专利名称:一种基于结构稀疏表示的遥感影像融合方法专利类型:发明专利
发明人:薛月菊,张晓,涂淑琴,胡月明申请号:CN201610059167.4申请日:20160128公开号:CN105761234A公开日:20160713
摘要:本发明公开一种基于结构稀疏表示的遥感图像融合方法,利用自适应权值系数计算模型求出多光谱图像的亮度分量,将相似图像块组成结构组,利用结构组稀疏模型求出亮度分量和全色图像的结构组字典和组稀疏系数,应用绝对值最大规则进行全色图像稀疏系数的部分替换,生成新的稀疏系数,利用全色图像的组字典和新的稀疏系数重构出高空间分辨率亮度图像。最后,用通用分量替换模型进行融合,获得高分辨率多光谱图像。本发明将结构组稀疏表示引入到遥感图像融合领域,克服了在经典稀疏表示融合方法中只考虑单一图像块的局限,同经典稀疏表示方法相比,本发明具有更加优越的光谱保持和空间分辨率提高性能,且极大地缩短了遥感图像融合过程中训练字典的时间。
申请人:华南农业大学
地址:5102 广东省广州市天河区五山路483号
国籍:CN
代理机构:广州粤高专利商标代理有限公司
代理人:林丽明
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