一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法专利类型：发明专利

发明人：刘琼昕,王佳升,马敬,王鹏,杨敏,卢士帅申请号：CN201911395765.9申请日：20191230公开号：CN111191461A公开日：20200522

摘要：本发明公开了一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。本方法将关系抽取器看作学生网络，针对关系抽取任务，设计一个导师网络来监督关系抽取器的训练过程。导师网络接收关系抽取器的相关特征信息输入，学习出包中每个句子的权重，然后将其反馈到关系抽取器中，使得质量好的句子更多参与到关系抽取器的训练过程中。本方法为了高效地协同训练两个网络，在交替局部梯度下降方法基础上进行改进，提出一种适用于关系抽取任务的联合优化方法。本发明提高了噪声环境下关系抽取的效果，在主流的关系抽取数据集中优于传统方法。

申请人：北京理工大学

地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号

国籍：CN

代理机构：北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：王松

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