基于深度卷积神经网络的车架号识别系统[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于深度卷积神经网络的车架号识别系统专利类型：发明专利

发明人：王宗尧,贾鹏,匡海波,赵亚宁,余方平,牛书亮,杨彦博申请号：CN202010815010.6申请日：20200813公开号：CN111950550A公开日：20201117

摘要：本发明涉及车架号识别技术领域，尤指一种基于深度卷积神经网络的车架号识别系统，主要包含以下步骤：S1：将原始图片输入到车架号定位神经网络中进行定位，并输出定位结果；S2：根据所述定位结果将车架号区域图片进行裁剪和旋转并去除畸变；S3：将裁剪后的图片输入到车架号识别神经网络中进行车架号识别，并输出识别结果；S4：将识别出的结果进行排序，再利用VIN的校验码进行校验，从而检验出识别的准确性。本发明能够在复杂图像背景环境下以及在图像严重畸变的条件下，对车辆识别码进行定位、裁剪以及精确的识别；而且还能够检验本发明识别的准确性。

申请人：王宗尧,贾鹏,匡海波,赵亚宁,余方平,牛书亮,杨彦博

地址：116000 辽宁省大连市甘井子区凌海路1号远望楼3楼

国籍：CN

代理机构：北京神州信德知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：刘真

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