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河北省农作物产量影响因素及提高对策

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XIANGCUN KEJI乡村科技河北省农作物产量影响因素及提高对策刘怀洵 张超翔 武爱丽(河北农业大学,河北 保定 071000)[摘 要] 农作物产量关系到国家粮食安全和国计民生。为提高河北省农作物产量,实现农民稳定增收,基于计量经济学模型,对2008—2017年河北省农作物产量进行分析,以农作物产量作为被解释变量,将农用化肥施用量、农作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力和受灾面积作为解释变量进行多元线性回归分析,并对其参数进行检验,对模型进行修正,得出农作物播种面积和受灾面积是影响农作物产量主要因素的结论,并据此提出提高河北省农作物产量的对策。[关键词] 农作物;产量;影响因素;计量经济学模型;多元线性回归[中图分类号] S31   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-7909(2021)35-40-3作为农业大省,河北省的农作物种类非常丰富,农作物生产在全国占据举足轻重的地位。近年来,河北省农业经济平稳发展,生产力水平不断提高,但在农业生产方面仍然受机械化、水利、自然灾害等不利因素的制约,农作物产量具有较大的提升空间。研究河北省农作物产量的影响因素并提出相应的解决措施,不仅可以提高农作物产量,满足居民对农产品的需求,而且可以促进河北省农业经济健康发展。因此,学术界对农作物生产的影响因素进行了一系列研究。例如,秦茜等[1]运用主成分回归法研究我国粮食生产的影响因素,发现粮食作物的播种面积、受灾面积、农药使用量对粮食产量的影响程度依次降低。王传鑫等[2]基于熵权灰色关联法分析了我国粮食产量的影响因素,结果表明农村用电量、有效灌溉面积和农业机械总动力是影响粮食产量的重要因素。何清等[3]从空间经济学视角研究我国粮食产量的影响因素,发现粮食作物播种面积、化肥施用量和农业机械总动力对粮食生产有正向影响,其中化肥施用量是粮食产量的最主要影响因素。史卫亚等[4]运用灰色模型分析影响粮食产量的各种因素之间的关联程度,发现粮食产量与粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农村人口数、受灾面积关联度最大,并提出保持粮食供需平衡的建议。曲胜杰[5]运用逐步回归的方法对我国粮食产量的影响因素进行实证分析,发现粮食作物播种面积、化肥使用量、成灾面积、第一产业就业人数、因素是影响我国粮食产出的主要因素,并提出应合理高效使用化肥、提高灌溉效率、提高农业机械化水平等对策。基于以上研究背景和研究现状,关于各种农作物产量的相关研究一直在进行,主要通过各种模型和分析方法进行量化分析。但是,针对河北省农作物产量的研究而言,大部分学者的研究重点集中于粮食作物产量,很少有学者将农作物整体作为研究对象。同时,河北省农作(中)40 XIANGCUN KEJI 2021年12月物产量的相关研究中缺少一些研究方法,因此,笔者在对一些研究方法和指标的选取原则进行吸收借鉴的基础上,首先选取可能影响河北省农作物产量的因素,然后借助Eviews软件和最小二乘法回归模型探究主要影响因素,最后提出可行的建议对策。1 河北省农作物生产情况1.1 农作物播种面积由表1可知,2015—2019年,河北省粮食作物播种2面积基本稳定在650万hm,在农作物中种植结构占比约70%;油料作物播种面积呈下降趋势,2019年相较2015年下降21.04%,在农作物中种植结构占比约8%;棉花播种面积呈下降趋势,2019年相较2015年下降43.25%,在农作物中种植结构占比约2%;蔬菜播种面积呈下降趋势,2019年相较2015年下降36.03%,在农作物中种植结构占比约13%;瓜果播种面积呈下降趋势,2019年相较2015年下降53.76%,在农作物中种植结构占比约1.5%。 表1 2015—2019年河北省农作物播种面积 万hm2年份20152016201720182019粮食作物639.25632.74665.85653.876.92油料作物46.16.8339.4636.7936.45棉花35.9328.8622.0621.0420.39蔬菜124.21123.6274.8678.7679.46瓜果109.42109.0156.0052.9750.60注:数据来源于国家统计局官网2016—2020年《中国统计年鉴》。1.2 农作物产量由表2可知,2015—2019年,河北省粮食作物产量呈增长趋势,相较2015年,2019年粮食产量增长了11.16%;油料作物产量呈下降趋势,相较2015年,2019年油料作物产量下降了21.12%;棉花产量呈下降趋势,相较2015年,2019年棉花产量下降了39.14%;蔬菜产量呈下降趋势,相较2015年,2019年蔬菜产量下降了38.22%;瓜果产量呈下降趋势,相较2015年,2019年瓜果产量下降了34.28%。表2 2015—2019年河北省农作物产量 万t年份粮食作物油料作物棉花蔬菜瓜果20153 363.8151.537.38 243.72 117.220163 460.2156.530.08 193.42 138.520173 829.2129.424.08 259.81 365.320183 700.9121.423.95 1.51 344.920193 739.2119.522.75 093.11 391.5注:数据来源于国家统计局官网2016—2020年中国统计年鉴。从整体上看,河北省的粮食作物播种面积及产量基本稳定,但各种经济作物的播种面积均呈现不同程度的下降趋势,有的甚至下降超过50%,造成了严重的种植结构不均衡问题。在播种面积下降的同时,其产量随之下降。为了提高河北省农作物产量,实现农民稳定增收,研究河北省农作物产量的影响因素是十分有必要的。2 河北省农作物产量回归分析2.1 变量选择选取的被解释变量为农作物产量(Y),包括粮食作物、油料作物、棉花、蔬菜和瓜果类,是衡量农作物生产成果的主要指标。选取的解释变量主要如下:①农用化肥施用量(X1),是指本年内实际用于农业生产的化肥数量,农用化肥是粮食产量的催化剂,根据农作物的种植和生长情况,科学适量施用农用化肥,对提高农作物产量具有重要作用;②农作物播种面积(X2),是指全年内各季度实际播种的谷物、豆类和薯类等农作物的总面积,其对农作物产量具有很大影响,根据实际情况确定农作物播种面积,可以提高农作物产量;③有效灌溉面积(X3),是指在一般年景下当年能进行正常灌溉的农田面积,水分是农作物生长的必要条件,有效灌溉可以为农作物生长提供充足的水分,选取合适的灌溉面积及技术有利于提高农作物产量;④农业机械总动力(X4),是指主要用于农业生产的各种动力机械的动力总和,农业机械在农业生产中发挥着重要作用,可以大大提高生产效率,合理使用农业机械可以大幅度提高农作物产量;⑤受灾面积X5),是指遭受自然灾害使农作物产量损失的播种面积,其是影响农作物产量的重要因素,防治自然灾害,减少受灾面积,有助于提高农作物产量。2.2 河北省农作物产量相关数据2008—2017年,河北省农作物产量及相关数据如表3所示。表3 2008—2017年河北省农作物产量及相关数据农作物 农用化肥农作物有效灌溉 农业机械受灾年份产量/万t施用量播种面积面积/万总动力面积/万t/万hm2hm2/万kW/万hm220087 716.68312.40829.004456.0519 525.37137.87720097 703.62316.17827.1150.9609 861.37194.43320108 000.14322.86826.0752.08710 151.30166.81720118 431.70326.28827.832459.66110 349.2081.13720128 730.329.33836.1460.30810 553.80110.75620139 013.34331.04841.601434.90310 786.4075.27120149 145.79335.61845.490440.42210 942.90116.44720159 229.335.49845.7744.79811 102.80179.49020169 361.48331.79846.733445.77 402.00144.78320179 436.50322.00838.170447.4677 580.6080.323注:数据来源于河北省统计局官网2009—2018年经济年鉴。2.3 平稳性检验从表3可以看出,所选数据存在一定的波动。为避免伪回归现象的出现,保证所选取数据的科学性、客观性、合理性,同时确保数据可用于最小二乘法回归模型,进行参数估计前需对数据进行平稳性检验。经观察趋势图、样本自相关函数及ADF检验的结果,发现变量X1、X2、X3、X4、X5与Y之间具有长期均衡关系,因此,可利用最小二乘法设定回归模型。2.4 回归模型设定根据以上理论,建立多元线性回归模型:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ󰀃(1)式(1)中:Y为农作物产量,X1为农用化肥施用量,X2为农作物播种面积,X3为有效灌溉面积,X4为农业机械总动力,X5为受灾面积。根据表3数据,利用最小二乘法进行参数估计,结果如下:Y=-31 7.20+40.59X1+3.X2-0.04X3-0.16X4-0.37X5(0.171 2)(0.242 5)(0.981 3)(0.133 3)(0.149 8)R2=0.935 459,F=11.595 23,DW=2.678 1362.5 回归模型检验经检验发现上述模型存在多重共线性,运用逐步回归法修正,修正结果如下:Y=-47 402.26+6.78X2-0.46X5(6.051)(-2.096)R2=0.867 79,F=22.973 06,DW=1.015 77经检验发现上述模型存在序列相关性,运用迭代法进行修正,修正结果如下:Y=-5 849.924+1.98X2-0.20X5(3.565)(-4.127)R2=0.992 021,F=207.220 3,DW=2.416 847结果显示,通过迭代法修正后,拟合优度R2从 0.867 790提高至0.992 021,t检验中X2和X5的P值由XIANGCUN KEJI 2021年12月(中) 41(XIANGCUN KEJI乡村科技0.000 5、0.074 3变为0.016 1、0.009 1,使X5通过了检验,因此通过上述模型可以看出,进行序列相关性检验修正后拟合效果更好。通过以上分析,可以得出以下基本结论。①2008—2017年,解释变量X2(农作物播种面积)对农作物产量影响最大,农作物播种面积对农作物产量有显著的正向影响。我国人口众多,在耕地面积有限的情况下,农作物播种面积越来紧张。农作物播种面积直接影响农作物产量,农作物产量对农作物播种面积的变动弹性为1.98,表明农作物播种面积每增加1%,河北省农作物产量增加1.98%。②2008—2017年,解释变量X5(受灾面积)对农作物产量影响较大,受灾面积对农作物产量有显著的负向影响。随着全球气候变化,在自然灾害频发的情况下,农作物受灾面积不断扩大,受灾面积直接影响农作物产量,农作物产量对受灾面积的变动弹性为-0.2,表明受灾面积每增加1%,河北省农作物产量减少0.2%。3 提高河北省农作物产量的对策3.1 保护耕地,增加播种面积农作物播种面积与农作物产量之间呈正相关关系,因此应保护耕地,加大农作物播种面积。耕地是粮食生产的基础,应出台并严格落实保护耕地的,深入开展农村乱占耕地建房专项整治行动,严格控制耕地转为林地、园地等其他类型农用地,实施新一轮高标准农田建设规划,提高建设标准和质量,建设高产稳产高标准农田。3.2 加强防灾机制建设受灾面积与农作物产量之间呈负相关关系,因此应加强防灾设施建设,减少受灾面积。需要在农业生产方面提供扶持,制定并严格落实应对灾害的,帮助农村建设完备的防灾设施,同时大力宣传预防灾害的知识,全方面、多层次地组织培训,提高农民预防灾害42 XIANGCUN KEJI 2021年12月(中)的能力,形成完备的防灾制度体系,以最小的成本处理灾害,从而减少受灾面积,提高农作物产量。3.3 建立奖励机制促进农业生产农民对农作物种植的积极性会影响农作物播种面积,因此,应建立奖励机制鼓励农民积极播种农作物,充分利用耕地促进农业生产,提高农作物产量。需出台相应的财政补贴,对种植不同品种和数量的农作物给予不同的奖励,同时稳定农作物价格,降低播种农作物的成本,保障农民收益。对生产到收获这一过程的各个环节给予帮助,引导农民积极投入农业生产,进而提高农作物产量。3.4 推广种植高产量杂粮品种不同品种杂粮的产量不同,在播种面积有限的情况下,需鼓励农民种植高产量的杂粮品种。相关农业部门应考察不同地区的农业生产环境,根据不同品种杂粮的种植特点,将各品种杂粮种植在适合其生长的地区,以降低不同品种杂粮因不适应生长环境而引发减产的可能性,进而提高农作物产量,同时可以完善河北省农作物的种植结构。参考文献[1]秦茜,熊健益,褚金萍.基于主成分回归的我国粮食生产影响因素研究[J].山西农经,2020(4):30-31.[2]王传鑫,袁永生,周铭华.基于熵权灰色关联法的粮食产量影响因素[J].贵州农业科学,2018(9):142-145.[3]何清,明辉.我国粮食产量的影响因素分析:基于空间经济学视角[J].农垦经济,2018(5):24-29.[4]史卫亚,胡君林.粮食产量影响因素分析[J].福建电脑,2016(10):9-10.[5]曲胜杰.我国粮食产量影响因素的实证分析:以1980—2011粮食生产情况为样本[J].青岛行政学院学报,20142):27-31.(

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