一种融合结构和属性信息的多模态深度网络嵌入方法[发明专利]

来源：年旅网

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专利名称：一种融合结构和属性信息的多模态深度网络嵌入方

法

专利类型：发明专利发明人：潘理,郑聪惠,吴鹏申请号：CN201811017879.5申请日：20180903公开号：CN109376857A公开日：20190222

摘要：本发明公开了一种融合结构和属性信息的多模态深度网络嵌入方法，涉及复杂网络分析技术领域，包括建立网络邻接矩阵和属性矩阵，预处理，将结构特征和属性特征串联依次输入编码器、解码器，输出重构的邻接矩阵和属性矩阵，更新参数迭代计算等步骤，最后把编码器输出作为最终的节点表示。本发明基于深度学习方法，能够克服现有的浅层线性方法难以刻画网络高度非线性结构的不足，能够把网络中的节点映射到低维的嵌入空间，并且有效保持节点的结构特征和属性特征。

申请人：上海交通大学

地址：200240 上海市闵行区东川路800号

国籍：CN

代理机构：上海旭诚知识产权代理有限公司

代理人：郑立

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