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城市休闲化视角下乌鲁木齐市城镇居民消费结构变化特征研究

来源:年旅网
2019年2月湖北文理学院学报Feb.ꎬ2019

                            

第40卷第2期JournalofHubeiUniversityofArtsandScienceVol􀆰40No􀆰2

城市休闲化视角下乌鲁木齐市城镇居民消费结构变化特征研究

陈 曦ꎬ李啸虎ꎬ丁 煜

(财经大学 旅游学院ꎬ维吾尔自治区 乌鲁木齐 830012)

摘要:城市休闲化是城市发展到一定阶段的必然产物.运用灰色关联法、信息熵和偏离份额法ꎬ对2002—2017年乌鲁木齐市城镇居民消费支出与经济增长的相互关系、消费结构变化的稳定性、居民消费支出的结构变化进行测算ꎬ分析其特征.研究表明:1)2002—2017年乌鲁木齐市人均GDP稳步上升ꎬ居民生活消费方面的休闲化特征呈现不断扩大趋势ꎻ2)城镇居民消费结构处于发展中级阶段ꎬ正向高级阶段发展ꎬ结构性有所增强ꎬ呈现不断优化的趋势ꎻ3)城镇居民消费发展速度高于全国平均水平ꎬ总体消费结构均衡、合理ꎬ竞争力较强.并根据分析结果ꎬ对城镇居民消费结构优化升级提出建议.

关键词:乌鲁木齐ꎻ城市休闲化ꎻ居民消费结构ꎻ灰色关联法ꎻ信息熵ꎻ偏离份额法中图分类号:F126.2 文献标志码:A 文章编号:2095-4476(2019)02-0072-07

随着城市发展和居民收入的增加ꎬ城市居民的生活方式、消费行为发生了很大变化ꎬ休闲已成为社会生活中不可或缺的一部分ꎬ推动着城市休闲化进程.城市休闲化是指一个城市人均GDP达到3000~5000美元ꎬ城市功能和产业结构、基础环境、城市居民消费方式相继形成休闲化特征的发展时期[1].城市居民消费方式是城市休闲化的一个重要表征.其中ꎬ居民消费支出与经济增长的相互作用关系、消费结构变化的特征、居民消费支出的内部结构变化ꎬ对城市休闲化的发展有着重要影响.乌鲁木齐地处“一带一路”经济带的核心城市ꎬ天山北坡城市群的中心城市ꎬ丝绸之路经济带上重要的节点城市.随着经济的不断发展ꎬ人民生活水平的提高ꎬ居民的消费结构也发生了变化.然而目前涉及乌鲁木齐城镇居民消费结构变化特征的研究仍较少ꎬ故对城镇居民消费结构进行量化分析ꎬ对乌鲁木齐的城市休闲化发展有着重要意义.

国外学者对城市休闲化得研究起步较早ꎬ如Godbey[2]、Simmons[3]、Christopher[4]、Cleber[5]等分别从城

市休闲产业与休闲经济发展、居民休闲需求与消费关系、城市休闲功能和公共服务管理、城市休闲质量与生活满意度关系等方面研究城市休闲化ꎬ完善了城市休闲的理论系统ꎬ为中国城市休闲化的研究奠定了基础ꎬ但目前国内相关研究仍处于初级探索阶段.其中ꎬ魏小安[6]、黄志峰[7]、张中华[8]、赵莹[9]等分别从居民休闲需求、休闲产业发展、城市休闲空间结构、居民休闲行为特征等角度分析研究城市休闲系统的主要影响因素ꎻ李丽梅[10]、楼嘉军[11]、曹新向[12]等学者通过对城市休闲发展水平和质量的测度ꎬ分别对苏南地区5个城市、京津沪渝4地、杭州、成都、大连等15个城市的城市休闲化差异进行了实证研究ꎻ郑胜华[13]、王琪延[14]、吕宁[15]、张广海[16]等学者从不同视角出发构建城市休闲化评估指标体系ꎬ并对城市休闲化影响机理和动态演进进行研究.

综合来看ꎬ国内关于城市休闲化的研究以定量为主ꎬ已取得部分成果ꎬ但多集中在构建评估指标体系和从宏观层面进行实证分析ꎬ很少以城镇居民消费结构为切入点ꎬ从微观层面深入研究城市休闲化演变特征ꎬ也缺乏对西北地区的系统量化研究.因此ꎬ在城市休闲化的视角下ꎬ本文以乌鲁木齐作为典型案例区ꎬ尝试运用灰色关联法对城镇居民消费支出与经济增长相关指标进行研究ꎬ通过信息熵测算城镇居民消费结构变化的稳定性ꎬ分析乌鲁木齐城市休闲化演变特征.并以此为基础ꎬ提出相应的优化建议ꎬ以期为城市的发展和制定相关提供参考借鉴.

收稿日期:2018-12-24

基金项目:维吾尔自治区普通高校人文社科重点研究基地一般项目(050116C01)ꎻ财经大学科学研究项目(2017XYB018)作者简介:陈 曦(1994—)ꎬ女ꎬ山西忻州人ꎬ财经大学旅游学院硕士研究生ꎻ

丁 煜(1993—)ꎬ男ꎬ安徽芜湖人ꎬ财经大学旅游学院硕士研究生.

通讯作者:李啸虎(1978—)ꎬ男ꎬ维吾尔自治区乌鲁木齐人ꎬ财经大学旅游学院副教授ꎬ博士ꎬ主要研究方向:水资源利用与区域可持

续发展研究.

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陈 曦ꎬ等:城市休闲化视角下乌鲁木齐市城镇居民消费结构变化特征研究

1 研究方法和数据来源

1.1 灰色关联分析

灰色关联分析是用于分析相关因素之间关系强弱度的一种多因素分析法ꎬ用灰色关联度定量地表征各因素之间的关联程度ꎬ灰色关联度越大ꎬ则两因素间相关程度越大ꎻ反之ꎬ相关程度越小.具体方法为:首先选取系统行为的映射量即数据序列ꎬ本文选取2002—2017年乌鲁木齐城镇居民消费结构以及人均GDP为研究对象ꎬX00={x00(1)ꎬx00(2)ꎬ􀆺ꎬx00(n)}和Xi0={xi0(1)ꎬxi0(2)ꎬ􀆺ꎬxi0(n)}(i=1ꎬ2ꎬ􀆺ꎬn).其中X00称为参考序列ꎬXi0(i=1ꎬ2ꎬ􀆺ꎬn)为比较序列.然后ꎬ运用初值化算子使系统特征序列无量纲化ꎬ消除数据单位不同对关联分析的影响ꎬ即将各个序列中每一时刻的观测值都除以第一时刻的观测值ꎬ得到新的特征序列:X0={x0(1)ꎬx0(2)ꎬ􀆺ꎬx0(n)}和Xi={xi(1)ꎬxi(2)ꎬ􀆺ꎬxi(n)}(i=1ꎬ2ꎬ􀆺ꎬn).最后ꎬ利用新的特征序列计算灰色关联度.令

γ(x0(p)ꎬxi(p))=γ(X0ꎬXi)=

minmin|x0(p)-xi(p)|+σmaxmax|x0(p)-xi(p)|ipip

|x0(p)-xi(p)|+σmaxmax|x0(p)-xi(p)|

ip

(1)(2)

1n

∑γ(x0(p)ꎬxi(p))np=1

量化分析ꎬ灰色关联度可依据关联强中弱程度依次分为三类:0<γ≤0.35为弱关联度ꎬ0.35<γ≤0.70为中关联度ꎬ0.70<γ≤1为强关联度.1.2 信息熵

1.2.1 信息熵的计算 信息熵是1948年美国数学家Shannon基于信息论提出ꎬ用于度量系统信息量和不确定性程度的一个概念.系统越复杂ꎬ变量的不确定性越大ꎬ所包含的信息量越大ꎬ熵也就越大.对于耗散结构系统来说ꎬ当外界条件改变到一定时ꎬ量变引发质变ꎬ系统在进行一定物质和能量交换后ꎬ由之前的无序状态变为有序状态ꎬ由低级有序变为高级有序.因此ꎬ信息熵是一种系统有序化程度的度量ꎬ公式为

Yi=

-∑ni=1pi(k)log2pi(k)(3)

其中ꎬγ(X0ꎬXi)为X0与Xi的灰色关联度ꎻ其中ꎬσ为分辨系数ꎬσ∈(0ꎬ1)ꎬ通常取σ=0.5.为便于

式中ꎬpi(k)=

Yi为第i年份信息熵ꎻpi为研究区各类城镇居民消费支出与总消费支出之比ꎻxi(k)

ꎬ且pi(k)≤1ꎬ∑nk=1pi(k)=1ꎻn表示城镇居民消费类型的种数.n

∑k=1xi(k)

1.2.2 均衡度与优势度计算 引用均衡度可以有效弥补信息熵的不足ꎬ更好地反映城镇居民消费结构特征.根据信息熵函数ꎬ构建的均衡度公式为

式中ꎬ

Hi=

Yi/Ymax

(4)

均衡性越高.反之ꎬ均衡性越低.当Y=1时ꎬ表明城镇居民消费达到理想的平衡状态ꎬ而当Y=0时ꎬ表明该地区消费结构最不均匀ꎬ处于尚未开发状态.基于均衡度的概念ꎬ构建城镇居民消费结构优势度为1.3 偏离份额法

G=

1-H(5)

Ymax为信息熵最大值ꎬ由于Y≤

Ymaxꎬ故H在0~1之间变化.均衡度越大ꎬ城镇居民消费结构

(如省域、全国)为参照ꎬ将某一时期研究区域的经济总量变动划分为份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离1.4 变量选取与数据说明分量三个部分[17].

本文使用乌鲁木齐统计年鉴对城镇居民消费的分类ꎬ结合指标可比性和可获取性ꎬ以人均GDP(X0)为

偏离-份额分析法(SSM)通常把一个区域内的经济发展作为其动态研究对象ꎬ以区域所在上一级地区

关联指标ꎬ选取食品(X1)、衣着(X2)、居住(X3)、生活用品及服务(X4)、交通通信(X5)、教育文化娱乐(X6)、医疗保健(X7)和其他用品和服务(X8)等8个消费支出指标作为被关联指标.

城镇居民消费分为生存型消费、发展型消费、享受型消费.人们在满足基本生存消费需求后ꎬ会逐步转

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向发展和享受型消费需求.这是居民消费水平由低到高逐渐过渡的过程ꎬ同时也是居民消费结构优化升级的过程[18].依据文献[18]尹世杰对生存型消费、发展型消费、享受型消费概念的界定ꎬ将食品、衣着、居住三类消费支出划分为生存型消费ꎬ将家庭设备用品及服务、交通通讯、医疗保健划分为发展型消费ꎬ将教育文化娱乐、其它商品和服务划分为享受型消费.

原始数据来源于«中国统计年鉴»、«乌鲁木齐统计年鉴»、乌鲁木齐工作报告和统计公报.

2 研究结果

2.1 乌鲁木齐市经济增长与城镇居民消费结构的灰色关联度分析

表1 2002—2017年乌鲁木齐市人均GDP与城镇居民消费支出

2002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017

1991.92147.32403.32736.73114.43502.84163.95245.75616.66785.07965.19532.210658.211268.511800.011598.8

X0

251.1264.4272.1289.5312.7338.9423.0500.3512.2587.8707.4847.4979.31050.31192.91218.2X1

87.897.796.398.3116.3133.7155.7164.4165.1212.6240.4295.0308.6339.5372.5390.1X2

35.474.964.162.861.079.270.6104.795.2102.1114.1154.0178.8680.6720.8734.0X3

94.558.339.635.940.244.553.581.578.691.0107.7134.6155.0211.4254.3305.0X4

65.886.890.590.2101.4110.0128.6129.6169.4205.2210.3266.4317.4491.7541.9586.3X5

98.8140.2116.3124.7121.4133.5146.8150.6151.7182.5196.9254.7326.0390.6421.4448.2X6

53.651.751.858.368.965.172.791.390.7100.7135.2162.5200.8215.1323.0399.7X7

/美元

45.627.534.636.439.140.348.453.865.464.966.691.095.479.0101.4122.3X8

通过表1原始数据的整理发现ꎬ2006年乌鲁木齐人均GDP超过3000美元ꎬ并且2002—2017年乌鲁木齐市人均GDP呈现稳步上升趋势.根据文献[19]楼嘉军对城市休闲化的定义和进程划分ꎬ乌鲁木齐2006年开始进入城市休闲化发展时期ꎻ2002—2017年人均GDP发展速度上可分为四个阶段ꎬ即低收入阶段2017年)ꎬ则不同阶段乌鲁木齐居民消费构成要素对人均GDP影响的关联度见表2.

表2 城镇居民消费支出人均GDP关联度

中等收入阶段2006—20100.9308(4)0.9342(3)0.9659(2)0.8152(8)0.9691(1)0.9043(6)0.9059(5)0.8627(7)

低收入阶段2002—20050.9850(1)0.9838(2)0.9243(7)0.9174(8)0.9833(3)0.9807(4)0.9742(5)0.9422(6)

较高收入阶段2011—20130.8626(3)0.8623(4)0.9295(1)0.7265(8)0.9268(2)0.7994(6)0.8281(5)0.7589(7)

(2002—2005年)、中等收入阶段(2006—2010年)、较高收入阶段(2011—2013年)、高收入阶段(2014—

食品衣着居住

生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务

高收入阶段2014—20170.8617(2)0.8248(4)0.5047(8)0.7090(6)0.8083(5)0.8252(3)0.8678(1)0.6917(7)

    注:数列中括号里面的数据表示关联度排名.

由表2可知ꎬ低收入阶段人均GDP与食品、衣着消费支出之间关联度较强ꎬ与居住、生活用品及服务的

关联度较弱ꎻ中等收入阶段与交通通信、居住存在较强关联度ꎻ较高收入阶段与居住、交通通信存在较强关联度ꎻ高收入阶段与医疗保健、食品、教育文化娱乐存在较强的关联度ꎬ与居住的关联度非常弱.整体上来看ꎬ城镇居民消费呈现从生存型、发展型向享受型转变的趋势ꎬ居民消费结构不断优化.

从上述特征可得出:1)低收入阶段ꎬ人均GDP低于3000美元ꎬ居民消费更多倾向于食品和衣着ꎬ支出集中在与生活密切相关的衣食住行等基本需求方面.2)中等收入阶段ꎬ人均GDP达到3000~5000美元ꎬ居民74

陈 曦ꎬ等:城市休闲化视角下乌鲁木齐市城镇居民消费结构变化特征研究

消费支出在交通通信和居住上居多.随着居民收入水平提高ꎬ居民发展型消费支出占比上升ꎬ城市休闲化特征开始显现.3)较高收入阶段ꎬ人均GDP达到5000~10000美元ꎬ居住支出进一步提高ꎬ交通通信支出略有下降ꎬ食品支出有所上涨.经济社会不断发展ꎬ居民对居住环境、食品质量有了更高的需求.4)高收入阶段ꎬ人均GDP超过10000美元ꎬ医疗保健、食品、教育文化娱乐的支出显著上升ꎬ居住支出大幅度下降ꎬ居民生活消费方面的休闲化特征呈现不断扩大趋势.消费支出更多用于基本生活以外的其它方面ꎬ特别是精神层面ꎬ居民追求高品质的生活ꎬ享乐型消费增多.但居住支出的大幅下降显示出房价的持续上涨给居民带来较大2.2 城镇居民消费结构熵值演变特征分析

表3 城镇居民消费构成及信息熵变化

食品烟酒/%

2002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017

34.333.035.636.436.335.938.539.238.638.039.838.438.230.430.429.0

衣着/%

居住/%4.89.48.47.97.18.46.48.27.26.66.47.019.718.317.57.0

生活用品及服务/%12.97.35.24.54.74.74.96.45.95.96.16.16.16.16.57.3

交通通信/%10.811.811.311.811.611.710.212.813.311.812.112.414.213.813.99.0

教育文化娱乐/%13.517.515.215.714.114.113.411.811.411.811.111.512.711.310.710.7

医疗保健/%7.36.46.87.38.06.96.67.26.86.57.67.47.86.28.29.5

其他用品和服务/%6.23.44.54.64.54.34.44.24.94.23.74.13.72.32.62.9

信息熵/bit1.8831.8731.8511.8361.8401.8421.8051.8191.8251.8181.7981.8211.8211.8631.8861.915

均衡度0.9050.9010.8900.8830.8850.8860.8680.8750.8780.8740.8650.8760.8760.8960.9070.921

优势度0.0950.0990.1100.1170.1150.1140.1320.1250.1220.1260.1350.1240.1240.1040.0930.079

的购房压力.

12.012.212.612.413.514.214.212.912.413.713.513.412.19.89.59.3

2.2.1 城镇居民消费结构时序变化特征分析 根据表3ꎬ乌鲁木齐市2002—2017年城镇居民消费结构及其信息熵、均衡度和优势度测算结果显示.

1)消费结构信息熵从2002年的1.883bit上升到2017年的1.915bitꎬ表明研究期间乌鲁木齐市城镇居

民消费结构呈现不断优化的趋势.但信息熵波动经历了三个阶段ꎬ即第一阶段ꎬ2002—2006年持续下降阶段ꎬ原因是食品要素比重进一步上涨ꎬ生活用品及服务要素比重下降明显ꎬ一种消费要素占主导地位ꎬ各消16年来较低水平ꎬ表明在此期间各类消费要素比例来回波动ꎬ居民消费结构均衡度较差.第三阶段ꎬ稳步上升阶段ꎬ涨幅达5.17%.原因是随着时间推移ꎬ食品要素的占比持续下降ꎬ其他各消费要素比例持续上升ꎬ各消费要素之间的比例差距不断缩小ꎬ优势度逐渐下降ꎬ居民消费结构均衡发展.几种消费支出占主导地位的状况有所改善ꎬ均衡性不断提高.

2)城镇居民消费结构均衡度与信息熵变化趋势一致ꎬ优势度变化趋势则相反ꎬ表明乌鲁木齐市单一或费要素之间比例差距不断扩大.第二阶段ꎬ2006—2011年上下起伏阶段ꎬ此阶段平均熵值为1.8244bitꎬ为

2.2.2 城镇居民消费结构信息熵变化规律分析 城镇居民消费结构由低级形式向高级形式转化的演进过程大致可分为发展初级阶段、中级阶段和高级阶段.发展初级阶段一般是食品、衣着等基本需求的要素比较突出ꎬ其他要素比重较低ꎬ但随着旅游经济水平的提高ꎬ基本生活消费要素比重呈下降趋势ꎬ其它消费要素比重呈上升趋势ꎬ结构信息熵从低向高发展ꎻ发展中级阶段ꎬ交通、居住等发展型消费要素比重逐渐加大ꎬ形成多消费要素共同发展的局面ꎬ结构信息熵在平稳中波动ꎻ发展高级阶段ꎬ教育文化娱乐、医疗保健等非基本消费比重进一步提升ꎬ结构信息熵先上升后趋于稳定.

乌鲁木齐市城镇居民消费结构的信息熵呈现先下降ꎬ后波动ꎬ最后稳步上升的规律.结合城市休闲化的概念分析可知ꎬ目前全国各城市正向休闲时代迈进ꎬ越来越多的人追求享受型消费.表明城镇居民消费休闲消费也来越多ꎬ消费档次不断提高ꎬ居民消费结构处于发展中级阶段ꎬ正向高级阶段发展.

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2.2.3 城镇居民消费结构变化的内部动因分析

居民消费类型食品衣着居住生活用品及服务关联等级高高中高表4 2002—2017年乌鲁木齐市城镇居民消费结构与信息熵得灰色关联度

灰色关联度0.93090.92480.67790.7622居民消费类型交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务关联等级高高高高灰色关联度0.81590.92840.95140.8294城镇居民消费类型变化直接影响其消费信息熵的变化.通过对乌鲁木齐市城镇居民各类消费要素占比与信息熵进行灰色关联分析(见表4)ꎬ表明食品、衣着、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健及其他用品和服务消费要素占比与信息熵呈高度相关ꎬ居住要素占比与信息熵呈中度相关.说明城镇居民2.3 SSM模型结果分析

消费内部结构的变化直接导致研究期内乌鲁木齐市城镇居民消费结构信息熵表现为上升态势.

表5 乌鲁木齐市与全国城镇居民消费结构数据

类型食品烟酒衣着居住

生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务总计排名第1.

200220145345484394576903432845309

全国

2017652218275322141932112467168762423079

200220797272937825458184443776066

比例

乌鲁木齐

2017808925904874202538932976265481227913

比例

34.27(1)11.99(4)4.83(7)12.90(3)8.99(5)13.48(2)7.32(6)6.22(7)100.00

28.98(1)9.28(6)17.46(2)7.25(7)13.95(3)10.66(4)9.51(5)2.91(8)100.00

     注:“比例”数列中括号里面的是占比的排名ꎬ如2002年食品消费支出占总消费支出的34.27%ꎬ在8个消费类型

由表5可知ꎬ2017年乌鲁木齐城镇居民消费总量比2002年翻了两翻ꎬ各类消费支出总量均有所增加.在消费结构中ꎬ食品支出占比有所下降ꎬ但一直处于首要地位ꎻ居住支出变化幅度最大ꎬ占比排序从2002年16年间不断发展ꎬ其中交通通信、居住、医疗保健支出占比持续上升ꎬ居民消费结构开始走向多元化、休闲化ꎬ不再满足于基本的物质需求ꎬ追求精神层面上娱乐享受的趋势越来越明显.

项目食品烟酒衣着居住

生活用品及服务交通通信教育文化娱乐医疗保健其他用品和服务总计

Ri2.2382.4238.7122.2336.0262.5763.9151.1953.347

rij2.8912.56215.6271.5896.1432.6394.9781.15137.579

bij0′788.69073.09330.25564.67346.919106.30228.70620.201664.503

Nj1765.364177.102263.593144.411282.744273.798112.38224.1433043.537

Pj2888.1641584.7572290.2691602.3253001.7601832.8541625.655426.96815252.752

的第七位上升到2017年的第二位ꎻ交通通信、医疗保健支出占比有所提高.说明乌鲁木齐城镇居民消费在

表6 乌鲁木齐城镇居民消费结构SSM分析结果

Dj1356.472100.9902027.008-503.99663.45751.438472.013-16.5713550.811

Kj01.0321.3630.5351.7821.1931.1851.2931.3289.712

Kjt1.2401.4180.9161.4271.2121.2061.5731.30210.294

由表6可知ꎬ食品、衣着、居住、交通通信、教育文化娱乐和医疗保健消费支出在2002—2017年增长率均高于全国ꎬ其中居住支出增长速度最快ꎬ从2002年的548元上升到2017的5322元.这六类居民消费支出的结构偏离分量和竞争力偏离分量均为正值ꎬ表明这些行业拥有较高的产业基础和竞争偏离优势.而生活用品及服务和其他用品及服务支出竞争力偏离分量为负ꎬ表明这两个行业虽拥有一定的产业基础ꎬ但缺乏竞76

陈 曦ꎬ等:城市休闲化视角下乌鲁木齐市城镇居民消费结构变化特征研究

争力优势ꎬ应加以重视ꎬ提高其竞争力.

表7 乌鲁木齐城镇居民消费总体结构效果

项目指数

总经济增量21847.1

相对增长率1.059

结构效果指数0.924

竞争力效果指数1.146

总份额分量3043.54

总结构偏离分量15252.75

总竞争力偏离分量3550.81

总偏离分量18803.56

由表7可知ꎬ乌鲁木齐城镇居民在2002—2017年消费支出增长21847.1元ꎬ相对于全国而言ꎬ增减率L是1.059>1ꎬ表明乌鲁木齐城镇居民消费整体发展速度高于全国水平.原因可能是全国人口基数较大ꎬ城镇居民人均消费支出相比乌鲁木齐而言ꎬ增长会相对缓慢.总结构偏离分类Pi为15252.75元ꎬ总结构效果指数W为0.924<1ꎬ表明乌鲁木齐城镇居民消费支出大的类型比重较低ꎬ总体消费结构均衡、合理ꎬ但W值接近1ꎬ表示需要对高消费支出的类型予以重视ꎻ总竞争力偏离分量为3550.81元ꎬ竞争力效果指数u是1.146>1ꎬ表明乌鲁木齐城镇居民消费总体竞争能力较强.

3 结语

第一ꎬ2002—2017年乌鲁木齐市人均GDP稳步上升ꎬ居民生活消费方面的休闲化特征呈现不断扩大的趋势.城市休闲化过程具体划分为四个阶段:低收入阶段(2002—2005年)、中等收入阶段(2006—2010年)、较高收入阶段(2011—2013年)、高收入阶段(2014—2017年).城镇居民消费呈现从生存型、发展型向享受型转变的趋势ꎬ居民消费结构不断优化.

第二ꎬ乌鲁木齐市城镇居民消费结构的信息熵总体呈现上升趋势ꎬ消费结构处于发展中级阶段ꎬ正向高级阶段发展ꎬ呈现不断优化的趋势ꎬ均衡性不断提高.

第三ꎬ乌鲁木齐城镇居民消费发展速度高于全国水平ꎬ总体消费结构均衡、合理ꎬ但同时也需对高消费支出的类型予以重视.总体来看ꎬ乌鲁木齐城镇居民消费竞争能力较强ꎬ并不断发展ꎬ交通通信、居住、医疗保健支出占比持续上升ꎬ城镇居民消费结构开始走向多元化、休闲化.

1)增加居民收入ꎬ提高城镇居民消费水平

根据上述分析ꎬ可为乌鲁木齐城镇居民消费结构的优化升级提供以下建议:

影响城镇居民消费水平最重要的因素是居民收入.只有有效增加居民可支配收入ꎬ居民才会有更多的

消费选择余地ꎬ扩大消费支出.改善城镇居民总消费水平ꎬ并使得居民的消费支出倾向更趋于均衡化.通过增加居民可支配收入可以优化城镇居民消费结构ꎬ使得乌鲁木齐的城镇居民能够进行更多的享受型消费ꎬ推动城市休闲化进程.

2)转变消费观念ꎬ促进城镇居民消费结构健康发展

随着社会发展ꎬ休闲化时代的到来ꎬ文化教育娱乐的作用越来越重要ꎬ医疗保健受到人们的关注.转变

消费观念ꎬ树立科学健康的消费观念可以使居民明确消费导向ꎬ促进城镇居民消费结构的健康发展ꎬ在保障居民基本消费的前提下进行消费结构升级.

3)发挥的带动作用ꎬ完善配套设施建设

在城镇居民消费结构的优化升级过程中起着至关重要的作用.完善社会保障是促进城镇居民

消费结构优化升级的重要前提ꎬ居民生活有了保障可以增加消费信心ꎬ激发消费意愿ꎻ加强基础设施建设能够引导城镇居民消费倾向.因此ꎬ要要充分发挥的带动作用ꎬ统筹社会的方方面面ꎬ合理制定和出台相关ꎬ提高城镇居民消费水平ꎬ优化消费结构.参考文献:

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第40卷第2期              湖北文理学院学报                2019年第2期

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CharacteristicsofChangesinResidents’ConsumptionStructurein

UrumqifromtheViewofUrbanLeisure

CHENXiꎬLIXiaohuꎬDINGYu

(TourismSchoolꎬXinjiangUniversityofFinanceandEconomicsꎬUrumqi830012ꎬChina)

Abstract:Urbanrecreationistheinevitableproductofurbandevelopmenttoacertainstage.Usinggraycorrelationdents’consumptionandeconomicgrowthꎬthestabilityofconsumptionstructurechangeꎬstructurechangesofresi ̄2)Duringthestudyperiodꎬtheurbanresidents’consumptionstructureinUrumqiwasinthemiddlestageofdevel ̄methodꎬentropyofinformationanddeviation ̄sharemethodꎬthispaperdiscussedtheinterrelationofurbanresi ̄

dents’consumptionfrom2002to2017inUrumqi.Theresearchshowsthat:1)From2002to2017ꎬthepercapita

GDPofUrumqisteadilyincreasedꎬandtheleisurefeaturesofresidents’livingconsumptionhavebeenexpandingꎻshowedatrendofcontinuousoptimizationꎻ3)TheurbanresidentsconsumptiongrowthrateinUrumqiishigherthanaccordingtotheresultsoftheanalysisꎬitputsforwardsuggestionsonoptimizingandupgradingtheconsumptionstructureofurbanresidents.

opment.TheconsumptionstructureofurbanresidentsinUrumqiwasdevelopingtowardstheadvancedstageandthenationalaverageꎬtheoverallconsumptionstructureisbalancedꎬreasonableandhighlycompetitive.FinallyꎬKeywords:Urumqiꎻurbanleisureꎻresidentconsumptionstructureꎻgraycorrelationmethodꎻentropyofinforma ̄

(责任编辑:饶 超)

tionꎻdeviation ̄sharemethod

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