基于故障日志的风电机组故障预测方法、装置及介质[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于故障日志的风电机组故障预测方法、装置及介

质

专利类型：发明专利

发明人：陈亚楠,韩德海,闫慧丽,刘璐,臧晓笛,庞家猛申请号：CN201711214575.3申请日：20171128公开号：CN1101478A公开日：20190820

摘要：本发明公开了一种预测方法，包括：S01、对故障日志进行预处理；S02、对故障日志中数据进行读取并转换，输出频繁项集；S03、根据频繁项集，输入故障日志数据，输出未来一段时间内发生的各故障以及对应的发生概率。本发明还公开了一种预测装置，包括第一模块，用于对故障日志进行预处理；第二模块，用于对故障日志中数据进行读取并转换，并输出频繁项集；第三模块，用于根据频繁项集，输入故障日志数据，输出未来一段时间内发生的各故障以及对应的发生概率。本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。本发明的方法、装置及介质均具有故障预测快速准确等优点。

申请人：中车株洲电力机车研究所有限公司

地址：412001 湖南省株洲市石峰区时代路田心工业园

国籍：CN

代理机构：湖南兆弘专利事务所(普通合伙)

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