神经网络优化方法及终端设备[发明专利]

来源：年旅网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：神经网络优化方法及终端设备专利类型：发明专利发明人：黄伟建,张剑

申请号：CN202010250379.7申请日：20200401公开号：CN111461327A公开日：20200728

摘要：本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种神经网络优化方法及终端设备，上述方法包括：构建神经网络模型；采用粒子群算法确定神经网络模型的最佳权值和最佳阈值；将最佳权值和最佳阈值作为初始值对神经网络模型进行初始化，得到优化后的神经网络模型。本发明通过粒子群算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化，得到最优的权值和阈值。对采用最优权值和阈值的神经网络模型训练可以达到全局最优，不易陷入局部极小点的问题，收敛速度快，预测精度高，神经网络模型的性能得到了极大的提升。

申请人：河北工程大学

地址：056038 河北省邯郸市经济开发区太极路19号

国籍：CN

代理机构：河北国维致远知识产权代理有限公司

代理人：谢茵

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