市场论坛 ＭＡＲＫＥＴ ＦＯＲＵＭ 市场营销与技术 ２０１２年第０７期 （总第１００期） Ｂ２Ｃ电子商务消费者行为影响因素研究 费小燕 （佛山职业技术学院 广东 佛山 ５２８１３７） 【摘要】网络购物正成为一种新消费趋势，２０１０年我国Ｂ２Ｃ电子商务的营业额超过３００亿元人民币，Ｂ２Ｃ行业巨大的机遇 引发了越来越多的加入者。Ｂ２Ｃ行业竞争也日益激烈，Ｂ２Ｃ电子商务企业是否能把潜在的消费者转化成现实的消费者，在激烈 的竞争中拥有更多的市场是所有Ｂ２Ｃ电子商务企业需要考虑的问题。文章以Ｂ２Ｃ电子商务中消费者行为影响因素的关系模型 为基础，利用ＳＰＳＳ、ＡＨＰ建立模型，分析各变量之间的内在联系，找出影响Ｂ２Ｃ电子商务消费者行为主要因素，进而确定各影响 因素的权重，针对影响Ｂ２Ｃ电子商务消费者行为的主要因素提出了Ｂ２Ｃ电子商务企业提升网购金额应采取的有关营销战略。 【关键词】Ｂ２Ｃ消费者行为ｓＰｓＳ ＡＨＰ 【中图分类】Ｆ ７１３ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１６７２—８７７７（２０１２）０７—００８４—０５ 引言 据ＣＮＮＩＣ发布（２００９年中国网络购物市场研究报告》显 示，Ｂ２Ｃ购物网站在产品品质和服务质量上都优于Ｃ２Ｃ购物 一、Ｂ２Ｃ电子商务消费者行为影响因素模型建立 （一）建立模型 根据Ｂ２Ｃ电子商务环境下消费者行为特点的分析，利用 ＴＡＭ理论和态度一意图一行为之间的关系，结合ＩＤＴ、ＢＲＭ 和ＴＰＢ理论，建立面向Ｂ２Ｃ电子商务消费者行为影响模型， 如图１所示。 网站，然而２００９年上半年网民在Ｃ２Ｃ网站上的消费支出占网 购总金额的８９％。据易观国际《中国Ｂ２Ｃ市场趋势预测２００６ —２０１０）中数据显示，到２０１０年中国Ｂ２Ｃ市场规模将达到 １８８．３亿元，从２００６年到２０１０年Ｂ２Ｃ市场规模的年均复合增 长率为４９．８９％。 艾瑞咨询跟踪观察，随着中国互联网网民对网络购物接 受程度及依赖程度的加深，２０１０年第一季度中国网络购物市 场延续高速增长的态势，同比增长１１９．４％，单季度市场交易 规模突破千亿元大关，达到１０２６．９亿元。其中Ｂ２Ｃ份额占交 易总额２０％以上，高达２０５．３８亿元。这表明在我国，对最终 图１ 面向Ｂ２Ｃ电子商务的消费者行为影响模型 客户进行产品和服务直接营销的Ｂ２Ｃ电子商务模式拥有良好 的发展前景。艾瑞数据也显示２００９年电子商务行业新增的 Ｂ２Ｃ网站达４０００家，２０１０年Ｂ２Ｃ企业新增的数量达到１万家 左右。众多初来者蜂拥而至，导致Ｂ２Ｃ行业竞争日益激烈，能 否把潜在的消费者转化为实实在在的消费者是所有Ｂ２Ｃ电子 商务企业需要急切解决的问题。 开展Ｂ２Ｃ电子商务的企业要在激烈的市场竞争中取胜并 不断发展，需要在竞争中做到知己知彼，掌握Ｂ２Ｃ电子商务市 场消费者行为影响因素，有针对性地制定相关的网上营销战 Ｂ２Ｃ网络购物就是网上Ｂ２Ｃ卖主向消费者销售商品的过 程。因此，Ｂ２Ｃ购物网站和消费者是该过程中的主体。 从消费者角度出发，消费者的决策影响因素包括：行为态 度、感知风险、感知可用和易用、先前经验、个体特性、文化背 景、人口统计学特征等。 从Ｂ２Ｃ购物网站出发，消费者的决策影响因素包括：网站 设计、安全性和隐私性、企业形象、网站为消费者提供服务的 及时和快捷性、网站提供的信息、对顾客提出的问题及意见的 及时回应等。 （二）假设检验 略，把消费者购买意愿转化为实际购买行为，使企业达到利益 的最大化。本文拟在分析消费者行为影响因素的基础上提出 Ｂ２Ｃ电子商务企业开展网络营销的可行性建议。 基于上述分析，本文将以面向Ｂ２Ｃ电子商务的消费者行 为影响模型为基础框架，分析以下几个方面问题： １．消费者个体特性与消费者感知（感知可用、感知易用 【收稿日期】２０１２—０５—２７ 【作者简介】费小燕（１９７５一），湖南衡阳人，佛山职业技术学院讲师，电子商务师，经济师，主要从事电子商务专业课程教学和 研究。 一８４— 和感知风险）之间的关系以及不同特性消费者在感知上的差 异； 假设９：（ＨＯ）：消费者感知到网上购买物易用性影响消费 者网上购物态度，（Ｈ１）：消费者感知到网上物易用性不影响 ２．网站特性因素与消费者感知（感知可用、感知易用和 感知风险）之间的关系； ３．消费者感知（感知可用、感知易用和感知风险）与消费 者对网上购物的态度之间的关系； 消费者网上购物态度。 假设１０：（ＨＯ）：社会环境影响消费者网上购物态度， （Ｈ１）：社会环境不影响消费者网上购物态度。 假设１１：（Ｈ０）：消费者创新特性影响消费者网上购物态 度，（Ｈ１）：消费者创新特性不影响消费者网上购物态度。 ４．社会环境影响与消费者对网上购物的态度之间的关 系； 假设１２：（ＨＯ）消费者创新特性影响消费者网上购物意 愿，（Ｈ１）：消费者创新特性不影响消费者网上购物意愿。 假设１３：（Ｈ０）：消费者网上购物态度影响消费者购物意 愿，（Ｈ１）：消费者网上购物态度不影响消费者购物意愿。 假设１４：（ＨＯ）：消费者购物意愿影响购物行为，（Ｈ１）：消 费者购物意愿不影响购物行为。 （三）设计调查问卷 ５．消费者对网上购物的态度与消费者购物意愿之间的关 系； ６．消费者购物意愿对其购物行为的影响。 因此，根据研究需要，做了以下假设： 假设１：（ＨＯ）：不同人口统计变量（年龄、性别、教育）的消 费者在感知可用上存在差异，（Ｈ１）不同人口统计变量（年龄、 性别、教育）的消费者在感知可用上不存在差异。 根据前面电子商务环境下的消费者行为特点的分析，基 于模型建立的理论基础，针对行为影响模型所涉及到的各项 指标，本文设计了一份调查问卷。问卷包含两大部分，一部分 是关于被调查者社会统计情况的指标，另一部分是关于消费 假设２：（ＨＯ）：不同人口统计变量（年龄、性别、教育）的消 费者在感知易用上存在差异，（Ｈ１）：不同人口统计变量（年 龄、性别、教育）的消费者在感知易用上不存在差异。 假设３：（ＨＯ）：不同人口统计变量（年龄、性别、教育）的消 费者在感知风险上存在差异，（Ｈ１）：不同人口统计变量（年 龄、性别、教育）的消费者在感知风险上不存在差异。 者行为态度等方面的指标。 在问卷衡量工具上面，本研究采用莱克特五点尺度（Ｌｉｋｅｒｔ ５一ｐｏｉｎｔ ｓｃａｌｅ）进行评分，其范围从“完全不重要（不同意）”至 假设４：（Ｈ０）：Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知风险存在差 “完全重要（同意）”，分别给予１…２ ３ ４、５五个等级的分数，即 从“完全不同意”（得１分）到“完全同意”（得分５），中间另有三 个选项，“不同意”（２分）、“一般”（３分）、和“同意”（４分）。 （四）数据分析 异；（Ｈ１）：Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知风险不存在差异。 假设５：（Ｈ０）：Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知可用存在差 异；（Ｈ１）：Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知可用不存在差异。 假设６：（ＨＯ）：Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知易用存在差 异；（Ｈ１）：Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知易用不存在差异。 假设７：ＨＯ：消费者感知到网上购物风险影响消费者网上 购物态度，（Ｈ１）：消费者感知到网上购物风险不影响消费者 网上购买态度。 本次调查发放问卷４００份，有效样本２８４个，针对所回收 的有效问卷进行整理，利用ＳＰＳＳ１１．５进行分析，样本数据统 计分布显示，本次所测样本男性占５６．７％、女性占４３．３％，其 中大部分受访者的年龄在２０～４Ｏ岁之间，职业分布较为广 泛，且受教育程度较高。数据基本符合ＣＮＮＩＣ（２０１０）报告中 的网民特征。 运用ＳＰＳＳ１１．５进行单因素分析，对行为影响模型中的１４ 个假设进行检验，假设检验结果见表１。 假设８：（Ｈ０）消费者感知到网上购物可用性影响消费者 网上购物态度，（Ｈ１）：消费者感知到网上购物可用性不影响 消费者网上购物态度。 研究假设 表１假设检验结果 结果 假设１ 假设２ 假设３ 假设４ 假设５ 不同人口统计变量（年龄、性别、教育）的消费者在感知有用上存在差异 不同人口统计变量（年龄、性别、教育）的消费者在感知易用上存在差异 不同人口统计变量（年龄、性别、教育）的消费者在感知风险上存在差异 Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知风险存在差异 Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知有用存在差异 成立 部分成立 成立 成立 成立 假设６ 假设７ Ｂ２Ｃ网站特性对消费者感知易用存在差异 消费者感知到的网上购物风险影响消费者的网上购物态度 部分成立 成立 假设８ 假设９ 假设１０ 假设１１ 假设１２ 假设１３ 假设１４ 消费者感知到的网上购物可用性影响消费者的网上购物态度 消费者感知到的网上购买物易用性影响消费者的网上购物态度 社会环境影响消费者对网上购物的态度 消费者的创新特性影响消费者网上购物的态度 消费者的创新特性影响消费者网上购物意愿 消费者对网上购物的态度影响消费者购物意愿 消费者购物意愿影响购物行为 成立 成立 成立 不成立 不成立 成立 成立 一８５— 从对表１的分析中可知，通过实证分析Ｂ２Ｃ电子商务消 费者行为影响因素的关系，可以得到Ｂ２Ｃ电子商务消费者行 采用和积法对判断矩阵进行同层因素间排序，计算各因 素权重向量ｗ。 １ ５ ７ ９ Ｑ ６８８ Ｑ７６５ Ｑ６１８ ｎ５ 为影响因素模型。在Ｂ２Ｃ电子商务中影响消费者行为主要有 消费者的个体因素，消费者感知网上购物的有用、易用和风 １／５ １ ３ ５ ３ Ｑ １３８ １５３ Ｑ ６５ Ｑ ２７８ 险，Ｂ２Ｃ网站特性，社会环境，消费者对网上购物的态度和消 费者购物意愿等因素，但这些因素的影响程度如何却不得而 ｌ／，７ １／３ １ Ｑ０９８ Ｑ∞１ Ｑ０８８ Ｑ １６７ Ｑ ａ７６ Ｑ０Ｂ１ Ｑ０ ．１／９ ｌ／５ １／３ Ｉ ２．５７１ Ｑ ｃＩ５５ 知，本文将用层次分析法进一步分析各因素的影响程度，以便 管理者在决策时能有所侧重。 ０．６４３ ０．２０８ ０．１０１ 按行相加 ０．８３４ ０．４０４ 二、基于ＡＨＰ模型的Ｂ２Ｃ电子商务消费者行为 各影响因素分析 （一）评价模型的建立 根据前面的分析可知，在Ｂ２Ｃ电子商务中影响消费者行 为的因素主要有消费者个体因素、消费者感知网上购物有用、 易用和风险，Ｂ２Ｃ网站特性、社会环境、消费者对网上购物的 态度和消费者购物意愿，结合面向Ｂ２Ｃ电子商务的消费者行 为影响模型可构造层次结构评价模型如图２所示。 （二）因素权重的确定 １．确定目标层各因素权重 构造判断矩阵，针对最高层（目标层），从感知风险、感知 可用、感知易用指标到社会环境指标相对于目标层的重要性， 通过专家打分法，两两比较得到判断矩阵表２；其取值根据 Ｓａａｔｙ等建议引用数字ｌ～９及其倒数作为标度。 表２最高层（目标层）判断矩阵 消费者行为 感知风险 感知可用 感知易用 社会环境 感知风险 １ ５ ７ ９ 感知可用 １／５ １ ３ ５ 感知易用 １／７ ｌ／３ １ ３ 社会环境 １／９ １／５ １／３ １ 最底层（方案层） ｏ￣ＮＮ（准则层） 最高层（决策层） 消费者 特性 感知到网上 购物风险 Ｂ２Ｃ网 消费 消费 站特性 感知到网上 者对 者同 购物的可用性 网上 上购 购物 物意 感知到网上 的态 愿 亲朋意见 购物的易用性 度 亲朋行为 社会环境 Ｉ兰兰兰竺『 图２面向Ｂ２Ｃ电子商务的消费者行为 影响因素层次结构模型图 一８６一 ０．１９１ ．Ｏ．Ｏ４８ 得矩阵特征向量Ｗ＝（ｗＩ，ｗ２，ｗ３，Ｗ４）＝（０．６４３，０．２０８， ０．１０１，０．０４８）。 进行一致性检验，计算目标层判断矩阵的最大特征值： ＝一（Ｉ／ｎ）×∑ ＝１［（ＡＷ）。／Ｗｉ］ ＝１／４｛ｆ２．８２２／０．６４３＋０．８７９６／０．２０８＋０．４０６／０．１０１ ＋０．１９４６／０．０４８１ ＝４．１７３ 并计算得一致性指标ＣＩ＝（ 一ｎ）／（１１—１）＝（４．１７３— ４）／（４—１）＝０．０５７７，通过查表３获得平均随机一致性指标Ｒｌ ＝０．９，据此可以计算得出判断矩阵一致性检验系数ＣＲ＝ＣＩ／ ＲＩ＝０．０６４＜０．１。这说明目标层判断矩阵通过了一致性检验， 所以此时矩阵的特征向量即为权向量。 Ｗ＝（ｗＩ，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４）＝（０．６４３，０．２０８，０．１０１， ０．０４８） 表３ ｌ一９阶矩阵的平均随机一致性指标 阶数 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ Ｒ１ ０．０ｏ Ｏ．ｏ０ ０．５８ ０．９０ １．１２ １．２４ １．３２ １．４１ １．４５ 由此可得到最高层（目标层）因素间排序及各因素的权重 （见表４）。 表４最高层（目标层）判断矩阵和因素权重 消费者行为 感知风险 感知可用 感知易用 社会环境 Ｗｉ 感知风险 ｌ ５ ７ ９ ０．６４３ 感知可用 １／５ １ ３ ５ ０．２０８ 感知易用 １／７ １／３ １ ３ Ｏ．１０１ 社会环境 １／９ ｌ／５ １／３ １ Ｏ．Ｏ４８ 由表４可以看出目标层的直接影响因素排序为感知风 险、感知可用、感知易用以及社会环境，其中感知风险的权重 为０．６４３，这说明Ｂ２Ｃ电子商务影响消费者购买行为最重要的 因素是消费者对购物风险的感知。 ２．计算准则层的影响因素权重 同理，可以确定准则层的影响因素权重，相应的计算结果 分别见表５～表１Ｏ所示。 表５ 消费者感知风险影响因素判断矩阵和因素权重 消费者 消费者 Ｂ２Ｃ网 亲朋 法律 亲朋 Ｗｉ 表８社会环境影响因素判断矩阵和因素权重 社会环境 亲朋行为 法律法规 亲朋意见 亲朋行为 法律法规 亲朋意见 Ｗｉ ０．６３４ ０．２６０ ０．１０６ 感知风险 特性 站特性 行为 法规 意见 消费者特性 １ ３ １ １／３ １／５ １／７ ５ ３ １ １／３ １／５ ７ ５ ３ １ １／３ ９ ０．５０３ ７ Ｏ．２６０ ５ ０．１３４ １ １／３ １／５ ３ ｌ １／３ ５ ３ １ Ｂ２Ｃ网站特性 ｌ／３ 亲朋行为 法律法规 亲朋意见 １／５ １／７ １／９ 通过计算，得到ＣＩ＝Ｏ．０１８，查表得ＲＩ＝０．５８，计算ＣＲ＝ ＣＩ／ＲＩ＝０．０３１＜０．１，矩阵满足一致性要求。 ３ ０．Ｏ６８ ｌ Ｏ．Ｏ３５ 表９消费者特性影响因素判断矩阵和因素权重 消费者特性 人口统计特征 网络购物经验 网络密切度 Ｗｉ 人口统计特征 网络购物经验 通过计算，得到ＣＩ＝０．０６０５，查表得ＲＩ＝１．１２，计算ＣＲ ＝ｃＬ／砌＝０．０５４＜０．１，矩阵满足一致性要求。 表６消费者感知到网上购物的 可用影响因素判断矩阵和因素权重 １ １／３ ３ １ ５ ３ ０．６３４ ０．２６０ 消费者感知可用 消费者特性 Ｂ２Ｃ网站特性 消费者特性 Ｂ２Ｃ网站特性 ｌ ３ Ｗｉ ０．２５ ０．７５ 网络密切度 １／５ １／３ ｌ ０．１０６ １／３ １ 通过计算，得到ＣＩ＝０．０１８，查表得ＲＩ＝０．５８，计算ＣＲ＝ ＣＩ／ＲＩ＝０．０３１＜０．１，矩阵满足一致性要求。 表１０ Ｂ２Ｃ网站特性影响因素判断矩阵和因素权重 通过计算，得到ＣＩ＝０，查表得ＲＩ＝０．００，计算ＣＲ＝ＣＩ／ ＲＩ＝０＜０．１，矩阵满足一致性要求。 表７消费者感知到网上购物的 易用影晌因素判断矩阵和因素权重 Ｂ２Ｃ网站特性 信誉度 服务质量 信息质量 Ｗｉ 信誉度 服务质量 １ １／３ ３ １ ５ ３ ０．６３４ ０．２６０ 消费者感知易用 消费者特性 Ｂ２Ｃ网站特性 消费者特性 Ｂ２Ｃ网站特性 ｌ ５ Ｗｉ ０．２５ Ｏ．７５ 信息质量 １／５ １／３ ｌ ０．１Ｏ６ ｌ／５ １ 通过计算，得到ＣＩ＝０．０１８，查表得ＲＩ＝０．５８，计算ＣＲ＝ Ｃ１／ＲＩ＝０．０３１＜０．１，矩阵满足一致性要求。 通过计算，得到ｃＩ＝０，查表得ＲＩ＝０．００，计算ＣＲ＝ＣＩ／ ＲＩ＝０＜０．１，矩阵满足一致性要求。 ３．计算底层各因素的组合权重 计算底层各因素的组合权重（见表１ １）。 表１１底层各因素的组合权重 ：最：底 层及权；重～— ＼ 兰三 感Ｏ知．６风４３险 ０ 感知．２可Ｏ８用 ０ 感知．１易０１用 Ｏ 社会．Ｏ环４８境 总 最权底重层（因Ｃ素ｗ） 最 总底权层重排因素序 消费者特性 ０．５０３ Ｏ．２５ Ｏ．２５ Ｏ．４０１ １ 人口统计特征 ０．６３４ 影响因素 网络购物经验 ０．２６０ ０．３１９ Ｏ．１３１ ０．１５９ ０．０６５ ０．１５９ ０．Ｏ６５ ０．２５４ ０．１０４ ① ⑤ 网络密切度 Ｂ２Ｃ网站特性 ０．１０６ ０．０５３ ０．２６０ ０．０２６ ０．７５ Ｏ．Ｏ２６ Ｏ．７５ ０．０４３ ０．４００ ⑦ ２ 信誉度 影响因素 服务质量 ０．６３４ ０．２６０ ０．１６５ ０．Ｏ６７ ０．４７５ ０．１９５ ０．４７５ ０．１９５ ０．２５３ ０．１Ｏ５ ② ④ 信息质量 亲朋行为 法律法规 亲朋意见 ０．１０６ ０．０２８ ０．１３４ Ｏ．Ｏ６８ ０．０３５ Ｏ．Ｏ８ ０．０８ ０．６３４ Ｏ．２６ｏ ０．１０６ ０．Ｏ４２ Ｏ．１１５ Ｏ．０５６ ０．０２８ ⑧ ３ ③ ４⑥ ５⑨ 一８７— 最后，计算组合一致性，即：ＣＲ＝∑ ＝１ ＣＩ（ｊ）ａｉ／∑ ＝１ ＲＩ（ｊ）ａ；＝０．０４８＜０．１。由此可知总排序结果符合一致性原 则，该分析结果有效。 从对表１１的分析，我们可以看出，消费者本身所具有的 特性和Ｂ２Ｃ电子商务网站的特性是影响消费者在Ｂ２Ｃ网站 购物行为的主要因素。在消费者特性中，人口统计特征又是 最大的影响因素，其综合权重排名第一，占总权重达２５．４％； 在Ｂ２Ｃ网站特性中，信誉度又是重中之重，其综合权重排名 第二，占总权重达２５．３％；不容忽视的是亲朋行为对Ｂ２Ｃ电 子商务消费者行为的影响巨大，无论是综合排名还是总排名 都稳居第三的位置，占总权重达１１．５％。因此企业在开展 Ｂ２Ｃ电子商务和建立Ｂ２Ｃ电子商务网站时，不但要深入研究 目标消费者特性，明确目标消费者需求，增强促进消费者购 销沟通。运用精准营销战略，通过个性化的沟通技术实现和 顾客的个性沟通、个性服务、个性关怀。通过个性化的服务， 准确了解和掌握顾客需求和欲望，实现和消费者的长期沟通， 挖掘客户的长久价值及其终身价值。 （三）运用软文营销战略推广网站 Ｂ２Ｃ电子商务企业在自身网站的设计和建设上应充分体 现自身的特性，考虑消费者使用上的需求和心理。在信息高 度普及的网络环境下，要出奇制胜地吸引消费者的眼球，Ｂ２Ｃ 电子商务企业应充分运用软文营销推广自己的网站，将品牌 理念通过软文的自然流露逐步植入消费者大脑。通过寻求产 品诉求与消费者真实需求的契合点，使企业品牌理念潜移默 化地渗透，让消费者形成正面的感知体验，从而培育品牌忠 诚，让消费者花钱买信任，花钱买感动。 买的因素，还要有针对性突出自身网站的特性，提高信誉，重 视服务质量，提供高质量的产品、合理的价格和全方位的优 质服务，最大限度满足消费者物质和精神消费的需求。通过 对已有消费者的优质服务，形成良好的口碑，从而赢得更多 的潜在消费者，进而提高市场占有率，创造出独具特色的核 心能力和竞争优势。 【参考文献】 ［１］中国互联网络中心．中国互联网络发展状况统计报 告［Ｒ］．２００９／７．中国互联网络中心ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｎｉｃ．ｃｎ． ［２］黎志诚，刘枚莲．电子商务环境下的消费者行为研究 ［Ｊ］．中国管理科学，２００２，（０６）：８８—９１． ［３］中国互联网络发展状况统计报告［Ｒ］．２００３／７．中国 互联网络中心，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｎｉｃ．ｃｎ． ［４］中国互联网络发展状况统计报告：ＣＮＮＩＣ第２６次中 国互联网发展统计报告［Ｒ］．２０１０／７．中国互联网络中心，ｈｔ． ｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｎｉｃ．ｃＩ１－ 三、Ｂ２Ｃ电子商务企业营销战略建议 开展Ｂ２Ｃ电子商务的企业应结合消费者行为有关影响因 素及权重，采取积极的营销战略，提升市场占有率和网购金额。 （一）变推销战略为拉销战略 Ｂ２Ｃ电子商务企业要深入研究目标消费者特性，明确目 标消费者需求，根据消费者的需求交流信息，变推销战略为拉 销战略，同时通过口碑效应，拉来新客户，维护老客户。 （二）采取精准营销战略 ［５］裴利芳等译．市场营销中的消费者心理学［Ｍ］．北 京：机械工业出版社，２００１． ［６］李远志．北京大学生网络消费决策影响因素的实证 研究［Ｄ］．北京：北京邮电大学，２００８． ［７］Ｂ２Ｃ电子商务时代即将到来，艾瑞网，（ｈｔｔｐ：／／ ｎｅｗｓ．ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．￣／１），２０１０年７月２６日． Ｂ２Ｃ电子商务企业可以通过定性和定量相结合的方法对 目标市场的消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理 和行为特征，采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策 略，实现对目标市场不同消费群体强有效的、高投资回报的营 ［８］马庆国．管理统计数据获取、统计原理ＳＰＳＳ工具与 应用研究［Ｍ］．北京：科学出版社，２００３． （上接第４Ｊ４页） 创新推行“五个”城乡一体化，谱写统筹城乡发展、提升城乡居 民幸福指数的恢弘“交响乐”，创建“以工促农、以城带乡、城乡 位、干成事的人有地位”的浓厚氛围。这就为提升幸福指数， 推动广西“富民强桂”新跨越，提供坚强的组织保障和坚实的 领导干部基础。 互动”的机制，加快完善就业、收入分配、社会保障等各项 制度，促进基本公共服务均等化，争创“学有优教、劳有多得、 病有良医、老有厚养、住有宜居”，才能凝聚民心民力推动广西 转型发展。 （五）以阳光选拔任用领导干部为切入点。为广西提升幸 福指数推动“富民强桂”新跨越打造过硬的干伍。“国以 【参考文献】 ［１］韩良等著．滨海新区发展低碳经济存在的问题及路 径选择［Ｊ］．港口经济，２０１０，（０８）． ［２］德斯蒙德・莫里斯（英）著傅悦译．幸福之源［Ｍ］． 文汇出版社．２００９． 才立，政以才治，业以才兴”。广西以“公推公选”、“公推直 选”为突破口，深化干部人事制度改革，创新干部选拔机制，由 ［３］本刊评论员著．俯身为民凝聚“富民强桂”合力［Ｊ］． 当代广西，２０１１，（０４）． “伯乐相马”到“赛场选马”、由“少数人定人”到“多数人选人” 转变，把政治上靠得住、工作上有本事、作风上过得硬、人民群 众信得过的干部选拔上来，切实把各级领导班子建设成为善 于领导科学发展、勇于领导改善民生、敢于领导提升幸福指数 ［４］李道中．和谐社会理论学习读本［Ｍ］．中国法制出版 社．２００８． ［５］胡象明．公共部门决策的理论与方法［Ｍ］．高等教育 出版社．２００７． 的坚强领导集体。特别在今年领导干部换届选举工作中，认 真按照“５个严禁，１７个不准和５个一律”等换届纪律，匡 正选人用人风气，营造“想干事的人有机会、能干事的人有岗 一［６］李源潮．坚持公道正派，坚持党性原则，保证风清气 正［Ｊ］．党建研究，２０１１． ８８一
