一种提高样本标签准确性的方法和装置[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种提高样本标签准确性的方法和装置专利类型：发明专利

发明人：刘毅力,王光耀,林明兴申请号：CN202010256114.8申请日：20200402公开号：CN111476141A公开日：20200731

摘要：本发明涉及机器学习图像识别技术领域，具体涉及一种样本标签准确性的方法和装置。一种提高样本标签准确性方法，包括：确定面部表情样本集合中的每个面部表情样本的重要性权重及人工标注标签；按照重要性权重从高到低的顺序对面部表情样本集合进行排序；将排序后的面部表情样本集合分成高重要性权重组和低重要性权重组；在低重要性权重组中，确定出需要调整标签的面部表情样本；将所述需要调整标签的面部表情样本从低重要性权重组加入高重要性权重组并把人工标注标签更改为新的标签。通过本发明可以调整样本的标签，将权重低的人工标签调整为权重高的标签；从而有助于对机器学习模型进行训练而得到更科学的参数，从而提高模型的识别准确度。

申请人：吉林建筑大学

地址：130118 吉林春市南关区新城大街5088号

国籍：CN

代理机构：北京知呱呱知识产权代理有限公司

代理人：朱芳

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