港港口物流子系统的有序度下降了,这样一升一降2009年上海市经济子系统的有序度上升了,将会导致这两个子系统协同度的下降。因为只有上海港港口物流子系统与上海市经济子系统的有序度同向发展时,上海港港口物流与上海市经济的协同度才会上升。而2008-2009年上海港港口物流子系统的有序度下降,是因为上海港港口物流的集装箱吞吐量与货物吞吐量的有序度2008-2009年是下降的状态。想要提高上海港港口物流有序度,从而促进与上海市经济子系统两者的综合协同度的上升,应该提升港口物流的服务效率。

、的有序度。根据表5可以看出,上海市经济子系统中的上海市生产总值(财政收入、货物进出口GDP)以及全社会固定资产投资的有序度比上海港港口物流子系统序参量的有序度低,其发展也比上海港港口物流子系统序参量的有序度缓慢。因此,要想提高上海港港口物流子系统与上海市经济子系统的协同度,就应该发展上海市生产总值、财政收入以及提升货物进出口和全社会固定资产投资,促使上海市经济子系统的有序度的发展,这样上海市经济子系统有序度的发展就能够跟上上海港港口物流子系统有序度的发展脚步,最终使得上海市经济子系统与上海港港口物流子系统的综合协同度上升。

(二)对策建议

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从图8可以看出,上海市经济子系统的有序度从2008年到2018年一直低于上海港港口物流子系统

上海市经济子系统的协同度在2虽然2008-2009年从0.3432下降到0.3376。这一结果表明,008-

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1.提升港口物流的服务效率

要合理妥善地安排船只停2017-2018年的生产用码头长度的有序度从0.0107上升到0.0136。因此,靠上海港的计划表,最大限度地缩短货物的中转周期,提高周转率和办事效率,进而提升货物吞吐量和集装箱吞吐量,促进上海港港口物流子系统有序度的提高,最终促进上海港港口物流子系统与上海市经济子系统的综合协同度的发展。

2.大力支持科技创新与商业创新

上海市的高等院校和科研院所可以为上海市输送丰富的高科技人才和科研人才,同时上海是中国

根据表4可以发现,而2017-2018年的生产性码头泊位个数的有序度从0.0067上升到0.0078,

的金融中心,可以为广大的创业者提供一个良好的创业平台,因此上海应该大力支持科技创新与商业创新。线上经济是发展经济增长的重要引擎,也是促进实体经济增长的推动力。上海应该提供科技研发资助、减免高新技术企业所得税以及支持企业建设产业的创新平台。鼓励国际科技机构落户上海,从而提升上海市的创新开发合作能力。上海应该给创新创业的人群提供一些支持,并利用互联网平台组织展开解读,使得创新创业的主体了解创新创业的有关,最终推动上海经济的高质量发展。

3.培养高素质物流人才

要同时发展高素质的港口物流管理人才以及经济方面的专业的管理人才。港口物流融合诸多

行业为一体,要培养同时懂得航运知识、仓储知识以及贸易知识的复合型人才并且为这些人才提供福利,吸引他们加队。要引进高素质的人才就要与各高校合作,让高校在为港口物流培养高素质的复合型人才时,不仅要传授给学生理论知识,还要加强培养学生的实践能力。港口物流还牵扯到外贸,因此还要培养高素质人才的外语能力。对于现有的人才团队,企业要通过培训,特别是跨企业、跨行业的培训来进行升级。

强化外贸平台的建设4.优化促进外贸的发展,

上海市可以通过加强对外贸企业的一对一服务,开放境外服务中心、海外协作网以及建立重点招商

项目库,来促进上海市对外贸易的发展。利用自贸区的优势,通过上海市货物进出口总额的提升使得上海市经济子系统有序度增长,最终促进上海市经济子系统与上海港港口物流子系统的综合协同度的提升,使得上海港港口物流与上海市经济共同发展。

注释:

熵的绝对值等于信息的绝对值。信息用于测量系统的有序程度而系统的无序程度是用熵来衡量。①熵的性质:

/)的时候S的取值最大,此时的熵也是最大的。=1n

参考文献:

用P设有n个)的不确定度量。当每种信息出现的概率相等(②熵的定义:Pj表示j个信息出现的概率则整个信息(j

/],():HLASsML[J.JournalofCoastalResearch2015,SI73104-107.y

[]D1OUZW,LIHW.OtimizationoftheBorderPortLoisticsandtheKeactorsReconitionBased-onpgy-Fg[]WAN,MAZ2GJR.PortLoisticsClusterEffectandCoordinatedDevelomentofPortEconomasedonGregpyBy[]3ZHANGYW.CaseAnalsisoftheBoostEffectofPortTradeonReionalTransoceanicEconomasedonIn-ygyB

[],():RelationalAnalsisModelJ.JournalofCoastalResearch2019,SI94717-721.y

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AnEmiricalAnalsisontheCoordinatedpy

DevelomentofShanhaiPortLoisticspgg

andReionalEconomgy

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,,,ofsocialdeveloment.Inthisarticlewewillstudhanhaiselectthecorrectevaluationmethodra-pySgShanhaiPortLoisticsandShanhaiEconomicCooerationOranization.Thepricinethodusesthegggpggm

:CAbstractooerativedevelomentofportloisticsandlocaleconomsanobectivereuirementppgyijq

,tionallstablishtheevaluationindexandsstematicallnalzethecomrehensiveevaluationofyeyyaypentroeihtinethodtocalculatetheweihtoftwoShanhaiPortLoisticssubsstemsandpywggmgggy

,ShanhaiEconomandcalculatestheorderoftheorderparametersoftheShanhaiPortLoisticsgyggSubsstemandtheShanhaiEconomicSubsstem.Theordinalparametersofthetwosubsstemsareygyy

usedtoestablishacollaborativemodelforemiricalanalsis.Theresultsshowthateconomicsneriespyyg:,,,throuhfourstaesofdevelomentlowlevelintermediatehihlevelandextremelevelsofsner-ggpgy,sneriesbutthetrendofsnerieshasslowed.ygyg

.In2018,thesneriesbetweenShanhaiPortLoisticsandShanhaiEconomreachedtheultimategyyggggy

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(责任编辑:张桂芳)

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