大数据分析在供应链管理中的有效应用 吴阳

发表时间：2020-05-06T09:27:55.903Z 来源：《基层建设》2020年第2期 作者： 吴阳

[导读] 摘要：在大数据时代，供应链面临前所未有的机遇和挑战，企业可以依托大数据技术来提升供应链管理水平。 安徽省驿达高速公路服务区经营管理有限公司 安徽合肥 230001

摘要：在大数据时代，供应链面临前所未有的机遇和挑战，企业可以依托大数据技术来提升供应链管理水平。本文主要以供应链管理中的大数据技术为重点进行研究，包括大数据的数据类型、数据质量以及数据处理流程，分析了大数据在供应链中的各环节:产品研发与制造、采购、物流、销售中的应用，为企业科学管理和决策提供支持。 关键词：大数据分析；供应链管理；应用 1 供应链管理体系概念

供应链主要是通过计划（Plan）、获得（Obtain）、存储（Store）、分销（Distribution）和服务（Serve）等相关活动，在供应商和客户之间形成一种衔接，确保企业能够全面满足内外部客户的需求[1]。供应链体系主要是围绕厂家的具体行为，如原材料供应、销售等形成的，所有的业务都是围绕产品生产的供应链全面开展，利用大数据来提升供应链管理具有重大意义。 2 供应链管理中的大数据

随着社会经济的不断发展，信息化成为当今发展的大趋势，供应链管理也随之进入信息化时代，供应链数据可以统称为一个大数据[2]。供应链管理，要求协调企业内外部资源来最大程度地满足消费需求，使供应链运作达到最优化。由于供应链各环节涉及的数据数量庞大，且来源、种类各不相同，这就要求供应链管理必须要使用大数据做好有效的分析和处理，特别是数据处理速度要求快速准确。已经有越来越多的企业认识到大数据的作用，并逐渐把大数据运用在供应链管理之中[3]。 3 大数据分析在供应链管理中的有效应用 3.1 货物配送追踪

大数据可以及时精准地追踪已经发出的货物，全面掌控好货物的动态信息，这些都是供应链管理所追求的重要目标。利用大数据可以实现实时配送追踪货物的详细信息，准确掌握好天气、交通以及车辆位置的情况，保证货物可以准时送达。对于具有较高价值的货物，能够利用传感器实现实时追踪。现如今，大部分企业物流都可以准确提供货物的实时信息，客户对货物信息实施掌控。供应商也可以充分满足客户的需求，随时监控高价值的货物信息。实时配送追踪能够显著提高供应链工作效率，它对原供应链管理最大的优化就是大数据的应用，通过将数据的追踪和处理纳入到原有的系统当中实现信息源的整合与处理。 3.2 提高拣货水平

订单分拣是企业供应链管理过程中较为重要的工作内容之一，传统的供应链管理中，订单的分拣工作需要投入大量的劳动力，这样一来将会大大增加工作的时长，且存在较高的错误率，都会造成工作人员的效率下降。若可以在较短的时间里分拣订单，那么就能够迅速的对订单进行处理。因此在企业供应链管理过程中利用大数据展开订单分拣就可以节省分拣的时间，从而有效提高工作效率。大数据技术可以更加有效地整合与分类数据，之后按照企业的实际需要，制定出对应的方案，提供电子标签与分拣系统解决方案，并且不断优化方案，直至获得满意的效果。

3.3 为供应链管理提供丰富的数据源

企业供应链管理包含生产、购买、供应与送货等多个环节，每一个环节都有重要的衔接作用。大数据能够为企业供应链管理当中的任何一个环节提供丰富的数据参考，从而有效地提升整个供应链管理的水平。每个供应链环节中都会获得大量数据，在管理中按照数据所反馈的资料制定与调整方案，从而进一步提高企业工作效率和管理水平。例如在企业供应链管理过程中，为了进一步降低成本，提高企业的经济效益，就要对每一个环节成本展开严格的控制，因此在原材料采购与产品配送这两个环节中，数据分析就变得非常重要[4]。例如，针对这两个环节某个时间段内的采购和配送资料展开分析，通过分析数据发现购买原材料A时，企业生产效率会显著提高，配送效率也会有所提升。当购买原材料B时，生产效率下降，配送效率也降低。但从采购成本来看，原材料A的成本要高于原材料B。经过总体比较和数据分析，使用原材料A的总体效益要高于原材料B的总体效益，从而选择原材料A。所以在实际的供应链管理中，采购、生产、物流各环节都不是存在，而是相辅相成、互相促进的，这就要求各环节产生的丰富的数据源都要作为分析、决策的重要依据，相互印证。 3.4 提升供应商管理水平

大部分分销商供应链系统中包含多个供应商，如货物供应商、运输商、包装供应商等等。大数据技术可以利用分销商所设置的关键业务指标，分析和评估供应商的历史表现数据，从而获得各类供应商的考核数据。这些关键业务指标具体包含供应商的利润水平、产品到货率、服务准时率客户的反馈等，这些数据能够整合到供应商管理系统中去，实时跟踪货物或服务价格、供应商的社会评价与产品包装水平。分销商还能够设置系统在关键业务指标超过正常范围时发出警报，更有效地管理供应商[5]。这种实时跟踪分析系统通过大数据分析保证了分销商供应链系统中的服务质量和利润率，且无需开展额外的工作。此外，供应商能够明确了解应该在分销商供应链当中保持何种业务水平，从而提升管理水平和竞争力，推进长期合作进。 3.5 自动补货

大数据能够有效地解决分销商由于缺货而产生的零收入问题，极大地改善分销商缺货现象。通过大数据分析，分销商可以全方位掌握好货物库存、销售量，及时地预见缺货并准确的计算出缺货与到货时间。这种现象在电子商务平台上很常见，以往因为库存不足只能放弃购物，而现在消费者可以通过预售、预定等方式购买，并准确掌握到货时间。大数据技术还促使自动补货系统更加完整准确，通过对各种影响因素的全部信息如销售信息、仓储数据等进行分析达到最优方案。如若分销商的供应链体系较为全面，拥有多个直供商与仓库，那么补货系统会结合大数据制定出最理想的补货方法。 3.6 个性化供应链

目前，采购方需要个性化的服务，期待个性化的产品。分销商要依靠大数据技术对客户在所有渠道商所产生的交互数据进行分析，比如社交平台、购物网站以及实体店铺购买行为等，判断客户已经购买的或者即将购买的产品和方式。按照分析的结果，分销商就可以把供应链按照不同客户群体展开个性改造，从而为客户提供定制化的商品，如区别颜色、有线或者无线的电子产品等；如部分客户需要具有较高环保性的产品，有些客户则需要带有附加产品的货物，比如礼盒。这些个性化的需求都可以通过历史购买行为被实时分析出来，并被用

于提升企业供应链管理水平。 结语

随着信息技术的不断发展，大数据技术将日趋完善并被广泛使用，同时也将伴随着持续调整和优化。企业需要不断提升管理水平，实从而现大数据技术与供应链管理更好的结合，实现对供应商的全面管理，对客户需求的深度挖掘，从而实现健康持续发展。 参考文献

[1]陈帅,曹胜利,李宏娟,等．大数据对航天物资供应链管理价值提升的分析及研究[J]．物流技术,2017(12):1-157． [2]王红春,刘帅,赵亚星．大数据供应链与传统供应链的对比分析[J]．价值工程 ,2017(26):112-113．

[3]大数据驱动的供应链管理实践——浙江移动依托大数据赋能智慧供应链[J]．招标采购管理,2018(3):32-34． [4]赵云龙．大数据环境下的制造企业供应链管理[J]．科学技术创新,2018(5):87-88．

[5]李汉卿,夏齐．大数据在供应链与物流领域的实践研究[J]．物流工程与管理,2018(2):15-17,19．