数据挖掘技术在企业管理中应用的研究和探索

电三ｊ『商务　＿王学军　承德石油高等专科学校　资助项目：河北省教育科学“十五”规划课题　信息技术发展教学方式和学习方式变革的研究（０１　３０１　０４）　承德石油高等专科学校科研课题　数据挖掘在工程实际计算中应用的理论研究　承德石油高专校级青年科技基金项目　计算机理论和算法ＣＡＩ课件（网络版）（Ｑ２００２１　３）　［摘要】本文论述了数据信息在企业管理的现状及所起到的作用。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术。并对数据　挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。　［关键词］数据挖掘　企业管理决策　一，引言　般是采用数学统计方法．例如线形回归分析　描述分析、聚类分析、　在当前全球经济数字化日益高速发展的时代　面临激烈的市场　时问序列分析、方差分析等方式．力求从中得出决策者需要的结论。　竞争，管理者的决策行为将直接影响企业的发展并确定发展方向。　（３）预测。在数据分析的基础上，决策者希望得到企业将来发展　这个过程中数据挖掘思想和技术将会给决策者提供重要的依据．同　的趋势．并在此基础上，制定相关去改善经营措施．力求达到　时也是使企业具有竞争力的有力保证。　最好的结果　二、数据挖掘（ｄａｔａ　ｍｉｎｉｎｇ）思想和技术　（４）关联。对数据的分析可以得到一些相关信息．同时也希望通　数据挖掘（也称为知识发现（ＫＤＤ—Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ　ｉｎ　过数据间的联系得到更多有用的信息，并指导将来的工作。　Ｄａｔａｂａｓｅ））是指从大量数据中提取出可信．新颖．有效并能被人们　（５）聚类。通过前面数据的分析，可以将数据重新分类．将相关　所理解、接受信息的高级处理过程。数据挖掘最主要的思想是可以　信息之间建立联系．并从中得到有效信息。　从大量的　不完全的．模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的，人　该阶段中重要的是数据的分类标准．以及对不同的决策行为相对　们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识，并通过这些知识　应的数据作用进行重要性的区分。同时．在选择企业决策系统时也是　指导我们将来的工作．以提高效益。数据挖掘技术的应用过程可以　很关键的．通过对数据的分析及数据之间的联系．得到相关结论，这　描述为按照既定目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示　为决策者制定提供了依据，关键的是，通过该决策系统，我们　隐藏的、未知的或验证已知的规律性．并进一步将其模型化的先进　可以通过数据间的关系，发现隐藏的数据之间关系．以及一些前瞻性　有效的方法。　结论的得出。　３，结果分析应用阶段　前期数据准备卜——　数据挖掘分析卜———＋ｌ结果分析应用　分析数据不是最终的目的．管理决策者希望通过分析得出相关　该研究过程可以用下面的图进行描述。　结论，并指导企业制定相关制度，并预测企业未来的发展趋势．这　兰、数据挖掘思想和技术在经济管理中应用的过程　是第三阶段的重要作用。通过前面的第二阶段，得到了数据之间的　１前期数据准备阶段　关系．以及一些非常用的内在的　隐藏的和企业发展有关的信息，管　企业管理是指企业的决策者有计划的组织．指挥协调和控制企业　理者可以通过有效、科学决策方法得出相关结果．并且将其应用到　经济行为的过程。决策是指管理者依据其知识，经验．掌握的信息为　企业的发展中去。尤其是那些前瞻性的决议．将直接影响企业的发　依据，遵循决策原则．采用科学方法．确定企业未来的行动目标，而　展。　从多个方案中选择较好的企业经济行为的过程。在这个过程当中．信　四、数据挖掘在企业管理中应用的展望　息是作出决策的原动力．没有信息．就无法做出任何决策。这就需要　随着全球经济市场化．信息化和一体化步伐的加快．在竞争激烈　管理者要对管理信息——数据进行准备和积累．以便为企业管理者使　的市场环境中求得长期生存和持续发展　这已成为当今企业面临的重　用。在该阶段．管理者和决策者应该掌握大量相关的数据．包括企　要问题。数据挖掘思想和技术虽然还在试验和完善阶段，但是在解决　业内部数据信息、企业之间的数据信息和影响企业相关方面的数据　该问题中起到了非常关键的作用　并且还会在将来的发展中起到更加　信息　并且将这些信息进行整理构成一个数据仓库。　重要的作用。当前的社会已经进入了信息化的阶段．当前，由于企业　２数据挖掘分析阶段　日益广泛地使用计算机相关管理系统．使得企业的相关数据的存储有　对于企业来说．有了大量的数据　不一定就意味着决策者可以　了很大的增加。存储了诸如产品销售、客户信息等大量的历史数据。　做出正确的决策呢７实际上．需要对这些数据进行相应的处理、分　而就目前的数据库管理水平而言．大部分企业的数据并没有被充分利　析　从中得到有用的信息．并且从这些数据之间的关系中得到未来　用．有的反而成为了累赘。这使得企业在决策时缺乏科学、有效的支　发展的趋势　并用此去指导工作及企业发展的方向。　持．在和其他企业的竞争中处于不利的境地。因此．利用数据挖掘技　该阶段是数据挖掘的重要阶段．其作用大体分为分类、分析．预　术　从科学的企业管理决策系统角度出发．对大量、不完全、模糊的　测、关联分组及聚类等过程。对数据仓库中的数据进行如下处理。　和随机的数据中提取出数据之间的关系和隐含在其中的、事先不了解　（１）分类。首先将其分类．使相关数据放到一个大类中去．对同　的．但对于企业的管理、发展又非常有用的信息和知识．对企业的决　类数据和不同类数据之间要考虑它们的关系。在该过程．重要的是　策提供有力的数据支持．实现一个从数据估策到信息支持再到知识预　要考虑分类的标准．这和管理者考虑的问题和所做的决定有关系。　测的质的提高　在现代信息技术飞速发展的今天．这对于采用数据库　（２）分析。对分类的数据采取相应方式进行分析．分析的手段一　营销方式的企业有着极其重要的意义。　《商场现代化》２００６年４月（上旬刊）总第４６３期　ｏ