资本溢出_技术进步与中国区域经济增长_基于省级面板数据的实证分析

科技管理研究

ScienceandTechnologyManagementResearch

2010No.16

文章编号：1000－7695（2010）16－0062－03

资本溢出、技术进步与中国区域经济增长

———基于省级面板数据的实证分析

张经强

（北方工业大学经济管理学院，北京100144）

摘要：通过建立资本溢出、技术进步对GDP的面板数据模型，运用计量回归方法对我国各地区的经济增长进

行实证分析。结果表明，技术进步在区域经济发展中起着主导作用，物质资本溢出、研发资本溢出对各地区的经济增长都起到了促进作用，人力资本水平总体上比较低，对区域经济增长的影响作用较小。关键词：全要素生产率；计量回归方法；面板数据模型；实证研究中图分类号：F120.4文献标识码：A

CapitalSpillovers，TechnologyProgressandRegionalEconomicGrowthinChina

———anEmpiricalAnalysisonProvinces’PanelData

ZHANGJingqiang

（SchoolofEconomics＆Management，NorthChinaUniversityofTechnology，Beijing100144）

Abstract：Inthispaper，throughconstructingthepaneldatamodelsofcapitalspilloversandtechnologyprogresstore-gionalGDP，andusingtheeconometricregressionmethod，theauthorcarriedouttheempiricalstudyonChina＇seconomicgrowth．Theresultsindicatethatthetechnologyprogressplaysaleadingroleinthecourseofregionaleconomicdevelop-ment，physicalcapitalspilloversandR＆Dcapitalspillovershaveplayedapromotingroleforregionaleconomicgrowth，andthehumancapitallevelisrelativelylowandplaysalesseffectiveroleforregionaleconomicgrowth．Keywords：totalfactorproductivity；econometricregressionmethod；paneldatamodel；empiricalstudy

1引言

角度出发，建立中国区域经济增长的计量模型，分析资本溢出、技术进步对各区域经济增长的贡献。2

计量模型

近年来，技术进步的研究成为了学术界讨论的

［1］

重点。国外学者Fare.R（1994）等将DEA方法

［2］

用于技术进步研究；Keller（2004）运用全要素生产率对技术进步进行了测量。国内学者林毅夫和刘

［3］［4］

培林（2003）、郭庆旺和贾俊雪（2005）、岳书

［5］

敬和刘朝明（2006）等通过各种方法对我国的技术进步状况进行了度量。当然影响区域经济增长的因素不只是技术进步，资本溢出也是一个不可忽视的因素。Aghion和Howitt构造了一个将资本积累的索洛模型融入技术进步为主体的内生增长理论，强

［6］

调了资本积累对于经济长期增长的作用；舒元等采用Jones（1995）的实证检验新增长理论方法，实证分析了1952－1998年间我国经济增长的典型事实［7］

；魏枫将资本积累与技术进步同时内生于增长模

［8］

型中，尝试性地解释中国经济增长的路径。

本文从资本溢出和技术进步对经济增长的贡献

一般的线性面板数据模型可以表示为：yit=αit+βitxit+εit，（1）

i=1，2，…，n；t=1，2，…，T；上式中，

Yit=（y1it，y2it，…，ykit）为内生变量；Xit=（x1it，x2it，…，xkit）是K个外生变量在特定时间和地区的观测值；

…，βit=（β1it，β2it，βkit）为参数变量；K是除去截

距项的外生变量（斜率）个数；n是截面样本点个数；T是时间总数；随机扰动项εit相互，且满足零均值、同方差。

TFP为技术进取地区GDP代表区域经济增长，

步，地区资本存量代表资本溢出，且资本存量包括物质资本存量、研发资本存量、人力资本存量。为了避免变量间多重共线性和残差项的异方差性，采用各变量

收稿日期：2010－01－26，修回日期：2010－04－15

项目来源：北方工业大学博士启动基金项目“区域技术扩散效应测度研究（201003）”

张经强资本溢出、技术进步与中国区域经济增长

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对数形式的增长率来进行分析，即对各变量取对数后

进行差分。则经过扩展和改进后，计量模型为：

DlnGDPtfp

it=αi+βitDlnSit+β2iDlnSkit

+βlnSrdh3iDt+β4iDlnSit+εit

（2）其中，表示第i省在第t年的地区生产总值；Stfpit表示第i省在第t年的全要素生产率；Skit表示第i省在第t年的物质资本存量；Srdt表示中国的研发资本存量，并假设该研发资本存量在各个地区之间得到传导；

Shit表示第i省在第t年的人力资本存量，

本文采用在校大学生总数占该地区人口总数的比例来表示人力资本存量。

β1i、β2i、β3i、β4i分别为全要素生产率、物质资本存量、研发资本存量、人力资本存量对GDP的弹性；αi表示截距项；εit为干扰项。

3实证结果分析与讨论

为了消除模型的自相关性，我们采用广义差分法对各区域的回归模型进行优化。经过优化计算，可得到四个区域的面板数据回归结果，如表1所示。

表1

四个区域的面板数据回归结果

地区东部地区中部地区西部地区东北地区0.012835

0.0060260.0106600.012212

α

（1.9563＊＊＊）

（1.4139）（7.83*）（2.3772＊＊）

β0.8627860.9922820.9509170.87751

（32.4875*）（51.9469*）（62.9245*）（19.8278*）β0.4273330.48450.4813800.4932122

（7.9987*）（10.9218*）（28.0887*）（6.9404*）β0.1302490.0260130.0519230.0397673

（3.6322*）（0.7313）（2.93*）（0.6355）β0.0005800.006926－0.017299

－0.0382944（0.0327）（0.5162）（－2.421＊＊）

（－1.1949）R20.90660.9708280.97770.912172R－20.570.9692070.9759060.904534F274.3490*599.0224*1712.326*119.4372*D.W

2.20

2.19

1.80

1.95

说明：（1）*表示统计量在0.01水平上显著；＊＊表示统计量在0.05水平

上显著；＊＊＊表示统计量在0.1水平上显著；（2）括号内数值为t检验值。

表1四个区域的面板数据回归结果来看，全要素生产率对GDP的回归系数最大，且在统计上都显著，这表明技术进步对各区域的GDP增长起着主导作用。

在东部地区，全要素生产率、物质资本存量、研发资本存量对GDP的弹性均为正值，且在统计上显著，人力资本存量对GDP的弹性也为正值，但统计上不显著，且回归系数值也接近于零，这表明在东部地区的技术进步将显著促进区域经济增长，同时物质资本溢出和研发资本溢出也将会对区域经济增长做出较大贡献，另外，由于东部地区人口较多，

人力资本水平相对较低，对区域经济增长的影响不大。

中部地区全要素生产率、物质资本存量对GDP的弹性为正值，且统计上显著，表明中部地区的技术进步、物质资本溢出能够显著促进区域经济增长。研发资本存量、人力资本存量对GDP的弹性也为正值，但在统计上不显著，表明研发资本和人力资本的溢出对中部地区经济增长只起到了一定的促进作用。

西部地区全要素生产率、物质资本存量、研发资本存量对GDP的弹性均为正值，而且统计上显著，人力资本存量对GDP的弹性为负值，且在统计上显著，这表明技术进步、物质资本溢出、研发资本溢出显著地促进了区域经济的增长，而由于西部地区的人力资本水平低下，对区域经济增长起到了阻碍作用。

东北地区全要素生产率、物质资本存量对GDP的弹性为正值，且统计上显著，表明东北地区的技术进步、物质资本溢出能够显著促进区域经济增长。研发资本存量对GDP的弹性为正值，人力资本存量对GDP的弹性为负值，且在统计上都不显著，这说明在东北地区，研发资本投入相对不足，人力资本水平更低，对区域经济增长的影响不明显。

再从不同区域间横向对比来看，全要素生产率、物质资本存量对各区域GDP的弹性都为正值，且在统计上显著，其中中西部地区GDP的回归系数值都较大，这表明技术进步和物质资本投入是促进中西部地区经济发展的重要措施。这与Moschos（19）提出的经济发展存在“门槛效应”是一致的，表明中西部地区经济发展水平还比较落后，没有越过技

术和资本溢出的临界“门槛”

；而从研发资本存量对GDP的回归结果看，东部地区的回归系数值最大，表明东部地区的经济增长已经越过了这一“门

槛”

，经济增长呈现多元化，不再仅靠单一的技术进步和物质资本投入来促进区域经济发展。随着区域经济的不断发展，中西部地区及东北地区的经济增长也将出现大的飞跃，越过经济发展的“门槛”后，经济增长由单一的技术投入或物质资本投入将转向多渠道的经济发展模式。

我国由于人口众多，国民受教育程度低，导致人力资本水平相对不高，特别是在西部和东北地区，人力资本水平已经阻碍了区域经济的增长，而在东部和中部地区，虽然人力资本对经济增长有一定的促进作用，但这种作用与技术进步和物质资本投入相比，非常小。4

结论

基于以上分析，可得到以下结论：

第一，技术进步是区域经济增长的源动力，对

张经强资本溢出、技术进步与中国区域经济增长

［2］KELLERW.InternationalTechnologyDiffusion［J］．JournalofEco-nomicLiterature，2004（XLII）：752－782.

［3］林毅夫，刘培林.经济发展战略对劳均资本积累和技术进步的

——基于中国经验的实证研究［J］．中国社会科学，2003影响—

（4）：18－33.［4］郭庆旺，贾俊雪.中国全要素生产率的估算：1979－2004［J］．

经济研究，2005（6）：51－60.［5］岳书敬，刘朝明.人力资本与区域全要素生产率分析［J］．经

济研究，2006（4）：90－97.［6］AGHIONP，HOWITTP.Capital，Innovation，andGrowthAccount-ing［J］．OxfordReviewofEconomicPolicy，2007，23（1）：45

－46.［7］舒元，徐现祥.中国经济增长模型的设定：1952－1998［J］．经

济研究，2002（11）：3－13.［8］魏枫.资本积累、技术进步与中国经济增长路径转换［J］．中

国软科学，2009（3）：39－45.作者简介：张经强（1971－），男，山东淄博人，博士，讲师，主要研究方向为技术创新与区域经济。

经济增长起着主导作用。尤其是在中西部地区，经济发展存在门槛效应，经济增长的渠道比较单一，还不能完全吸收研发资本存量和人力资本存量的溢出效应。

第二，资本溢出也是区域经济增长的重要途径之一，中西部及东北地区从物质资本中获取的技术溢出比较多，能够促进地区经济发展，东部地区从物质资本中获取的技术溢出最少，但对研发资本存量溢出的吸收要高于其他地区。人力资本水平普遍较低，东部和中部地区的人力资本存量溢出对于地区经济增长起到了一定的促进作用，但作用不大，而西部及东北地区的人力资本存量溢出对于地区经济增长起到了阻碍作用。

参考文献：

［1］FARER，GROSSKOPFS，NORRISM.ProductivityGrowth，Tech-nicalProgressandEfficiencyChangeinIndustrializedCountries［J］．

AmericanEconomicReview，1994（84）：66－83.

（责任编辑：熊俊）

櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊櫊（上接第73页）

［2］陈正湘，田红旗.从“公园化战略”起步增城创新县域经济模

．中国经济周刊，2009（25）：51－53.式［J］

［3］罗必良.增城模式：县域经济发展的典型经验［J］．华南农业

大学学报：社会科学版，2008（4）：30－42.［4］冯小静.“增城模式”五大创新推动科学发展［N］．羊城晚

报，2009－12－16.［5］刘福刚.三大模式：县域经济新亮点［J］．经济，2008（8）：

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［6］朱一中，隆少秋，臧俊梅.广州增城农村社区转型问题研究

［J］．华南理工大学学报：社会科学版，2009（3）：43－47.作者简介：邬永强（1971－），男，山西河曲人，规划工程师、经济师，中国科学院研究生院博士研究生，研究方向为生态旅游、旅游规划、旅游企业管理；张玲（1971－），女，山西绛县人，副教授，博士，研究方向为城市旅游、旅游资源开发与规划。

（责任编辑：彭统序）