一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
类似于,要想跳到n阶,此时有n中情况:
1.从0阶,跳上n阶到n阶,
2.从1阶,跳上n-1阶到n阶
3.从2阶,跳上n-2阶到n阶
以此类推
。。。
n.从n-1阶,跳上1阶到n阶。
总结上述分析:
递归的思路:
假设跳上n阶一共有F(n)种方法,那么F(n) = 1+F(1)+F(2)+…+F(n-1).若用递归,为了分析时间复杂度不妨取n=4,计算F(1),1次,计算F(2),需计算F(1).2次,计算F(3),则需要计算F(2),F(1),需要大量重复计算,时间复杂度在O(n^n)!!!相当可怕。但是貌似牛客网给的测试例程比较小,竟然通过了!
非递归的思路
有上面的分析可知:F(n) = 1+F(1)+F(2)+…+F(n-1).那么F(n-1) = 1+F(1)+F(2)+…F(n-2),看到这你想到了啥,哈哈,当然直接将后式带到前式右边,惊奇地发现F(n) = F(n-1) +F(n-1) = 2*f(n-1).而且F(1) = 1,这样子就知道数列的前几项为:0,1,2,4,…那F(n) = 2^(n-1)。F(0) = 0。是不是很简单,由于要循环算n次乘法,所以时间复杂度为o(n);利用左移操作符“<<”可以快速计算乘二的乘法。
class Solution {
public:
int jumpFloorII(int number) {
if(number == 0) return 0;
if(number == 1) return 1;
if(number > 1)
{
int sum = 1;
for(int i = 0;i<number;i++)
{
sum += jumpFloorII(i);
}
return sum;
}
}
};
class Solution {
public:
int jumpFloorII(int number) {
if(number == 0) return 0;
else return pow(2,number-1);//标准库函数pow(x,y),返回值是x^y。
}
};
class Solution {
public:
int jumpFloorII(int number) {
if(number == 0) return 0;
else
return 1<<number-1;
}
};
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