基于荧光光谱法的钞票识别技术

维普资讯 http://www.cqvip.com 第２９卷第４期　应用光学　Ｖｏ１．２９　Ｎｏ．４　２００８年７月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｏｐｔｉｃｓ　Ｊｕ１．２００８　文章编号：１００２—２０８２（２００８）０４—０６２９—０４　基于荧光光谱法的钞票识别技术　黄　鹰　，谢艳红，易新　建　（华中科技大学　光电子科学与工程学院，湖北武汉４３００７４）　摘　要：　以光栅光谱仪为基础，光电倍增管作为探测器，运用ＶＣ＋＋语言设计了计算机采样界　面，形成了荧光光谱分析的钞票识别光电系统。在紫光灯激发下，对钞票进行了荧光光谱特性分　析，设计了基于荧光光谱分析的钞票识别光学系统、光电信号的检测和信号处理系统。测试结果表　明：真假币的荧光光谱曲线有着明显的区别，它们的峰值分别为５４５　ｎｍ和５２５　ｎｍ。设计的荧光光　电系统灵敏度高，可靠性好。　关键词：　光谱学；钞票识别；荧光光谱分析；光电系统　中图分类号：ＴＮ０６；ＴＨ７４４　文献标志码：Ａ　Ｂａｎｋｎｏｔｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ＨＵＡＮＧ　Ｙｉｎｇ，ＸＩＥ　Ｙａｎ—ｈｏｎｇ，ＹＩ　Ｘｉｎ～ｊｉａｎ　（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｏｐｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｕａｚｈｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００７４，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｓｙｓｔｅｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｇｒａｔｉｎｇ　ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒ　ｗａｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ，ｉｎ　ｗｈｉｃｈ　ａｐｈｏｔｏｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ　ｔｕｂｅ　ｗａｓ　ｕｓｅｄ　ａｓ　ａ　ｄｅｔｅｃｔｏｒ　ａｎｄ　ａ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｗａｓ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ　ｂｙ　ＶＣ＋＋ｌａｎｇｕａｇｅ．Ｔｈｅ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　ａｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｗｈｅｎ　ｉｔ　ｉｓ　ｓｔｉｍｕｌａｔｅｄ　ｂｙ　ａ　ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ　ｌａｍｐ．Ｔｈｅ　ｏｐｔｉｃａｌ　ｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅ　ｏｐｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｓｉｇｎａｌ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｉｇｎａｌ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗｅｒｅ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｉｎｄｉｃａｔｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｒｕｅ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　ａｒｅ　ｑｕｉｔｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｆｒｏｍ　ｔｈｏｓｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｅｒｆｅｉｔ，ｔｈｅｉｒ　ｐｅａｋ　ｖａｌｕｅｓ　ａｐｐｅａｒ　ａｔ　５４５　ｎｍ　ａｎｄ　５２５　ｎｍ　ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ　ａｎｄ　ｒｅｌｉａｂｉｌｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；！ｔ　Ｉ　…－－Ｈ’ｃｏ；：￣ｎｉｔｉｏｎ；ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｓｐｅｃｔｒｕｍ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃ　ＳｖＳｔｅｍ　引言　光、光投射、光反射以及磁性分布法检伪，利用神经　钞票防伪技术对维护正常的经济秩序和货币　网络进行高速识别纸币特征的研究ｌ＿６　等。国外专家　的稳定具有十分重要的意义。随着金融自动化的发　学者也在不断地研究和探索：利用神经网络系统去　展，现金防伪识别的手段在不断革新，国内已有多　分析、识别纸币的特征信号；利用遗传算法分析、识　种辨伪的方法，如：磁性检伪ｒ１］、紫外荧光光谱法检　别纸币的特征信号；利用在纸币上安装超小型芯片　伪¨２。］、光反射法检伪、红外透射法检伪ｌ＿４］、厚度检　方法分析、识别纸币的特征。本文研究使用光电倍　测法检伪、宽度检测法检伪ｒ５］，同时用检测紫外荧　增管作探测器的光电只读光谱仪系统，利用钞票的　收稿日期：２００８—０１—２７；修回日期：２００８—０３—１　７　基金项目：国家自然科学基金资助项目（６０６７７０２５）　作者简介：黄鹰（１９６２一），男，湖北武汉人，副教授，主要从事光电检测方面的科研工作。　Ｅ—ｍａｉｌ：ｈｙｉｎｇ＠ｍａｉｌ．ｈｕｓｔ．ｅｄｕ．ｃｎ　维普资讯 http://www.cqvip.com

・６３０・　应用光学２００８，２９（４）　黄鹰，等：基于荧光光谱法的钞票识别技术　荧光光谱效应进行真假币的荧光光谱法识别。　１　荧光光谱法光电检测系统　荧光光谱法钞票防伪光电检测系统如图１所　示。用紫光灯光源发出的光照射钞票荧光防伪标志　激发出荧光，用光导纤维将获取人民币防伪标志激　发出的荧光导入光栅式单色仪入射狭缝，由正弦机　构进行波长扫描，出射狭缝输出不同波长的单色　光，通过光电倍增管探测器可获得试样在各种波长　下的荧光光谱强度。利用单片机ＡＤ转换与ＲＳ２３２　串口传输接入计算机，经计算机ＶＣ＋＋编程处理　得到荧光标记的荧光光谱曲线。　入缝　管　图ｌ　光电检测系统图　Ｆｉｇ．１　Ｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　１．１荧光光谱光学系统　１．１．１　光源　采用紫光灯作为光源。紫光灯亦称黑色（管壁　黑色）荧光灯，开灯后呈紫色光，不完全等同于紫外　线灯，但其中含有长波紫外线，波长在３５０　ｎｍ～　４００　ｎｍ，主峰波长为３８０　ｎｍ。它适用于验证防伪　标记。　１．１．２　光栅分光系统　基本结构由４部分组成：１）入射狭缝；２）　光栅；３）正弦机构；４）出射狭缝。　１．２光电倍增管探测器　光电倍增管是基于外光电效应和二次电子发　射效应的电子真空器件。它利用二次电子发射使逸　出的光电子倍增，是一种具有极高灵敏度和超快时　间响应的光探测器件，可广泛应用于光子计数、极　微弱光探测、分光光度计等仪器设备中。其优点是　测量灵敏度高，可以测量比较暗弱的天体，也可以　测量天体光度的快速变化。常采用多硷光阴极和砷　化镓阴极的光电倍增管，后者量子效率最大可达　５Ｏ％。光电倍增管由光窗、光电阴极、电子光学系　统、倍增系统和阳极５部分组成，其工作原理图如　图２所示。　．．１１００Ｖ－ＩＯＯＯＶ．．８００Ｖ—－６００Ｖ－４００Ｖ－２００Ｖ　图２光电倍增冒工作原理图　Ｆｉｇ．２　Ｗｏｒｋｉｎｇ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ　在光照下，阴极由外光电效应产生电子聚焦打　在第一打拿极Ｄ１的表面上，产生二次电子发射。在　各打拿极Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，…，Ｄ１０和阳极Ａ上逐渐增　高的正电场作用下，产生更多的二次发射电子（二　次发射系数大于１）。每个光电子被激发成倍增的二　次发射电子，最后被阳极收集，输出一较大的电流　信号。倍增管需要直流供电，１Ｏ个倍增极电压相对　阴极逐级升高，一般采用电阻链升压来供电，如图３　所示　。　Ｋ　Ｃ４输出　Ｄｌ　Ｄ２　Ｄ３　Ｄ４　Ｄ５　Ｄ６　Ｄ７　Ｄ８　Ｄ９　ＤＩ　１卜—０　Ｒｌ２　Ｒ３　Ｒ４　Ｒ５　Ｒ６　Ｒ７　Ｒ８　一ＨＶ　Ｃ１　Ｃ２　Ｃ３　图３光电倍增管ＲＣ偏置电路的基本形式　Ｆｉｇ．３　Ｂａｓｉｃ　ｆｏｒｍ　ｏｆ　ＲＣ　ｂｉａｓ　ｃｉｒｃｕｉｔ　ｉｎ　ｐｈｏｔｏｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ　１．３荧光检测采样电路　１．３．１放大滤波电路　由于荧光检测是对微弱信号进行采样，所以仅　由光电倍增管探测信号强度是不够的，故需要放大　５００～１　０００倍的放大滤波电路，再接上ＡＤ转换电　路，这样才能与计算机进行串口通信，放大滤波电　路如图４所示。　１．３．２　Ａ／Ｄ转换与单片机串行通信电路　单片机Ａ／Ｄ转换处理与串口通信框图如图５　所示。从放大滤波电路出来的是模拟信号，要送入　单片机和微机前必须经过数字化处理。选用经典的　ＡＤＣ０８０９和ＡＴ８９Ｃ５１（ＡＤＣ０８０９的通道ＩＮ１输入　（Ｏ～５）Ｖ之间的模拟量，通过ＡＤＣ０８０９转换成数　字量）送入单片机。单片机通过串行通信将数据送　入微机进行进一步的处理（见图５）。　８０５１单片机有一个全双工的串行通信口，所　以单片机和电脑之间可以方便地进行串口通信。目　前较为常用的串口有９针串口（ＤＢ９）和２５针串口　维普资讯 http://www.cqvip.com 应用光学　２００８，２９（４）　黄鹰，等：基于荧光光谱法的钞票识别技术　・６３１・　Ｃ５　Ｔ　图４放大滤波电路　Ｆｉｇ．４　Ａｍｐｌｉｆｉｅｒ　ａｎｄ　ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ　ｃｉｒｃｕｉｔ　计时充分利用Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋提供的ＭＦＣ构建单文　档（ＳＤＩ）界面，视图实现控制面板和绘图区域的同　步显示，Ｗｉｎｄｏｗｓ对话框与普通窗口的消息处理　图５单片机处理与串口通信框图　都比较直观明确。这里采用ＭＦＣ为ＰＣ机主控程　Ｆｉｇ．５　Ｂｌｏｃｋ　ｄｉａｇｒａｍ　ｏｆ　ＭＣＵ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｎｄ　序，如图８所示。　ｓｅｒｉａｌ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　（ＤＢ２５），通信距离较近时（＜１　２　ｍ），可以用电缆　线直接连接标准ＲＳ２３２端口（ＲＳ４２２，ＲＳ４８５较　远），若距离较远，需附加调制解调器（ＭＯＤＥＭ）。　最为简单且常用的是三线制接法，即地、接收数据　和发送数据三脚相连。进行串行通信时需满足一定　条件，比如电脑的串口必须是ＲＳ２３２电平的，而单　片机的串口是ＴＴＬ电平的，两者之间必须有一个　电平转换电路，我们采用了专用芯片ＭＡＸ２３２进　图７数据采集线路实物图　Ｆｉｇ．７　Ｓａｍｐｌｅ　ｏｆ　ｄａｔａ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ　ｃｉｒｃｕｉｔ　行转换，虽然也可以用几个三极管进行模拟转换，　但用专用芯片更简单可靠。本文直接把ＰＣ和单片　程序启动　机串口与ＲＳ２３２相连，如图６所示。图７为荧光检测　采样电路实物图。　创建主框架　１　Ｆ　ｖｃｃ　１　ＴＵＦ　ＰＣ　创建用户控制台Ｉ　ｌ创毪　应　８９Ｃ５１　Ｃ１　ＶＣＣ　ＲＸＤ　匡　Ｖｓ＋　ＧＮＤ　ＣＩ－　ＴＩＯＵＴＴＸＤ　．．ＲＩｌＮＣ２　－　Ｒ】ＯＵＴ　ｏＮＤ　ｖ　ｓ．Ｔ打开串口，并启动　ｌＪＮＴ２ＯＵＴ　Ｔ２ＩＮ　串口监视线程　ＧＮＤ　Ｒ２１Ｎ　Ｒ２ＯＵＴ　ＭＡＸ２３２　用户选择不同工作方　图６单片机与ＰＣ机串行通信接口　式，配合串口监视线　程进行数据采集　Ｆｉｇ．６　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｏｆ　ＳＣＭ　ａｎｄ　ＰＣ　ｓｅｒｉａｌ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　１．４计算机ＶＣ＋＋采样程序设计　图像显示和保存　ＰＣ机采集到数据后就可以依据设计要求对数　据进行加工，把结论以曲线或图表的形式表示出　程序结束　来，根据需要提供数据保存和图像保存。除此之外，　图８主控程序框架　主控程序还应提供用户与计算机的人一机界面。设　Ｆｉｇ．８　Ｆｌｏｗ　ｃｈａｒｔ　ｏｆ　ｍａｉｎ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｐｒｏｇｒａｍ　维普资讯 http://www.cqvip.com ・６３２・　应用光学２００８，２９（４）　黄鹰，等：基于荧光光谱法的钞票识别技术　２光谱分析系统实验　１）将光电倍增管对准光栅单色仪出射狭缝　处，并配以高压电源和电压调节装置。光电倍增管　的输出端接同轴电缆线和放大滤波电路输入端。把　假人民币固定，打开紫光灯，以一定的角度照亮假　人民币的防伪标志，用集簇光缆把反射的荧光导向　单色仪的入射狭缝。调节单色仪的波长，在紫外和　可见光的波长间采集数据。　２）调节出射波长（从３００　ｎｍ到６５０　ｎｍ），每　隔１０　ｎｍ记录一次数据。　３）换上真币，重复实验３～４次，记录数据。真　假币的实验光谱曲线如图９和图１０所示。　图９真币光谱曲线图　Ｆｉｇ．９　Ｓｐｅｃｔｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　ｔｒｕｅ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　由于我们采用的光源是紫光灯，部分紫光进入　了光学系统，所以光谱图在３８０　ｎｍ附近有一个凸　起。通过真假人民币光谱图的对比可看出：真币防伪　标志受激发的荧光光谱波峰在５４５　ｎｍ左右，假币防　伪标志受激发的荧光光谱波峰在５２５　ｎｍ附近。　７９０　０　ｒ●＿　、　被长／ｐ　巴匾］［圈　匝亘圃圆　图１０假币光谱曲线图　Ｆｉｇ．１　０　Ｓｐｅｃｔｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　ｃｏｕｎｔｅｒｆｅｉｔ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　在光谱图１０中可以发现，在测试波长段内有２　个峰值，左边的峰值为光源光谱波峰，右边的光谱　波峰为防伪标志的激发荧光光谱。通过对实验结果　的分析可知，真假币受激发出的荧光光谱具有明显　的区别，可以通过本文设计的光电只读光谱仪识别　真假币。　３　结论　研制出弱光谱检测光电系统。选择光栅单色仪　分光系统，设计光电倍增管放大滤波电路，完成了　单片机软硬件设计及制作，实现了ＡＤ转换及　喜彗　ＲＳ２３２串行通信。通过设计计算机ＶＣ＋＋程序，实　现了串行通信和荧光光谱计算机采集计算与显示。　采用荧光光谱分析方法，通过对真假币光谱检测，　得到真假币的荧光光谱曲线，荧光光谱曲线明显地　反映出真假币的光谱特性差别，达到识别钞票真伪　的目的。　参考文献：　［１］　唐春晖，沈伟良．全自动人民币伪币鉴别仪的设计　［Ｊ］．仪表技术，２００６（３）：２３—２４．　ＴＡＮＧ　Ｃｈｕｎ—ｈｕｉ．ＳＨＥＮ　Ｗｅｉ—ｌｉａｎｇ．Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ｆｕｌｌｙ　ａｕｔｏｍａｔｉｃ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｎｇ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｆｏｒ　ｆａｋｅ　ＲＭＢ￣Ｊ＿］　．Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００６（３）：２３—２４．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［２］陈树根，江和平，周高杯．基于荧光光谱分析的钞票识　别研究［Ｊ］．红外与激光工程，２００１，３０（４）：１７４—１７７．　ＣＨＥＮ　Ｓｈｕ—ｇｅｎ，ＪＩＡＮＧ　Ｈｅ—ｐｉｎｇ，ＺＨＯＵ　Ｇａｏ—ｂｅｉ．　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｌｆｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｉｎｆｒａｒｅｄ　ａｎｄ　Ｌａｓｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００１，３０（４）：１７４—１　７７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［３］朱凤芝．紫外荧光信号拾取及鉴别方法研究［Ｊ］．天　津职业技术师范学院学报，２００４，１４（２）：３５—３７．　ＺＨＵ　Ｆｅｎｇ—ｚｈｉ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｓｉｇｎａｌ　ｐｉｃｋ—ｕｐ　ａｎｄ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ　ｗｉｔｈ　ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔ　ｍａｒｋ　ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ　ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔ　ｍａｒｋ　ｔｒｕｅ—ｆａｌｓｅ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，２００４，１４（２）：３５—３７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［４］孙茂印，江和平．钞票多光谱光电信号的分析＿Ｊ］．红　外与激光工程，２００１，３０（１）：５６—５９．　ＳＵＮ　Ｍａｏ—ｙｉｎ，　ＪＩＡＮＧ　Ｈｅ—ｐｉｎｇ．　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｓｉｇｎａｌ　ａｂｏｕｔ　ｍｕｌｔｉ—ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｉｃ　ｏｆ　ｂａｎｋｎｏｔｅ［Ｊ］．Ｉｎｆｒａｒｅｄ　ａｎｄ　Ｌａｓｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００１，　３０（１）：５６—５９．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［５］　陈伟，赵艳华．银行纸币鉴伪系统设计［Ｊ］．自动化技　术与应用，２００３，２２（３）：５３－５６．　ＣＨＥＮ　Ｗｅｉ，　ＺＨＡ０　Ｙａｎ—ｈｕａ．　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｎｇ　ｃｏｕｎｔｅｒｆｅｉｔ［ｊ］．Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｏｆ　Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ＆Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２００３，２２（３）：５３—５６．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　（下转第６３８页）　维普资讯 http://www.cqvip.com

・６３８・　应用光学２００８，２９（４）　陈立刚，等：非理想正交反射镜消偏性能的模拟研究　模型中提出的２类角度误差（３个自由度参数）描述　ＪＩＮＧ　Ｙｕ—ｌａｎ，ＪＩＡＮＧ　Ｘｉａｎｇ—ｄｏｎｇ，ＺＨＡＮＧ　Ｈｕａｉ—　了非理想正交反射镜对偏振光束的辐射度和偏振　ＷＵ．Ｐｒｏｃｅｓｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｌａｓｅｒ　ｒｅｆｌｅｃｔｉｖｅ　ｍｉｒｒｏｒ　ａｎｄ　度精度的影响。模拟计算表明：正交镀银反射镜的　ｉｎｄｕｃｅ　ｔｒａｎｓｍｉｔｔａｎｃｅ　ｆｉｌｔｅｒ（ＩＴＦ）［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｏｐｔｉｃｓ，２００４，２５（２）：６２－６４．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　偏振特性最小，在工程上把角度误差控制在０．５。以　［３］　ＴＲＡＶＩＳ　Ｌ　Ｄ．Ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｏｆ　ａｅｒｏｓｏｌｓ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　内，正交镀银反射镜的偏振特性对偏振遥感器的影　ｅａｒｔｈ　ｏｂｓｅｒｖｉｎｇ　ｓｃａｎｎｉｎｇ　ｐｏｌａｒｉｍｅｔｅｒ［Ｊ］．ＳＰＩＥ，　响不大。最后给出了正交反射镜各种角度误差对光　１９９２，１７４７：１５４—１６４．　束的辐射偏振特性的影响，为正交反射镜加工装调　［４］　ＭＡＹＭ０Ｎ　Ｐ　Ｗ，ＣＨＩＰＭＡＮ　Ｒ　Ａ．Ｌｉｎｅａｒ　ｐｏｌａｒｉ—　提供了一定的参考价值。考虑金属反射镜的普遍　ｚａｔｉｏｎ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ　ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｓｐａｃｅ－ｂｏｒｎｅ　性，本文没有考虑金属反射镜上镀其他保护膜层对　ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ［Ｊ］．ＳＰＩＥ，１９９２，１７４６：１４８—１５６．　　［５］　ＷＡＬＵＳＣＨＫＡ　Ｅ，ＳＩＬＶＥＲＧＬＡＴＥ　Ｐ，ＦＴＡＣＬＡＳ　偏振遥感器的影响。ｃ［Ｊ］．Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ａｎ　ｅａｒｔｈ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ：ｔｈｅ　ＭＯＤＩＳ—Ｎ　ｐｈａｓｅ　Ｂ　参考文献：　ｓｔｕｄｙ口］．ＳＰＩＥ，１９９２，１７４６；９６—１０３．　１－１］刘勺斌，杨洪波．一种用于光机热集成分析的新方法　［６］　潘君骅．测试计量技术手册［Ｍ］．北京：中国计量出版　——干涉图插值法［Ｊ］．应用光学。２００７，２８（５）；５５３—　社，１９９７．　５５８．　ＰＡＮ　Ｊｕｎ—ｈｕａ．Ｈａｎｄｂｏｏｋ　ｏｆ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｔｅｃｈ—　ＬｌＵ　Ｓｈａｏ—ｂｉｎ，　ＹＡＮＧ　Ｈｏｎｇ—ｂｏ．　ＮｅＷ　ｄａｔａ　ｎｏｌｏｇｙ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　Ｐｒｅｓｓ，　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅｒｍａｌ／ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ／ｏｐｔｉｃａｌ　１９９７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ：ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｇｒａｍ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．　［７］　阿查姆，巴夏拉Ｎ　Ｍ．椭圆偏振测量术和偏振光　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｏｐｔｉｃｓ，２００７，２８（５）：５５３—５５８．（ｉｎ　［Ｍ］．北京：科学出版社，１９８６．　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　ＡＺＺＡＭ　Ｒ　Ｍ　Ａ，ＢＡＳＨＡＲＡ　Ｎ　Ｍ．Ｅｌｌｉｐｓｏｍｅｔｒｙ　［２］　荆玉兰，蒋向东，张怀武．激光反射镜与诱导透射滤光　ａｎｄ　ｐｏｌａｒｉｚｅｄ　ｌｉｇｈｔ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｐｒｅｓｓ，１９８６．　片工艺分析［Ｊ］．应用光学，２００４，２５（２）：６２—６４．　（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　（上接第６３２页）　［６］杨中东，雷玉堂．基于神经网络的钞票真假识别研究　［７］程望斌，黄鹰．光谱法测定室内空气中甲醛浓度ＬＪ］．　［Ｊ］．光学与光电技术，２００６，４（５）：１０８—１１１．　应用光学，２００７，２８（１）：１０５—１０８．　ＹＡＮＧ　Ｚｈｏｎｇ—ｄｏｎｇ，ＬＥＩ　Ｙｕ—ｔａｎｇ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＣＨＥＮＧ　Ｗａｎｇ—ｂｉｎ，ＨＵＡＮＧ　Ｙｉｎｇ．　Ｉｎｄｏｏｒ　ｃｏｕｎｔｅｒｆｅｉｔ　ｂａｎｋｎｏｔｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．　ｆｏｒｍａｌｄｅｈｙｄｅ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ　ｄｅｔｅｃｔ　ｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｏｐｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｏｐｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００６，４（５）：　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｉｃ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　１Ｏ８　１ｌＬ（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）０ｐｔｉｃｓ，２００７，２８（１）：１Ｏ５—１０８．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）