一种基于卷积神经网络的布里渊频移提取方法和装置[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于卷积神经网络的布里渊频移提取方法和装

置

专利类型：发明专利

发明人：唐明,昌怡晴,吴昊,沈力申请号：CN201911084020.0申请日：20191107公开号：CN110926355A公开日：20200327

摘要：本发明属于光纤传感技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的布里渊频移提取方法和装置，方法包括：对于光纤中每个采样位置，对采集的布里渊增益谱进行预处理；将各预处理过的布里渊增益谱进行二维堆叠得到二维图像，二维图像的横坐标为光纤中位置，纵坐标为频率差；将二维图像输入训练好的卷积神经网络，经处理后输出一维数组，对应光纤不同位置的归一化布里渊频移；对各归一化布里渊频移进行反变换，得到光纤不同位置对应的实际布里渊频移。本发明利用卷积神经网络进行频移提取，直接处理的是光纤多个位置的布里渊频谱拼接成的二维图像，具有更强的噪声适应能力，在低信噪比情况下解决了采集时间长和频移提取精度差的问题。

申请人：华中科技大学

地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

国籍：CN

代理机构：深圳市六加知识产权代理有限公司

代理人：向彬

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