一种约束性用户偏好的网络媒体新闻分类方法[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种约束性用户偏好的网络媒体新闻分类方法专利类型：发明专利

发明人：靳继磊,王森奥,刘玲,朱迪,祁菲菲申请号：CN201910821597.9申请日：20190902公开号：CN110569351A公开日：20191213

摘要：本发明公开了一种约束性用户偏好的网络媒体新闻分类方法，包括获取用户集和新闻集；对新闻集中的新闻数据进行预处理；根据用户对新闻的偏好行为生成用户新闻偏好矩阵；根据用户新闻偏好矩阵对新闻数据进行特征提取；计算待分类新闻的特征向量；根据特征向量对新闻进行分类。本发明方法中在进行数据特征提出的过程中，充分考虑了用户的偏好行为，有重点地对相关数据进行筛选处理，以此获得的数据结果更适合特定的用户；在特征向量提出中，充分考虑了多个维度的特征，且在相似性计算的过程中提出了一种综合的相似度计算。由此本发明方法相较于现有技术具有更强的针对性，更小的时间复杂度，且具有更好的普适性。

申请人：北京猎云万罗科技有限公司

地址：100020 北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心三楼

国籍：CN

代理机构：北京兴智翔达知识产权代理有限公司

代理人：蒋常雪

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