一种基于级联深度网络的人脸关键点检测方法[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于级联深度网络的人脸关键点检测方法专利类型：发明专利

发明人：武传营,李凡平,石柱国申请号：CN201810842288.5申请日：20180727公开号：CN109063625A公开日：20181221

摘要：本发明公开了一种基于级联深度网络的人脸关键点检测方法，包括以下步骤：样本采集：预先分别采集人脸信息、眼睛信息、鼻子信息和嘴巴信息，且标记人脸特征信息位置，确定眼睛关键点信息、鼻尖关键点信息和嘴角关键点信息；第一模型训练：将采集到的人脸信息、眼睛信息、鼻子信息和嘴巴信分别训练第一部分网络。本发明：通过采用第一部分网络和第二部分网络配合第一模型训练以及第二模型训练，不仅能更好的进行人脸关键点定位，而且精度高，能适应不同环境下的应用需求，提高了抗干扰能力以及解决了人脸关键点定位时出现偏差，和人脸存在遮挡、光照以及化妆采样难的问题。

申请人：北京以萨技术股份有限公司,青岛以萨数据技术有限公司

地址：100000 北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108

国籍：CN

代理机构：合肥律众知识产权代理有限公司

代理人：黄景燕

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文