第３２卷第３期 ２０１５年６月 贵州大学学报（自然科学版） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ） Ｖ０１．３２ Ｎｏ．３ Ｊｕｎ．２０１５ 文章编号１０００—５２６９（２０１５）０３—０１３６—０５ ＤＯＩ：１０．１５９５８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｇｄｘｂｚｒｂ．２０１５．０３．２９ 关于高校大学生对学校教学质量满意度调查分析 ——以贵州省高校为例 袁权龙 ，曾 晶 （１．贵州大学理学院，贵州贵阳５５００２５；２．贵州大学学报编辑部，贵州贵阳５５００２５） 摘要：运用层次分析法和模糊评判法研究高校学生对学校教学质量满意度，建立测评指标体系， 为高校教学质量的提高和改进给出一个参考。结果表明，学生对学校教学质量满意度是一般。 关键词：高校教学质量；学生满意度；指标体系 中图分类号：Ｃ８１１ 文献标识码：Ａ 随着我国高校招生规模逐年扩大、社会的发展 和高等教育的改革，高校教育服务作为高等教育的 生命线，作为高等教育的核心，已经引起了社会各 界的关注。因而，研究大学生对高校教学质量满意 １ 贵州省高校教学质量公众满意度 调查及现状分析 １．１贵州省高校教学质量现状及满意度调查统计 高校作为人才培养的重要基地，教育质量问题 是社会广为关注的热点。学生是教育的接受主体， 对高校的教学质量最有深刻的感受和见解。所以， 度对高校教学的发展有着十分重要的意义。本文 主要利用层次分析法 ｊ、模糊评判法来调查研究， 建立相应的测评指标体系，为高校教学质量的提高 和改进给出一个参考。 学生满意度最能真实地反映高校教学质量的现状。 如下是我们通过问卷对贵州省高校学生进行调查 得到的统计结果（发放问卷１０００份，有效问卷９５２ 份，有效回答率９５．２％），将数据归一化处理，得到 各指标的频率，统计结果见表１。 表１贵州省高校学生的学校教学质量满意度调查结果 收稿日期：２０１５—０４—２５ 基金项目：贵州省教育厅高校人文社科青年基金项目（７０１２７５１２２１０１） 作者简介：袁权龙（１９８０一），男，硕士，副教授，研究方向：统计的预测与决策，Ｅｍａｉｌ：ｙｕａｎｑｕａｎ１０ｎｇ１９８０＠ａｌｉｙｕｎ．ＣＯＷ１． ￥通讯作者：曾晶，Ｅｍａｉｌ：ｚｅｎｇｊｉｎｇ３０４＠１６３．ｔｏｍ． 第３期 袁权龙等：关于高校大学生对学校教学质量满意度调查分析 １．２评价指标体系的建立 现今，大多数国家和地区的满意度测评指标， 都参照了美国顾客满意度指数模型（ＡＣＩＳ） Ｊ。根 据ＡＣＩＳ的研究，顾客满意度主要取决于顾客对产 品或服务的质量认知、价值认知和顾客期望三个方 面。本文在对贵州省高校教学质量学生满意度进 行测评时，参照美国顾客满意度指数模型（ＡＣＩＳ） 的基本思想，结合高校管理模式、学校的内外部环 境，从学生角度出发，在高校教学过程中对接受的 各项服务质量、价值认知和体验来测评，建立绩效 评估指标体系的递阶层次结构，得出贵州省高校教 学质量学生满意度绩效评估指标体系共分三个层 次，一个一级指标，三个二级指标，十八个三级指 标，最终确立表２。 表２ 贵州省高校教学质量学生满意度绩效评估指标体系 一级指标二级指标 三级指标 课程设置 教材选定 教师素质Ｉ 课堂上师生之间相互交流和沟通 ２ １Ａ・ ／ ２ 教师的课堂准备、内容 ３ ２ １ 教师学术水平和职业道德 １●●● ●Ｊ 教师提供的学习指导 选课服务 学分管理制度 满意曼 ～奖惩制度 ｚ度教雹管理 荔 制度 ｛～— 了 Ｉ 、ｌｌ｜ Ｚ， ． ‘ 就业指导的服务 考研服务 信息公开度 教学Ａ３环境墨茎 教学实习实践指导 指导１．３运用层次分析法确定指标权重 （１）构造两两比较判断矩阵 在递阶层次结构中，设上一层元素Ｚ为目标 层，所支配的下一层元素为Ａ ，Ａ：， 。，赋予下层元 素对目标层Ｚ的相对重要性，即对于目标层Ｚ的 权重。元素哪一个更重要，重要的程度如何，通常 按１—９比例标度对重要性程度赋值，本文用ＳＡＡ－ ＴＹ１～９比率标度法。在具体操作中请相关专家对 各指标之间的重要性程度进行标度（表３）。经过 专家标度、查找文献，得到准则层（教师素质、教务 管理、教学环境）的判断矩阵为： Ａ＝ｌｌ『 １１／２ Ｌ １／３ 表３ ＳＡＡＴＹ１—９比率标度法 标度 １ ３ ５ ７ ９ ２，４，６，８ 相同 稍强 强 明显强绝对强 中间值 （２）单一准则下元素相对权重的计算以及判 断矩阵的一致性检验 利用比较矩阵计算出最大特征值Ａ 及相应 特征向量 ，根据一致性指标和随机一致性比率 进行一致性检验。若通过，归一化特征向量即为权 向量；否则，需要调整比较矩阵。现以准则层相对 一 ％一 于目标层权重为例进行计算说明。利用Ｒ软件进 行计算，得到 、Ａ 、ｃ，、ＲＩ、ＣＲ的值。具体计 算如下： ①算出成对比较矩阵 的最大特征值Ａ Ａ ｗｌＡ…＝ ；②计算出一致性指标ＣＩ：ＣＩ＝ Ａｍａｘ一 ； ③计算出随机一致性比率ＣＲ：ＣＲ ；其 中 ，为平均随机一致性指标，它的值如表４。 准则层相对于目标层权重计算为例，计算结果 为：Ｗ＝（０．５３９６，０．２９７０，０．１６３４）；ＣＩ＝０．００４６； 尺，：０．５２００；ＣＲ＝０．００８８＜０．１。所以，一致性可 以接受。 表４ １—１０阶矩阵平均随机一致性指标 ｎ ｌ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ Ｒ，０．００ ０．００ ０ ５８ ０．９Ｏ】．】２】．２４】．３２】．４】１．４５ １．４９ 类似地，可得到指标层关于准则层的判断矩阵 并得到相关参数Ｗ、Ａ 、ＣＩ、ＲＩ、ＣＲ值。经计 算三个指标层一致性可以接受，有Ａ。、Ａ：、Ａ 的 优先权重分别为： ＝（０．０６５，０．０４３，０．１０２，０．１６０， ０．３７９，０．２４９）； ：（０．１２９，０．１２９，ｏ．２１４，０．３３１， ０．０７５，０。０７５，０．０４６）； ：（０．４３１２，０．３８９１，０．０６８２， ０．１１１４）。 （３）计算各层元素对目标层的总排序权重 在得到一组元素对其上一层中某元素的权重 向量后，需要得到最底层中各元素对于目标的排序 权重，即总排序权重，进而对方案进行选择。总排 序权重要自上而下地将单准则层下的权重进行合 并，并逐层进行总的一致性检验判断。若ＣＲ＜ 贵州大学学报（自然科学版） 第３２卷 ０．１，层次总排序通过一致性检验，这样就可按照 计算得出ＣＩ总＝０．０４５９； ，Ｊ总＝０．７８０１；ＣＲ总＝ ｏ．０４９５／０．７８０１＝０．０６３５＜０．１，通过一致性检验。 总排序权向量表示的结果进行决策，否则要重新进 行考虑。设Ｂ层中Ｂ ， ，…，Ｂ 对上一层中因素 Ａ，（． ＝１，２，…，ｍ）的层次单排序一致性指标为 ｃ 随机一致性指标为尺， ，得到层次总排序一致 最后，得出贵州省高校教学质量学生满意度绩 效评价各层指标权重，如表５所示。 性比率：ＣＲ＝雨ＣＩ＝糟 等 。 表５ 贵州省高校教学质量学生满意度绩效评价各层指标权重 １．４运用模糊评价对满意度进行评级 （１）建立评语集和指标集 标ｃ 对ｍ级评语的隶属度分布即频率分布，则 ｒ ＝此处采用五梯度标准，将高校教学质量满意度 的评语划分为５个等级，Ｖ＝｛非常满意，比较满 意，一般，不满意，很不满意｝。其次，建立评价对 象的指标集Ｕ＝｛／ｄ，。，ｕ ，…，“ ｝，本文已在１．３中 ÷。那么，当 ＝忍时，从指标集Ａ 到评 ∑ 语集 的目标评价矩阵为构建了贵州省高校教学质量学生满意度绩效评价 指标体系，得到准则层评价指标集Ｚ＝｛Ａ ，Ａ ， ，｝和３个指标层的评价指标集Ａ ＝｛Ｂ Ｂ ：，曰ｌ３，曰１４，Ｂ１５，Ｂ１６｝、Ａ２ ＝ ｛Ｂ２ｌ， ２２，日２３， ２４， ２５， …： ＝Ｉ 【． ‘． ｆ。 ｊ … ｒ／．１ｌ… ｓ］ （３）进行模糊评价运算，确定评估结果 设指标集Ｂ 的指标权重集为 ， ＝｛ ， ：， Ｂ２６，Ｂ２７｝、Ａ３＝｛Ｂ３ｌ，Ｂ３２，Ｂ３３， ３４，Ｂ３５｝。 （２）构造单因素评价矩阵 本文采用的模糊综合评价 方法：大学生对 各指标层指标满意度进行评价，依据学生对每个满 ｝，根据模糊综合评价方法得到指标集Ａ 对于评语集 的隶属向量Ｂ ＝ ×Ｒ ＝（ｂ ｂ托，…，ｂ ），再根据隶属度最大原则确定指标的 评语得到对于上一级指标Ｚ的模糊评价矩阵，通 过权重乘以评判矩阵的方法得到指标ｚ对于评语 集 的隶属向量，最终确定一级指标Ｚ的评语。为 了得到更加量化的绩效评估 ４ 结果，令Ｇ＝｛９Ｏ， ８０，６０，５０，３０｝，表示 ， 意度的评价频率构造评价矩阵，得到指标ｃ 中有 个 评语、有 ：个 ：评语……。若ｒ 表示指 ｒ非｛踟 意，比毁满意，—般，满意， 朗 噫１ Ｌ ８５—１００分，７０～８５分，５—７０分．３ｏ一５５分 分以下 Ｊ 第３期 袁权龙等：关于高校大学生对学校教学质量满意度调查分析 ・１３９・ 的期望值，隶属度作数量转化后的总分Ｅ ＝Ｇ×Ｂ ， 从而得到直观量化的评估结果。 １．５对贵州省高校教学质量满意度的绩效评价 根据１，１中表１贵州省高校学生的学校教学 质量满意度调查结果，将频率作为隶属度建立评语 集。可以得到３个二级指标（准则层）教师素质学 生满意度评价矩阵尺．、教务管理学生满意度评价 般”。同理，可得教务管理隶属向量Ｂ ＝（０．００３， ０．１５１，０．４６，０．２７６，０．１０８），由隶属度最大原则， 评语是“一般”；隶属度作数量转化后的总分Ｅ ＝ ５６．９９，满意度为一般。教学环境隶属向量Ｂ ＝ （０．０６４，０．２１，０．３６８，０．３２３，０．０３５），由隶属度最 大原则，评语是“一般”；隶属度作数量转化后的总 分Ｅ ＝６１．８４，满意度为一般。根据１．３中确定 矩阵 、教学环境学生满意度评价矩阵 ： ｏ．０５０ ０．２４４ ０＿６４７ ０．０５５ ０．００４ ０．０４６ ０．１５５ ０．７３９ ０．０５７ ０．Ｏ０２ ０．０２１ ０．２７３ ０．５２３ ０。１８１ ０．００２ Ｒｌ ０．０２７ ０．３０５ ０＿５４０ ｏ．１２８ ０．０００ Ｏ．Ｏ Ｏ．２９８ Ｏ．６３２ Ｏ．００ｏ ０．０００ ０．０１７ ０．２９２ Ｏ．５７４ ０．１ｌ８ ０．０００ ０．００４ ０．１４３ ｏ．５４２ ０．２０８ ０．１０３ ０．００４ Ｏ．１２０ ０．５２９ ０．２３１ ０．１１６ ０．００２ ０．１８７ ０．４２４ ０．３３６ ０．０５０ Ｒ２＝ ０．Ｏ０ ０．１７６ ０．２９４ ０．３２４ Ｏ．２０４ ０．００８ Ｏ．０６３ ０．７０６ ｏ．２０８ ０．０１５ ０．０ｏ０ ０．１１８ ０．６４７ ０．２２７ ０．００８ ｏ．００ ｏ．１１８ ０．７０６ ｏ．１６８ ０．００６ Ｏ．０２３ Ｏ．２３５ ０．３４５ ０．３３２ ０．０５５ ０．Ｏ５９ ０．２９４ ０．４０８ ０．２１４ ０．０ Ｒ３＝ ｏ．１１８ ０．２０８ ｏ＿３６３ ０．２９６ ０．０１５ Ｏ．０ｌ１ Ｏ．１８５ ０．３９３ ０．３５３ ０．０５９ ０．０１５ ０．１３４ ０．２７３ ０．５２９ ０．０４８ 按照表５所确定的权重分配得到３个三级指 标相对于各二级指标的权重集：教师素质Ａ 权重 集Ｗ ＝（０．５６００，０．１７２８，０．０９０６，０．１７６７），教务 管理４２的权重集 ＝（０．６１４４，０．２６８４， ０．１１７２），教学环境 权重集 ：（０．４３１２， ０．３８９１，０．０６８２，０．１１１４），根据建立的贵州省高校 教学质量满意度绩效评估模型，得出各二级指标 Ａ 对评价集Ｖ＝｛非常满意，比较满意，一般，不满 意，很不满意｝的隶属向量 ，由评估模型Ｂ ＝ ×Ｒ ，可得Ｂ１＝ ×Ｒ１＝（０．０４２，０．２８５， ０．５９６，０．０７４，０．００１），即学生对于贵州省高校教 师素质满意度Ａ 来说，“非常满意”的隶属度为 ０．０４２，“比较满意”的隶属度为０．２８５，“一般”的隶 属度为０．５９６，评价“不满意”的隶属度为０．０７４， “很不满意”的隶属度为０．００１。根据隶属度最大 原则，教师素质满意度Ａ 的绩效评价为“一般”。 隶属度作数量转化后的总分Ｅ ＝Ｇ× ＝６６．０７， 教师素质满意度绩效评价为６６．０７分，评价为“一 的二级指标 相对于一级指标ｚ的权重，我们得 Ｎ－－．级指标Ａ 相对于一级指标ｚ的权重集Ｗ＝ （０．５３９６，０．２９７０，０．１６３４），模糊评判集Ｒ＝（Ｂ．， Ｂ：，Ｂ ） ，那么一级指标ｚ对评价集 的隶属向量 Ｂ＝Ｗ×Ｒ＝（０．０３４，０．２３３，０．５１８，０．１７５， ０．０３８），总体得分为Ｅ＝Ｇ×Ｂ ＝６２．６７，总体学 生对教学质量满意度为一般。 ２结论与建议 ２．１ 结论 通过前面的分析，贵州省高校教学质量学生满 意度的总体评价是“一般”，对于其它几个二级指 标的评价也是“一般”，如表６所示。 表６基于顾客满意度的贵州省高校教学 质量满意度绩效评分表 ２．２建议 就贵州省高校教学质量满意度的问题，经过认 真分析和讨论，查阅相关资料，并综合调查问卷的 反馈。我们认为应该从教师素质、教务管理、教学 环境三个方面改善高校教学质量的服务，从而提高 学生对高校教学质量的满意度。具体改进建议如 下： （１）提高教学人员的自身素质。严格学校教 学质量人员的选拔、任用、培训、激励和考核，以提 高教师的业务水平和改善教学态度。这有利于提 高教师准入门槛，增强其责任感； （２）重视并定期开展学生满意度测评。动员 广大师生积极监督教学质量工作，并建立畅通的传 达途径，定期开展关于教学质量绩效的考评工作并 及时反馈给学校； （３）加强实践教学，增强学生实际动手能力。 加强实践教学基地的建设，重视校企联合，重点建 ・１４０・ 贵州大学学报（自然科学版） 第３２卷 立一批能够满足学生的实践需要又能够培养人才 的校外实践教学基地，鼓励和调动广大师生参加实 践的积极性； 参考文献： ［１］彭光雄．ＡＨＰ层次分析法教程［Ｍ］．北京：中国科学院遥感应 用研究所，２０１０． （４）建立及时快速的补救通道，防止产生负面 效应。建立畅通的投诉渠道，当校内师生有不满的 问题存在时，能够及时的通过投诉渠道反映给有关 部门相关人员，提高解决问题的速度。 ［２］马刚，李洪心，杨兴凯．客户关系管理［Ｍ］．大连：东北财经大 学出版社，２００５． ［３］钟诚．模糊评判法在食堂满意度测评中的应用［Ｊ］．时代经贸， ２００７，５（５４）：５—９． ［４］胡宁生．公共部门绩效评估［Ｍ］．上海：复旦大学出版社， ２００８：６． （责任编辑：曾晶） Ｔｈｅ Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ Ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ Ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ Ｓｃｈｏｏｌ Ｔｅａｃｈｉｎｇ Ｑｕａｌｉｔｙ ——Ａ Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｓ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ ＹＵＡＮ Ｑｕａｎ－ｌｏｎｇ ．ＺＥＮＧ Ｊｉｎｇ （１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ ５５００２５，Ｃｈｉｎａ；２．Ｔｈｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＥｄｉｔｏｒｉａｌ Ｄｅｐａｒｔｍａｔ，Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ ５５００２５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅｉｒ ｓｃｈｏｏｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ ｗａｓ ｃａｒ・ ｒｉｅｄ ｏｕｔ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ＡＨＰ（Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ）ａｎｄ ｆｕｚｚｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ａｎｄ ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎ— ｄｅｘｅｓ ｓｙｓｔｅｍ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｓｃｈｏｏｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ￣ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐ－ ｍｅｎｔ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ ｄｅｇｒｅｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｃｈｏｏｌ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ ｗａｓ ｇｅｎｅｒａ１． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃｏｌｌｅｇｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ；ｓｔｕｄｅｎｔ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ；ｉｎｄｅｘｅｓ ｓｙｓｔｅｍ （上接第１３５页） Ｔｈｅ Ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ Ｂｅｈａｖｉｏｒｓ ｏｆ Ｉｒｏｎ Ｏｘｉｄｅ－Ｍｏｄｅｆｉｅｄ Ａｔｔａｐｕｌｇｉｔｅ ｔｏｗａｒｄｓ Ｓｂ（Ｖ） ＺＨＡＮＧ Ｈｕｉ ．ＷＵ Ｐａｎ ’ ，Ｌｌ Ｙｉ （１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｇｕｉｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ ５５００２５，Ｃｈｉｎａ；２．Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｅｎｔｒｅ ｏｆ Ｍｉｎｉｎｇ Ｅｎｖｉｏｎｍｅｎｔ，Ｇｎｉｚｈｏｕ Ｕｎｉｒｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｎｉｙａｎｇ ５５００２５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｔｔａｐｕｌｇｉｔｅ ｍｏｄｉｉｆｅｄ ｗｉｔｈ ｉｒｏｎ ｏｘｉｄｅ ｗａｓ ｕｓｅｄ ａｓ ａ ｎｅｗ ｔｙｐｅ ａｄｓｏｒｂｅｎｔ ｆｏｒ Ｓｂ（Ｖ）ｆｒｏｍ ａｑｕｅｏｕｓ ｓｏｌｕ－ ｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｃｏｎｔａｃｔ ｔｉｍｅ，ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐＨ，ａｎｉｏｎ ｓｐｅｃｉｅｓ ａｎｄ ｉｏｎｉｃ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｏｎ ｔｈｅ ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ Ｓｂ（Ｖ）ｗｅｒｅ ａｓｓｅｓｓｅｄ．Ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｉｓｏｍｔｈｅｒｍ ｍｏｄｅｌｓ ａｎｄ ｋｉｎｅｔｉｃｓ ｍｏｄｅｌｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｗｅｒｅ ｓｙｓｔｈｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ｓｔｕｄｉｅｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ １２ ｈ ｗｅｒｅ ｓｕｆｉｃｉｆｅｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｅｑｕｉｌｉｂｒｉ— ｕｍ ａｔ ｐＨ＝６．８ ａｎｄ ａｄｓｏｒｂｅｎｔ ｄｏｓａｇｅ ｗａｓ １ ｇ／Ｌ．Ｓｂ（Ｖ）ｓｏｒｐｔｉｏｎ ｂｙ Ｉｒｏｎ Ｏｘｉｄｅ－ｍｏｄｉｉｆｅｄ ａｔｔａｐｕｌｇｉｔｅ ａｄｓｏｒｂｅｎｔ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｏｎ ｐＨ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅｓｔ ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｏｃｃｕｒｒｉｎｇ ｕｎｄｅｒ ａｃｉｄｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎ— ｃｒｅａｓｅ ｉｎ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐＨ．Ｓｂ（Ｖ）ｒｅｍｏｖａｌ ｗａｓ ｐｒｏｍｏｔｅｄ ｕｎｄｅｒ ｈｉｇｈｅｒ ｉｏｎ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．Ｋｉｎｅｔｉｃｓ ｓｔｕｄｉｅｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ Ｓｂ（Ｖ）ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｋｉｎｅｔｉｃｓ ｉｓ ｗｅｌ１．ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐｓｅｕｄｏ．ｓｅｃｏｎｄ．ｏｒｄｅｒ ｋｉｎｅｔｉｃ ｍｏｄｅ１．Ｔｈｅ Ｓｂ（Ｖ）ａｄ－ ｓｏｒｐｔｉｏｎ ｉｓｏｔｈｅｒｍ ｆｉｔｔｅｄ ｗｉｔｈ ｂｏｔｈ ｔｈｅ Ｌａｎｇｍｕｉｒ ａｎｄ Ｆｒｅｕｎｄｌｉｃｈ ｍｏｄｅｌ ｖｅｒｙ ｗｅｌｌ，ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｃａ— ｐａｃｉｔｙ ｗａｓ ３ １．７９ ｍｇ／ｇ．Ｔｈｅ Ｓｂ（Ｖ）ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ ｗａｓ ｓｕｒｆａｃｅ ｃｏｍｐｌｒｘａｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｉｒｏｎ Ｏｘｉｄｅ—Ｍｏｄｅｆｉｅｄ Ａｔｔａｐｕｌｇｉｔｅ；Ｓｂ（Ｖ）；ａｄｓｏｒｐｔｉｏｎ
