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一种目标库属性判别非线性逐维优化子空间特征提取方法[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种目标库属性判别非线性逐维优化子空间特征提

取方法

专利类型：发明专利

发明人：周代英,沈晓峰,张瑛,梁菁,廖阔,冯健申请号：CN201910519249.6申请日：20190617公开号：CN110187322A公开日：20190830

摘要：本文公开了一种目标库属性判别非线性逐维优化子空间特征提取方法。该方法首先利用非线性函数将训练一维距离像样本映射到高维空间，然后在高维特征空间建立逐维优化的非线性判别矢量子空间，抽取目标的最优非线性判别特征，构建库属目标的特征模板库，对待识别目标的库属性进行判别。该方法通过逐维优化建立最优非线性判别矢量子空间，一方面能够增大了目标的分类信息，同时由于引入非线性表示，能够更好地描述一维距离像分布中出现的的非线性信息，从而提高了对库属目标和非库属目标的判别性能。对4类目标的仿真实验验证了方法的有效性。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都点睛专利代理事务所(普通合伙)

代理人：孙一峰

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