基于新型情感词典的网络平台短文本混合情感分类方法[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于新型情感词典的网络平台短文本混合情感分类

方法

专利类型：发明专利发明人：徐小龙,黄寄

申请号：CN202011408818.9申请日：20201203公开号：CN112507071A公开日：20210316

摘要：本发明提供了一种基于新型情感词典的网络平台短文本混合情感分类方法，该方法将已经标记好情感的样本中的文本进行分词处理；统计每个词在某个情感的所有样本中的词频；并利用每个词的词频计算出每个词所对应的情感权重；将每个词的情感权重记录下来，得到一个新型的情感词典；利用新型情感词典对待分类的样本进行情感权重计算，得到一个包含了每种情感的情感权重的情感向量；将该情感向量输入到深度学习模型中，作为深度学习模型输入层的特征表示；最终得到混合情感分类结果。该方法将网络平台的短文本中的情感浓缩到了一个简短的情感向量之中，从而提升了利用深度学习实现混合情感分类的训练速度以及减少了模型在训练时的内存占用量。

申请人：南京邮电大学

地址：210012 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

国籍：CN

代理机构：南京苏科专利代理有限责任公司

代理人：姚姣阳

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